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A Corrida do Ouro do GPT Está Fracassando com os Negociadores de Cripto

Os traders de Cripto T precisam de mais um pacote ChatGPT. Eles precisam de copilotos experientes, criados para a emoção da negociação.

(Sajad Nori / Unsplash)

A revolução da IA ​​no trading deveria ser revolucionária, mas, em vez disso, tornou-se uma QUICK de ganhar dinheiro. Para onde quer que se olhe, mais um wrapper do ChatGPT está sendo anunciado como a próxima grande novidade para os traders de Cripto . As promessas? "Insights impulsionados por IA", "sinais de negociação de última geração", "negociação agêntica perfeita". A realidade? Vaporware superestimado, caro e de baixo desempenho que T chega nem perto do que é realmente necessário.


Saad Naja é palestrante no AI Summit duranteConsenso 2025Toronto, 14 a 16 de maio.

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A IA deve ser projetada para aprimorar a experiência do trader, e não para marginalizá-la. Empresas comoLaboratórios Espectrais e Criador.Lanceestão inovando com agentes de IA, mas correm o risco de se tornarem vaporware se não oferecerem utilidade real além dos wrappers GPT superficiais. Eles dependem excessivamente de Modelos de Linguagem Grandes (LLMs) como o ChatGPT, sem oferecer nenhuma utilidade única, priorizando jargões de IA em detrimento da substância e da transparência da arquitetura de IA.

Agentes de IA devem aumentar a negociação

Combinar IA e negociação é um salto transformador, permitindo que os humanos obtenham ganhos de negociação de forma mais eficaz, com uma previsão poderosa e investindo menos tempo, mas não para substituir completamente os humanos na equação de negociação. Os traders T precisam de mais um agente sem emoções e com autonomia irrestrita. Eles precisam de ferramentas que os ajudem a negociar melhor, mais rápido e com mais confiança em ambientes que simulem a volatilidade real do mercado, antes de começar a negociar nos Mercados reais.

Muitos wrappers de GPT correm para o mercado com agentes superficiais e malfeitos que se aproveitam do medo, da confusão e do medo de ficar de fora. Com Modelos de Linguagem Grande (LLMs) mal treinados e pouca transparência, algumas dessas "soluções" de negociação de IA reforçam maus hábitos de "definir e esquecer".

Negociar T se trata apenas de hipervelocidade ou automação, mas sim de tomada de decisões ponderada. Trata-se de equilibrar ciência com intuição, dados com emoção. Nesta primeira onda de design de agentes, o que falta é a arte da jornada do trader: sua progressão de habilidades, desenvolvimento de estratégias únicas e rápida evolução por meio de mentoria interativa e simulações.

Calculadoras Just Fancy

A verdadeira inovação está no desenvolvimento de um metamodelo que combina LLMs de negociação preditiva, APIs em tempo real, análise de sentimentos e dados on-chain, ao mesmo tempo em que filtra o caos do Cripto Twitter.

Emoção e sentimento movimentam os Mercados. Se o seu agente de negociação com IA T consegue detectar quando uma comunidade está em alta ou baixa, ou antecipar esse sinal, ele não funciona.

Os Wrappers de GPT que rejeitam movimentos de mercado motivados por emoções oferecem ganhos de menor risco e menor retorno na otimização de portfólio. Um agente melhor lê nuances, tom e psicolinguística, assim como traders experientes.

E embora 20 anos de dados de negociação de alta qualidade, abrangendo múltiplos ciclos, Mercados e instrumentos, sejam um ótimo começo, a verdadeira maestria vem por meio de ciclos de engajamento e progressão duradouros. Os melhores agentes Aprenda com dados e pessoas e prosperam com coaching.

É melhor perder dinheiro de mentira

Os sistemas financeiros intimidam a maioria das pessoas. Muitos nunca começam ou explodem rapidamente. Ambientes simulados ajudam a resolver isso. A emoção de ganhar, a dor de perder e a alegria de se recuperar são o que constrói resiliência e muda o rumo das interfaces estéreis de bate-papo e voz.

