Золота лихоманка GPT підводить Крипто

Революція штучного інтелекту в трейдингу мала б кардинально змінити ситуацію, але натомість вона стала засобом QUICK залучення грошей. Куди б ви не звернулися, ще одна оболонка ChatGPT продається як наступна велика річ для Крипто . Обіцянки? «Аналіз на основі ШІ», «торговельні сигнали нового покоління», «ідеальна агентська торгівля». Реальність? Надмірно розкручене, завищене та малопродуктивне програмне забезпечення, яке T дряпає поверхню того, що справді потрібно.

Саад Наджа є спікером на саміті AI Summit під час Консенсус 2025, Торонто, 14-16 трав.

Штучний інтелект повинен бути розроблений, щоб розширювати досвід трейдера, а не відводити його на другий план. Компанії, як Spectral Labs і Creator.Bid впроваджують інновації з агентами штучного інтелекту, але ризикують досягти статусу vaporware, якщо їм не вдасться забезпечити справжню корисність, окрім обгорток GPT поверхневого рівня. Вони надмірно покладаються на великі мовні моделі (LLM), такі як ChatGPT, не пропонуючи жодної унікальної утиліти, віддаючи перевагу модним словам ШІ над змістом і прозорістю архітектури ШІ.

Агенти штучного інтелекту повинні розширювати торгівлю

Поєднання штучного інтелекту та трейдингу — це трансформаційний стрибок, який дозволяє людям ефективніше отримувати торгові прибутки за допомогою потужного передбачення, витрачаючи менше часу, але не повністю витісняти людей із торгового рівняння. Трейдерам T потрібен ще один беземоційний агент із необмеженою свободою волі. Їм потрібні інструменти, які допоможуть їм торгувати краще, швидше та впевненіше в середовищах, які імітують реальну волатильність ринку, перш ніж розпочати торгівлю на реальних Ринки.

Занадто багато обгорток GPT поспішає на ринок з пухнастими, недоробленими агентами, які поживають на страху, плутанині та FOMO. Завдяки ледве навченим великим мовним моделям (LLM) і невеликій прозорості деякі з цих торгових «рішень» штучного інтелекту зміцнюють і забувають шкідливі звички.

Торгівля — це T лише гіпершвидкість чи автоматизація, а й обдумане прийняття рішень. Йдеться про баланс між наукою та інтуїцією, даними та емоціями. У цій першій хвилі дизайну агентів бракує мистецтва подорожі трейдера: прогресування їхніх навичок, розробки унікальної стратегії та швидкого розвитку завдяки інтерактивному наставництву та моделюванню.

Просто модні калькулятори

Справжня інновація полягає в розробці мета-моделі, яка поєднує LLM-прогностичну торгівлю, API у реальному часі, аналіз настроїв і дані в ланцюжку, одночасно фільтруючи крізь хаос Крипто Twitter.

Емоції та почуття справді рухають Ринки. Якщо ваш агент AI Trader T може виявити, коли спільнота змінює бичачий або ведмежий сигнал, або не може попередити цей сигнал, це не старт.

GPT Wrappers, які відкидають рухи ринку, спричинені емоціями, пропонують менший ризик і нижчу винагороду в рамках оптимізації портфеля. Кращий агент читає нюанси, тон і психолінгвістику, як це роблять досвідчені торговці.

І хоча 20 років високоякісних торгових даних, що охоплюють численні цикли, Ринки та інструменти, є чудовим початком, справжня майстерність приходить через залучення та петлі прогресу, які залишаються. Найкращі агенти Навчання на даних, на людях і процвітають завдяки коучингу.

Краще втратити удавані гроші

Фінансові системи лякають більшість людей. Багато хто ніколи не запускається або швидко вибухає. Змодельоване середовище допомагає це виправити. Трепет від перемоги, біль від поразки та радість від відновлення – це те, що формує стійкість і змінює передачу від стерильного чату та голосових інтерфейсів.

Агенти AI Trader повинні навчати цьому, тестувати та моделювати стратегії повернення торгів у віртуальних торгових середовищах, не лише успішних угод, але й повернення після непередбачених Заходи. Подумайте про це як про навчання водінню: справжнє зростання приходить завдяки часу, проведеному в дорозі та близьким зустрічам, а не простому читанню довідника вашого штату.

Симуляції можуть показати трейдерам, як виявляти моделі свічок, керувати ризиками, адаптуватися до волатильності або реагувати на нові заголовки тарифів, не втрачаючи при цьому голови. Навчаючись через агентів, трейдери можуть вдосконалювати стратегії та володіти своїми позиціями, WIN чи програвати.

Перш ніж мої сумки, WIN мою довіру

Реакції агентів зі штучним інтелектом швидко покращуються до того, що їх неможливо відрізнити від Human реакцій через розмовну та контекстну глибину (закриття «Незвичайна долина» розрив). Але для того, щоб трейдери сприймали цих агентів і довіряли їм, вони повинні відчувати себе справжніми, бути інтерактивними, розумними та відкритими.

Агенти з особистістю, ті, які виглядають як справжні трейдери, будь то обережні портфельні менеджери чи обережні оптимізатори портфелів, можуть стати довіреними копілотами. Ключ до цієї довіри — контроль. Трейдери повинні мати право відхилити або схвалити дзвінки агента ШІ.

Доступ до чату на вимогу є ще одним важелем, поряд із видимістю торгових прибутків і поверненнями, побудованими на SWEAT та сльозах справжніх трейдерів. Найкращі агенти T просто укладуть угоди, вони пояснять, чому. Вони розвиватимуться разом із трейдером. Вони отримають доступ до управління коштами лише після того, як доведуть себе, як стажери, які заробляють місце на торговому столі.

Весела, витончена естетика AAA та прогрес KEEP трейдерів повертатися до спільного досвіду, а не до одиночних місій. Завдяки моделям токенізації та спільного навчання агенти штучного інтелекту можуть стати не просто інструментами, а й активами, які є спільною власністю, вирішуючи проблему ліквідності трейдерів криптовалюти.

На перших гравців на ринку слід дивитися зі здоровим скептицизмом. Якщо агенти Trader AI збираються справити реальний вплив, вони повинні вийти за рамки стерильного інтерфейсу чату та стати динамічними, освітніми та емоційно розумними.

До того часу обгортки GPT залишаються тим, чим вони є гладкими відволікаючими засобами, прикрашеними інноваціями, які отримують від користувачів більше цінності, ніж вони забезпечують, як показала корекція ринку токенів ШІ.

Конвергенція штучного інтелекту та Крипто має розширити можливості трейдерів. Маючи правильні стимули та ставлячись до трейдера, агенти штучного інтелекту можуть отримати безпрецедентні знання та прибутки. Не замінюючи трейдера, а розвиваючи його.