Ang GPT Gold Rush ay Nabigo ang mga Crypto Trader

Ang AI revolution sa trading ay dapat na isang game-changer, ngunit sa halip, ito ay naging isang QUICK na pag-agaw ng pera. Kahit saan ka lumingon, isa pang ChatGPT wrapper ang ibinebenta bilang susunod na malaking bagay para sa mga Crypto trader. Ang mga pangako? “Mga insight na pinapagana ng AI,” “next-gen trading signals,” “perpektong ahenteng kalakalan.” Ang katotohanan? Overhyped, sobrang presyo, at hindi maganda ang performance ng vaporware na T nangungulit sa kung ano ang tunay na kailangan.

Si Saad Naja ay isang tagapagsalita sa AI Summit noong Pinagkasunduan 2025, Toronto, Mayo 14-16.

Ang AI ay dapat na idinisenyo upang dagdagan ang karanasan ng negosyante, hindi i-sideline ito. Gusto ng mga kumpanya Spectral Labs at Creator.Bid ay naninibago sa mga ahente ng AI ngunit nanganganib na tumungo sa vaporware status kung hindi sila makapaghatid ng tunay na utility na lampas sa surface-level na GPT wrapper. Masyado silang umaasa sa Large Language Models (LLMs) tulad ng ChatGPT nang hindi nag-aalok ng anumang natatanging utility, na inuuna ang AI buzzwords kaysa substance at AI architecture transparency.

Dapat Palakihin ng Mga Ahente ng AI ang Trading

Ang pagsasama-sama ng AI at pangangalakal ay isang transformative leap, para sa mga tao na gawing mas epektibo ang trading gains na may malakas na foresight, namumuhunan ng mas kaunting oras, ngunit hindi upang ganap na palitan ang mga tao mula sa trading equation. Ang mga mangangalakal ay T nangangailangan ng isa pang walang emosyong ahente na may walang harang na ahensya. Kailangan nila ng mga tool na makakatulong sa kanilang mag-trade nang mas mahusay, mas mabilis, at mas may kumpiyansa sa mga kapaligiran na gayahin ang tunay na pagkasumpungin ng market bago mag-trade sa mga totoong Markets.

Napakaraming mga wrapper ng GPT ang nagmamadaling mag-market na may mga malalambot at kalahating lutong ahente na nabiktima ng takot, pagkalito, at FOMO. Sa halos hindi sinanay na Large Language Models (LLMs) at maliit na transparency, ang ilan sa mga "solusyon" ng AI trading na ito ay nagpapatibay at nakakalimutan ang masasamang gawi.

Ang pangangalakal ay T lamang tungkol sa sobrang bilis o automation, ito ay tungkol sa maalalahanin na pagdedesisyon. Ito ay tungkol sa pagbabalanse ng agham sa intuwisyon, data na may damdamin. Sa unang yugto ng disenyo ng ahente, ang kulang ay ang sining ng paglalakbay ng mangangalakal: ang kanilang pag-unlad ng kasanayan, natatanging pagbuo ng diskarte, at mabilis na ebolusyon sa pamamagitan ng interactive na mentorship at simulation.

Mga Fancy Calculators lang

Ang tunay na pagbabago ay nakasalalay sa pagbuo ng isang meta-modelo na pinagsasama ang mga predictive na trading LLM, real-time na API, pagsusuri ng sentimento, at on-chain na data, habang sinasala sa kaguluhan ng Crypto Twitter.

Ang damdamin at damdamin ay nagpapagalaw sa mga Markets. Kung T ma-detect ng iyong ahente ng AI Trader kapag ang isang komunidad ay nag-flip ng bullish o bearish, o na-front run ang signal na iyon, ito ay isang non-starter.

Ang mga GPT Wrappers na tumatanggi sa mga paggalaw ng merkado na hinimok ng emosyon ay nag-aalok ng mas mababang panganib, mas mababang reward na mga nadagdag sa loob ng pag-optimize ng portfolio. Ang isang mas mahusay na ahente ay nagbabasa ng nuance, tono, at psycholinguistics, tulad ng ginagawa ng mga bihasang mangangalakal.

At habang ang 20 taon ng mataas na kalidad na data ng kalakalan na sumasaklaw sa maraming mga cycle, mga Markets at mga instrumento ay isang magandang simula, ang tunay na karunungan ay dumarating sa pamamagitan ng pakikipag-ugnayan at pag-unlad na mga loop na nananatili. Ang pinakamahusay na mga ahente Learn mula sa data, mga tao at umunlad sa pamamagitan ng pagtuturo.