Os agentes da AI Trader devem ensinar isso, testar e simular estratégias de retorno em ambientes de negociação virtual, não apenas de negociações bem-sucedidas, mas também de retornos de Eventos imprevistos. Pense nisso como aprender a dirigir: o crescimento real vem do tempo na estrada e de situações arriscadas, não apenas da leitura do manual do seu estado.

Simulações podem mostrar aos traders como identificar padrões de candlestick, gerenciar riscos, adaptar-se à volatilidade ou responder a novas manchetes sobre tarifas, sem perder a cabeça no processo. Ao aprender com os agentes, os traders podem refinar estratégias e assumir o controle de suas posições, WIN ou perderem.

Antes das minhas malas, WIN minha confiança

As respostas realistas dos agentes de IA estão melhorando rapidamente, tornando-se indistinguíveis das respostas Human por meio da profundidade conversacional e contextual (fechando o “Vale Estranho”lacuna). Mas para que os comerciantes aceitem e confiem nesses agentes, eles precisam parecer reais, interativos, inteligentes e relacionáveis.

Agentes com personalidade, que se comportem como verdadeiros traders, sejam gestores de portfólio cautelosos ou otimizadores de portfólio cautelosos, podem se tornar copilotos confiáveis. A chave para essa confiança é o controle. Os traders devem ter o direito de recusar ou aprovar as ligações do Agente de IA.

O acesso ao chat sob demanda é outra vantagem, juntamente com a visibilidade dos ganhos e retornos obtidos com o SWEAT e as lágrimas de traders reais. Os melhores agentes T apenas executam as operações, como também explicam o porquê. Eles evoluem com o trader. Eles só terão acesso à gestão de fundos depois de provarem seu valor, como estagiários que conquistam uma vaga na mesa de operações.

A estética divertida e sofisticada do AAA e a progressão KEEP com que os traders retornem em experiências compartilhadas, em vez de missões individuais. Por meio da tokenização e de modelos de coaprendizagem, os agentes de IA podem se tornar não apenas ferramentas, mas ativos de propriedade compartilhada — resolvendo o problema de liquidez dos traders de criptomoedas ao longo do caminho.

Os primeiros players a entrar no mercado devem ser vistos com ceticismo saudável. Para que os Agentes de IA de Trader causem um impacto real, eles precisam ir além das interfaces de bate-papo estéreis e se tornarem dinâmicos, educativos e emocionalmente inteligentes.

Até lá, os wrappers GPT continuarão sendo o que são: distrações sofisticadas disfarçadas de inovação, extraindo mais valor dos usuários do que entregam, como indicou a correção do mercado de tokens de IA.

A convergência entre IA e Cripto deve empoderar os traders. Com os incentivos certos e uma mentalidade que priorize o trader, os Agentes de IA podem gerar aprendizados e ganhos sem precedentes. Não substituindo o trader, mas evoluindo-o.



Nota: As opiniões expressas nesta coluna são do autor e não refletem necessariamente as da CoinDesk, Inc. ou de seus proprietários e afiliados.

Saad Naja

Saad Naja is the Founder & CEO of PiP World. He has worked professionally building trading products for 15+ years in Product Leadership roles at Kraken, Goldman Sachs, Deutsche Bank, and Betfair. At PiP World we’re building AI powered NFT trader swarms that give you the edge, at the intersection of AI-driven innovation, blockchain, and gamified trading experiences that bring the thrills at trading desks.

He’s passionate about improving the trading experience in a fun, gamified and visualised way that’s accessible for all. Our mission is to redefining how people grow wealth. Not by teaching you to read charts or chase signals, but by giving you the power to create, train, and evolve your own team of AI Traders — each one learning, optimizing, and trading on your behalf. Our AI Traders have been trained on 20-years of human trading successes and failures.


Saad Naja