Logo
Compartilhe este artigo

12 способів, як Web3 Media може прийняти AI

Від чат-ботів до глибокого аналізу даних блокчейну, штучний інтелект може допомогти функціонувати новинним організаціям Web3. Але є й чимало підводних каменів.

Ця стаття не була написана ШІ. Але чи буде так у майбутньому?

Оскільки питання щодо штучного інтелекту домінують у кожній галузі – від Крипто до юриспруденції та сільського господарства – цілком природно, що редакції також зважують перспективи та ризики.

«Штучний інтелект незабаром перетворить медіа в таких масштабах і темпах, які конкуруватимуть з Інтернетом два десятиліття тому», — прогнозує нещодавня Інформаційний бюлетень Axios. «Медіа-компанії, які виживають — і процвітають — будуть ті, які швидко адаптуються до потреб споживачів, що швидко змінюються».

Читайте також: Майкл Дж. Кейсі - Чому Web3 та AI-Internet належать разом

Це підводить нас до духу цієї вправи: як кмітливий медіа-сайт – зокрема, орієнтоване на Web3 видання, таке як CoinDesk – може розумно використовувати штучний інтелект у майбутньому? Чи незабаром нас, м’ясистих органічних людей, з нашими надокучливими потребами у сні, їжі та зарплаті, замінять машини?

І чи варто взагалі відкривати цю скриньку Пандори? "Я вважаю, що редакції повинні поставити собі першочергове питання: "Навіщо ми взагалі використовуємо ці інструменти? Чи є в цьому потреба?", - каже Клер Лейбович, керівник програми AI and Media Integrity Programme Партнерство з ШІ, некомерційна організація, присвячена повноваженням відповідального ШІ.

Команда Лейбовіча дійшла висновку, що зрештою, так, ШІ можна використовувати як інструмент для підтримки сталої журналістики… з деякими важливими застереженнями. Наприклад, це могло б дати поштовх невеликим місцевим редакціям, які в іншому випадку могли б зникнути. Це T означає, що ШІ повинен замінити Human -авторів і редакторів. (Я визнаю певну упередженість. Повне Повідомлення: я Human письменник.)

Давайте почнемо з ряду журналістських функцій, які, на думку Лейбовича, штучний інтелект не повинен виконувати, до яких належать: прийняття редакційних рішень, курування історій, інтерв’ю та написання історій із високими ставками. «Ми повинні зробити крок назад і розглянути, які історії є високими ставками», — каже Лейбович. «Будь-яка історія може мати високі ставки, будь то поп-культура чи охорона здоров’я, і в курсі завжди має бути Human ».

Це тема кожного експерта, з яким я брав інтерв’ю: ШІ може бути додатковим інструментом, але не замінити людину. Звичайно, існує дуже реальний ризик того, що штучний інтелект все одно може поглинути робочі місця. Ігнорувати таку можливість було б наївно. Але на більш оптимістичній ноті Зейн Кан, який пише проект, орієнтований на ШІ Надлюдина інформаційний бюлетень, каже, що штучний інтелект – це "як мати дуже компетентного стажера. Це позбавляє вас від роботи, яка все одно вважається важкою".

Partnership on AI згрупувало роль штучного інтелекту в редакціях новин три відра, який ми візьмемо за основу для цієї частини:

i. Інструменти для пошуку потенційних клієнтів та проведення розслідувань

ii. Створення та розповсюдження контенту

iii. Залучення аудиторії

ШІ ще на початку. (Звичайно, кожен у Крипто знайомий з темою «перших днів».) Напевно буде більше випадків використання. І цей список навряд чи є вичерпним. Отже, враховуючи всі ці застереження, ось 12 способів, якими Robot Journos може допомогти редакції Web3:

Відро I – Інструменти для пошуку потенційних клієнтів і дослідження

1. Виявляйте тенденції та ідеї з великих масивів даних

Навіть найшвидші читачі мають проблеми з переглядом 5000 сторінок фінансових документів, судових документів або мережевих транзакцій. Штучний інтелект може допомогти в цьому, і це вже відбувається.

«Класичним прикладом є Pandora Papers», — каже Лейбович. Журналісти використовували машинне навчання, щоб зрозуміти 11,9 мільйона документів, що містять інформацію про Secret офшорні рахунки президентів і мільярдерів, які вони використовували для злому Пулітцерівська історія.

2. Аналізуйте тенденції соціальних мереж

Питання «що покривати?» знаходиться в центрі кожної редакції. Штучний інтелект може визначити, що найбільше цікавить Крипто . «Є світ, де інструменти штучного інтелекту аналізують соціальні медіа та актуальні теми, і ми вважаємо, що обидва вони життєво важливі», — каже Лейбович. Але вона додає застереження: популярні теми можуть насправді MASK важливіші історії, про які ніхто не говорить. «Ви T хочете нехтувати цими ідеями на користь алгоритмічного інструменту, який отримує свої дані з більш макрозображення», — каже вона.