Mas Mabuting Mawalan ng Pretend Money

Ang mga sistema ng pananalapi ay nakakatakot sa karamihan ng mga tao. Marami ang hindi nagsimula, o mabilis na pumutok. Nakakatulong ang mga simulate na kapaligiran na ayusin iyon. Ang kilig sa pagkapanalo, ang sakit ng pagkatalo, at ang kagalakan ng pagbabalik ay ang bumubuo ng katatagan at paglilipat ng mga gears mula sa sterile chat at voice interface.

Dapat itong ituro ng mga ahente ng AI Trader, mag-back-test at gayahin ang mga diskarte sa pagbabalik ng kalakalan sa mga virtual na kapaligiran sa pangangalakal, hindi lamang ng mga matagumpay na pangangalakal kundi mga pagbalik mula sa mga hindi inaasahang Events. Isipin ito tulad ng pag-aaral na magmaneho: ang tunay na paglago ay nagmumula sa oras sa kalsada at malapit na mga tawag, hindi lamang sa pagbabasa ng handbook ng iyong estado.

Maaaring ipakita ng mga simulation sa mga mangangalakal kung paano makita ang mga pattern ng candlestick, pamahalaan ang panganib, iangkop sa pagkasumpungin, o tumugon sa mga bagong headline ng taripa, nang hindi nawawala ang kanilang mga ulo sa proseso. Sa pamamagitan ng pag-aaral sa pamamagitan ng mga ahente, maaaring pinuhin ng mga mangangalakal ang mga estratehiya at pagmamay-ari ang kanilang mga posisyon, WIN o matalo.

Bago ang Aking Mga Bag, WIN sa Aking Tiwala

Mabilis na bumubuti ang mga tulad-buhay na tugon ng AI Agents sa pagiging hindi nakikilala mula sa mga tugon ng Human sa pamamagitan ng lalim ng pakikipag-usap at kontekstwal (pagsasara ng “Kataka-takang lambak” gap). Ngunit para matanggap at mapagkakatiwalaan ng mga mangangalakal ang mga ahenteng ito, kailangan nilang maramdamang totoo, maging interactive, matalino, at relatable.

Ang mga ahente na may personalidad, ang mga tulad ng mga tunay na mangangalakal, maging mga mapagkakatiwalaang copilot man ang maingat na portfolio manager o maingat na portfolio optimizer. Ang susi sa tiwala na ito ay kontrol. Dapat ay may karapatan ang mga mangangalakal na tanggihan o aprubahan ang mga tawag ng AI Agent.

Ang on-demand na pag-access sa chat ay isa pang pingga, kasama ng visibility ng mga pakinabang at pagbabalik ng kalakalan na binuo sa SWEAT at luha ng mga tunay na mangangalakal. Ang pinakamahusay na mga ahente ay T lamang magsasagawa ng mga pangangalakal, ipapaliwanag nila kung bakit. Mag-evolve sila kasama ang negosyante. Makakakuha sila ng access upang pamahalaan ang mga pondo pagkatapos lamang na patunayan ang kanilang sarili, tulad ng mga intern na nakakakuha ng upuan sa trading desk.

Ang masaya, makinis na aesthetics at pag-unlad ng AAA ay KEEP sa mga mangangalakal na bumalik sa mga nakabahaging karanasan laban sa mga solong misyon. Sa pamamagitan ng mga modelo ng tokenization at co-learning, ang mga ahente ng AI ay maaaring maging hindi lamang mga tool, ngunit mga asset na pag-aari — paglutas ng problema sa liquidity ng trader ng crypto habang tumatakbo.

Ang mga manlalarong first-to-market ay dapat tingnan nang may malusog na pag-aalinlangan. Kung magkakaroon ng tunay na epekto ang Mga Ahente ng Trader AI, dapat silang lumampas sa mga sterile na interface ng chat at maging dynamic, educational, at emotionally intelligent.

Hanggang sa panahong iyon, ang mga balot ng GPT ay nananatiling kung ano ang mga ito ay makinis na mga distraction na binibihisan bilang pagbabago, na kumukuha ng higit na halaga mula sa mga user kaysa sa inihahatid nila, gaya ng ipinahiwatig ng AI token market correction.

Ang convergence ng AI at Crypto ay dapat magbigay ng kapangyarihan sa mga mangangalakal. Gamit ang tamang mga insentibo at isang trader-first mindset, maaaring ma-unlock ng AI Agents ang mga hindi pa nagagawang natutunan at kita. Hindi sa pamamagitan ng pagpapalit sa mangangalakal ngunit sa pamamagitan ng pag-unlad sa kanila.