La ruée vers l'or du GPT nuit aux traders de Crypto

La révolution de l'IA dans le trading devrait changer la donne, mais elle est devenue une source d'argent QUICK à exploiter. Partout où l'on regarde, une nouvelle version de ChatGPT est présentée comme la prochaine révolution pour les traders de Crypto . Les promesses ? « Des informations basées sur l'IA », « des signaux de trading nouvelle génération », « un trading agentique parfait ». La réalité ? Un logiciel fantôme surfait, hors de prix et peu performant, qui T répond qu'à une infime partie des besoins réels.

Saad Naja intervient lors du Sommet sur l'IAConsensus 2025, Toronto, du 14 au 16 mai.

L'IA devrait être conçue pour améliorer l'expérience du trader, et non la marginaliser. Des entreprises commeLaboratoires spectraux et Créateur.BidIls innovent avec des agents d'IA, mais risquent de devenir des logiciels fantômes s'ils ne parviennent pas à offrir une réelle utilité au-delà des wrappers GPT superficiels. Ils s'appuient excessivement sur des modèles de langage volumineux (LLM) comme ChatGPT, sans offrir d'utilité unique, privilégiant les mots clés de l'IA au détriment du contenu et de la transparence de l'architecture de l'IA.

Les agents IA devraient améliorer le trading

Combiner IA et trading représente une avancée majeure : l'humain peut réaliser des gains de trading plus efficacement grâce à une vision prospective performante et un investissement de temps réduit, sans pour autant se substituer totalement à l'humain dans l'équation du trading. Les traders n'ont T besoin d'un agent imperturbable et libre de ses actions. Ils ont besoin d'outils qui les aident à trader plus efficacement, plus rapidement et avec plus de confiance dans des environnements simulant la volatilité réelle des marchés avant de se lancer sur les Marchés réels.

Trop de plateformes GPT se précipitent sur le marché avec des agents flous et mal conçus qui exploitent la peur, la confusion et la peur de rater quelque chose. Avec des modèles de langage étendus (LLM) à peine entraînés et peu transparents, certaines de ces « solutions » de trading basées sur l'IA renforcent les mauvaises habitudes de type « set-and-get ...

Le trading T se résume pas à l'hyper-vitesse ou à l'automatisation, mais à la prise de décisions réfléchies. Il s'agit d'équilibrer science et intuition, données et émotions. Dans cette première vague de conception d'agents, ce qui manque, c'est l'art du parcours du trader : la progression de ses compétences, le développement de stratégies uniques et une évolution rapide grâce au mentorat interactif et aux simulations.

Calculatrices fantaisie

La véritable innovation réside dans le développement d'un méta-modèle qui combine des LLM de trading prédictif, des API en temps réel, une analyse des sentiments et des données en chaîne, tout en filtrant le chaos de Crypto Twitter.

Les émotions et les sentiments influencent les Marchés. Si votre agent IA Trader ne parvient T à détecter le moment où une communauté bascule à la hausse ou à la baisse, ou à anticiper ce signal, il est voué à l'échec.

Les wrappers GPT qui rejettent les fluctuations émotionnelles du marché offrent des gains à moindre risque et à moindre rendement dans le cadre de l'optimisation de portefeuille. Un agent plus compétent perçoit les nuances, le ton et la psycholinguistique, tout comme le font les traders expérimentés.

Si 20 ans de données de trading de haute qualité couvrant plusieurs cycles, Marchés et instruments constituent un excellent début, la véritable maîtrise s'appuie sur des cycles d'engagement et de progression durables. Les meilleurs agents Guides des données et des personnes et prospèrent grâce au coaching.

Il vaut mieux perdre de l'argent factice

Les systèmes financiers intimident la plupart des gens. Nombre d'entre eux ne démarrent jamais ou explosent rapidement. Les environnements simulés permettent de remédier à ce problème. L'excitation de la victoire, la douleur de la défaite et la joie de rebondir sont ce qui renforce la résilience et permet de sortir des interfaces de chat et de voix stériles.

Les agents d'IA Trader devraient enseigner cela, tester et simuler des stratégies de retour au trading dans des environnements de trading virtuels, non seulement pour des transactions réussies, mais aussi pour des retours après des Événements imprévus. C'est un peu comme apprendre à conduire : la véritable croissance vient du temps passé sur la route et des situations critiques, et non de la simple lecture du manuel de votre État.

Les simulations peuvent montrer aux traders comment repérer les figures en chandeliers, gérer les risques, s'adapter à la volatilité ou réagir aux nouvelles actualités tarifaires, sans perdre la tête. Grâce à l'apprentissage par les agents, les traders peuvent affiner leurs stratégies et conserver leurs positions, WIN ou perdantes.

Avant mes bagages, WIN ma confiance

Les réponses réalistes des agents IA s'améliorent rapidement pour devenir indiscernables des réponses Human grâce à la profondeur conversationnelle et contextuelle (fermant le « Vallée étrange »Mais pour que les traders acceptent et fassent confiance à ces agents, ils doivent se sentir réels, être interactifs, intelligents et accessibles.

Les agents dotés de personnalité, qui se comportent comme de véritables traders, qu'ils soient gestionnaires de portefeuille prudents ou optimiseurs de portefeuille prudents, peuvent devenir des copilotes de confiance. La clé de cette confiance réside dans le contrôle. Les traders doivent avoir le droit de refuser ou d'approuver les appels de l'agent IA.

L'accès au chat à la demande est un autre levier, tout comme la visibilité des gains et des retours sur investissement, fruit du SWEAT de vrais traders. Les meilleurs agents ne se contentent T d'exécuter des transactions, ils expliquent pourquoi. Ils évoluent avec le trader. Ils n'obtiennent l'accès à la gestion des fonds qu'après avoir fait leurs preuves, comme des stagiaires qui accèdent à un poste de trading.

L'esthétique AAA, ludique et soignée, et la progression KEEP les traders à revenir pour des expériences partagées plutôt que des missions en solo. Grâce à la tokenisation et aux modèles de co-apprentissage, les agents IA pourraient devenir non seulement des outils, mais aussi des actifs partagés, résolvant ainsi le problème de liquidité des traders cryptographiques.

Les premiers acteurs sur le marché doivent être considérés avec un scepticisme salutaire. Pour que les agents IA des traders aient un réel impact, ils doivent dépasser les interfaces de chat stériles et devenir dynamiques, pédagogiques et dotés d'une intelligence émotionnelle.

Jusqu'à présent, les wrappers GPT restent ce qu'ils sont : des distractions astucieuses déguisées en innovation, extrayant plus de valeur des utilisateurs qu'ils n'en fournissent, comme l'a indiqué la correction du marché des jetons AI.

La convergence de l'IA et des Crypto devrait donner plus de pouvoir aux traders. Avec des incitations adaptées et une approche centrée sur le trader, les agents IA pourraient générer des apprentissages et des gains sans précédent. Non pas en remplaçant le trader, mais en le faisant évoluer.