Інакше кажучи, робота редакції полягає не просто в тому, щоб реагувати на те, про що говорять люди, а й шукати та повідомляти про історії, про які люди будуть говорити. (Див.: CoinDesk розкриває історію FTX.)

3. Допоможіть обміркувати ідеї та ракурси історії

Хоча штучний інтелект T повинен замінити Human мозковий штурм, його можна використовувати як стартову точку. Можливо, це може дати потік творчості? «Чому б не мати помилкового, але потенційно творчого партнера для розробки ідей для генерування потенційних клієнтів?» — каже Лейбович.

Ця стаття не була написана ШІ. Але чи буде так у майбутньому?

Кан, з Надлюдина інформаційний бюлетень стає ще більш конкретним. «Припустімо, ви хочете написати твір і не знаєте, з якого боку це робити», — каже Кан. «Ви можете сказати: «Дайте мені список із 10 ідей статей на основі тексту нижче». Багато з них будуть сміттям, але лише ONE має бути корисною.

Відро II: Створення та розповсюдження вмісту

4. Пишіть (з низькими ставками) автоматизовані новинні статті

Це складно і суперечливо. Загалом експерти зі штучного інтелекту погодилися, що Human повинні продовжувати писати новини. Але Лейбович припускає, що крім історій, які вже були б написані, штучний інтелект можна було б використовувати для вибивання історій із «нижчими ставками», які інакше провалилися б. Це вже відбувається. Лейбович каже, що BBC використовувала ChatGPT, щоб написати «приблизно 7000 гіперлокалізованих новин про британські шопінг-тенденції», що є прикладом створення «історій, які інакше могли б залишитися без уваги».

Або, можливо, місцева редакція T має достатньої пропускної здатності, щоб охопити кожне засідання міської ради, але штучний інтелект міг би зібрати стенограми та підготувати кілька QUICK підсумків. У Web3 легко побачити програму. Існують сотні, якщо не тисячі проектів, конференцій і зустрічей, які T охоплюються Крипто – штучний інтелект може допомогти закрити прогалини.

Читайте також: Майкл Дж. Кейсі - Чого управління ШІ може Навчання в етосі децентралізації Crypto

Звичайно, що вважається «низькими ставками» проти «високих ставок»? Чи має штучний інтелект досвід, щоб зрозуміти цю сферу, що швидко розвивається? Чи може ШІ відрізнити владу від торговців? Жодне з цих питань не є легким.

5. Швидко перекладайте технічні документи для основної аудиторії

ШІ добре вміє аналізувати щільні, бур’янові академічні статті та витягувати ідеї. Кан пропонує надати ChatGPT довгий страхітливий документ — наприклад, технічну документацію про блокчейн — а потім попросити його надати 20 ключових ідей. В ідеалі люди VET б це на точність і узгодженість.

6. Узагальнюйте криптосуміжні новини

«Я T думаю, що ви знайдете заміну репортерам», — каже Натаніель Віттемор, який зараз веде щоденний подкаст AI, а також свій щоденний подкаст Web3. Він вважає, що традиційна журналістика – з Human інтерв’ю, репортажами та дозою скептицизму – допоможе виданням відрізнитися від контент-ферм, які покладаються на ШІ.

Зважаючи на це, Віттемор уявляє, що у просторі Web3 ШІ можна використовувати для швидкого узагальнення новин, пов’язаних із крипто. «CoinDesk є цільовим веб-сайтом для багатьох людей у ​​Web3», — каже Віттемор. Але CoinDesk не є місцем для всіх ділових або фінансових новин. Тож у сферах, що не належать до його CORE компетенції, чому б не використовувати ШІ як послугу для читачів? Те, що відбувається з індексом S&P 500, не є справою CoinDesk, але цікавить більшість у світі. Таким чином, статті Bloomberg або Wall Street Journal можна було б узагальнити, а потім зв’язати з ними за допомогою штучного інтелекту, каже Віттемор, оскільки вони «начебто ортогональні їхнім інтересам, але актуальні».

7. Витягуйте ідеї з довгих відео

Уже існують плагіни для ChatGPT, які дозволяють миттєво узагальнювати та синтезувати відео. Від них буде тільки краще. «Скажімо, є конференція з Bitcoin , і якийсь чувак гавкає дві години», — каже Кан. "T дивіться цілих дві години. Підключіть його, і протягом кількох хвилин ви зможете отримати всю стенограму або кілька пунктів".

І якщо в ONE може погодитися весь простір, так це в тому, що на Крипто багато балакань.

