La corsa all'oro del GPT sta deludendo i trader Cripto

La rivoluzione dell'intelligenza artificiale nel trading dovrebbe essere una svolta, ma invece è diventata un QUICK per fare soldi. Ovunque ci si giri, l'ennesimo wrapper di ChatGPT viene pubblicizzato come la prossima grande novità per i trader Cripto . Le promesse? "Informazioni basate sull'intelligenza artificiale", "segnali di trading di nuova generazione", "trading agentico perfetto". La realtà? Un software vaporware sopravvalutato, costoso e poco performante che T sfiora minimamente ciò di cui c'è realmente bisogno.

Saad Naja è relatore all'AI Summit duranteConsenso 2025, Toronto, 14-16 maggio.

L'intelligenza artificiale dovrebbe essere progettata per migliorare l'esperienza del trader, non per limitarla. Aziende comeLaboratori spettrali E Creatore.OffertaStanno innovando con agenti di intelligenza artificiale, ma rischiano di diventare vaporware se non riescono a fornire una reale utilità oltre i wrapper GPT superficiali. Fanno eccessivo affidamento su Large Language Model (LLM) come ChatGPT, senza offrire alcuna utilità specifica, dando priorità ai termini di moda dell'intelligenza artificiale rispetto alla sostanza e alla trasparenza dell'architettura di intelligenza artificiale.

Gli agenti di intelligenza artificiale dovrebbero potenziare il trading

Combinare intelligenza artificiale e trading rappresenta un salto di qualità, che permetterà agli esseri umani di ottenere profitti dal trading in modo più efficace, con una maggiore lungimiranza e investendo meno tempo, senza tuttavia sostituirli completamente nell'equazione del trading. I trader T hanno bisogno di un altro agente privo di emozioni e con un'azione senza limiti. Hanno bisogno di strumenti che li aiutino a operare meglio, più velocemente e con maggiore sicurezza in ambienti che simulano la reale volatilità del mercato, prima di operare sui Mercati reali.

Troppi wrapper GPT si lanciano sul mercato con agenti inconsistenti e poco elaborati che sfruttano paura, confusione e FOMO (Fear of Missing). Con modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) scarsamente addestrati e scarsa trasparenza, alcune di queste "soluzioni" di trading basate sull'intelligenza artificiale rafforzano le cattive abitudini del "set and forget".

Il trading T riguarda solo l'ipervelocità o l'automazione, ma anche un processo decisionale ponderato. Si tratta di bilanciare scienza e intuizione, dati ed emozioni. In questa prima fase di progettazione degli agenti, ciò che manca è l'arte del percorso del trader: la progressione delle sue competenze, lo sviluppo di strategie uniche e la rapida evoluzione attraverso mentoring e simulazioni interattive.

Solo calcolatrici fantasiose

La vera innovazione risiede nello sviluppo di un meta-modello che unisce LLM di trading predittivo, API in tempo reale, analisi del sentiment e dati on-chain, filtrando al contempo il caos di Cripto Twitter.

Emozioni e sentiment muovono i Mercati. Se il tuo agente AI Trader T riesce a rilevare quando una community cambia atteggiamento, rialzista o ribassista, o a prevedere quel segnale, non c'è niente da fare.

I wrapper GPT che respingono i movimenti di mercato guidati dalle emozioni offrono guadagni a basso rischio e basso rendimento nell'ottimizzazione del portafoglio. Un agente migliore sa cogliere sfumature, toni e psicolinguistica, proprio come i trader esperti.

E sebbene 20 anni di dati di trading di alta qualità che coprono diversi cicli, Mercati e strumenti siano un ottimo inizio, la vera padronanza deriva dall'impegno e da cicli di crescita duraturi. I migliori agenti Imparare dai dati, dalle persone e prosperano con il coaching.

Meglio perdere soldi finti

I sistemi finanziari intimidiscono la maggior parte delle persone. Molti non partono mai o falliscono rapidamente. Gli ambienti simulati aiutano a risolvere questo problema. L'emozione della vittoria, il dolore della sconfitta e la gioia di riprendersi sono ciò che rafforza la resilienza e cambia marcia rispetto alle sterili interfacce chat e vocali.

Gli agenti di AI Trader dovrebbero insegnare questo, testare e simulare strategie di rimonta in ambienti di trading virtuali, non solo di operazioni di successo, ma anche di rimonte da Eventi imprevisti. Pensatelo come imparare a guidare: la vera crescita deriva dal tempo trascorso alla guida e dalle situazioni rischiose, non solo dalla lettura del manuale del proprio stato.

Le simulazioni possono mostrare ai trader come individuare pattern a candela, gestire il rischio, adattarsi alla volatilità o rispondere a nuove notizie sui dazi, senza perdere la testa. Imparando dagli agenti, i trader possono perfezionare le strategie e mantenere le proprie posizioni, WIN o perdenti che siano.

Prima delle mie valigie, WIN la mia fiducia

Le risposte realistiche degli agenti di intelligenza artificiale stanno rapidamente migliorando fino a diventare indistinguibili dalle risposte Human attraverso la profondità conversazionale e contestuale (chiudendo il “Valle perturbante”gap). Ma affinché i trader accettino e si fidino di questi agenti, questi devono apparire reali, interattivi, intelligenti e comprensibili.

Agenti dotati di personalità, che si comportano come veri trader, siano essi prudenti gestori di portafoglio o prudenti ottimizzatori di portafoglio, possono diventare copiloti fidati. La chiave di questa fiducia è il controllo. I trader devono avere il diritto di rifiutare o approvare le chiamate dell'agente IA.

L'accesso alla chat on-demand è un ulteriore vantaggio, insieme alla visibilità dei guadagni e delle rimonte di trading, frutto del SWEAT e delle lacrime di trader veri. I migliori agenti T si limiteranno a eseguire le operazioni, ma ne spiegheranno il motivo. Evolveranno con il trader. Otterranno l'accesso alla gestione dei fondi solo dopo aver dimostrato il loro valore, come gli stagisti che si guadagnano un posto al trading desk.

L'estetica AAA divertente e accattivante e la progressione KEEP i trader a tornare, preferendo esperienze condivise alle missioni in solitaria. Attraverso la tokenizzazione e i modelli di co-apprendimento, gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero diventare non solo strumenti, ma asset di proprietà condivisa, risolvendo così il problema di liquidità dei trader nel settore delle criptovalute.

I primi operatori sul mercato devono essere considerati con sano scetticismo. Se gli agenti AI di Trader vogliono avere un impatto reale, devono andare oltre le sterili interfacce di chat e diventare dinamici, istruttivi ed emotivamente intelligenti.

Fino ad allora, i wrapper GPT rimarranno quello che sono: distrazioni subdole mascherate da innovazione, che estraggono dagli utenti più valore di quanto effettivamente ne offrano, come ha indicato la correzione del mercato dei token AI.

La convergenza tra intelligenza artificiale e Cripto dovrebbe dare più potere ai trader. Con i giusti incentivi e una mentalità incentrata sul trader, gli agenti di intelligenza artificiale potrebbero sbloccare apprendimenti e guadagni senza precedenti. Non sostituendo i trader, ma evolvendoli.