Відро III: Залучення аудиторії

8. Створюйте чат-боти ШІ

Франческо Руллі, італійський бізнесмен і філантроп, уже використовував чат-боти штучного інтелекту для швидкого розширення освітніх платформ для молодих афганських жінок. (Наприклад, навчання розширенню фінансових можливостей, коли їм бракує цієї освіти вдома.) Він підозрює, що веб-сайт Web3 міг би зробити щось подібне. Руллі уявляє, що штучний інтелект можна навчити на загальноприйнятій базі знань Web3 – наприклад, архіві пояснювачів CoinDesk – і потім він може служити динамічним посібником для тих, хто вивчає Крипто. «У вас є цифровий помічник, який допомагає вам орієнтуватися, — каже Руллі, — так само, як це зробив Вергілій із Данте в пеклі».

Що, якщо замість того, щоб читати статтю, ви спілкуєтеся з ботом, який розповідає вам про новини?

Тоді є ще дивніша ідея. Руллі передбачає створення чат-бота зі штучним інтелектом, головним чином про Крипто . Але якщо ми розширимо цю ідею далі, можливо, чат-боти зможуть навіть змінити саму природу новин. Що, якщо замість того, щоб читати статтю, ви спілкуєтеся з ботом, який розповідає вам про новини? Що ще більше, можливо, AI Newsbot здатний збирати дані, інформацію, факти та історії та динамічно відповідати на будь-які запитання про те, що відбувається у світі. ONE , очевидно, більш спекулятивний. Повернемося до короткострокових комунальних послуг…

9. Сприяти кращим читацьким коментарям і взаємодії

Коментарі – це вигрібна яма Інтернету. ШІ може допомогти це виправити. «The New York Times покладається на те, що називається Perspective API”, – говорить Лейбович, яка використовує машинне навчання для ранжування коментарів на основі автоматичного (якщо помилкового) виявлення їхньої токсичності.

10. Швидко трансформуйте вміст для публікації на інших платформах

Кожна редакція з усіх сил намагається KEEP за мінливими примхами контент-платформ: ONE дня Facebook стає HOT, наступного дня це Snapchat, наступного дня це Tik-Tok, незабаром це буде той модний голограмний стартап. AI може легко допомогти публікувати на різних платформах. «Ви, як журналіст, можете написати цю історію, але, можливо, існують інші способи оповідання, які можуть охопити іншу аудиторію», — каже Лейбович. Кількома клацаннями миші ви можете перетворити статтю з 1000 слів на ефектне відео Tik-Tok.

11. Масштабуйте та автоматизуйте соціальні мережі

Після того, як стаття закінчена, кожен редактор, якого я знаю, боїться цієї тривалої роботи: подумайте про твіти із закликом до дії. Не для цього хтось пішов на журфак.

Ось де сяє ШІ. Кан каже, що AI вже є потужним інструментом для швидкого створення графіки та підказок для соціальних мереж. Надайте йому статтю, а потім попросіть 10 підказок у Twitter. У майбутньому ви, ймовірно, зможете автоматизувати весь FLOW.

12. Налаштуйте досвід читання новин

«Штучний інтелект насправді може поєднувати інтереси з інформацією, а інформацію — з інтересами», — каже Руллі. Наприклад, він зазначає, що він італієць, тому, природно, його більше цікавлять новини з Італії. Штучний інтелект може Навчання про вподобання читачів і адаптувати контент відповідно до ваших потреб. Ви любите NFT? Чудово, тоді ви отримаєте більше цього. Bitcoin максималіст? Потім більше Bitcoin , мережі Lightning і Майкла Сейлора.

Останні думки

Потенціал запаморочливий. Так само ризики та застереження, такі як: занепокоєння щодо Політика конфіденційності даних, упередженість ШІ, неточність і галюцинації, надмірна залежність від ШІ, безпека, втрата особистого підходу, юридична туманність та етичні проблеми.

Багато з цих застережень було запропоновано нашим останнім експертом зі штучного інтелекту, який додає застереження: «Як завжди, важливо ретельно розглянути наслідки інтеграції штучного інтелекту та відповідально використовувати штучний інтелект», — каже експерт. «Штучний інтелект може бути потужним інструментом для підвищення ефективності та взаємодії з користувачем, але його слід використовувати таким чином, щоб поважати Політика конфіденційності користувачів, підтримувати точність і підтримувати цінності сайту». Цей експерт ШІ, звичайно, ChatGPT.

Jeff Wilser

Джефф Вілзер є автором 7 книг, у тому числі «Путівник по життю» Олександра Гамільтона, «Книги JOE: Життя, дотепність і (іноді випадкова) мудрість JOE Байдена», а також найкращої книги місяця Amazon як у нон-фікшні, так і в гуморі. Джефф — журналіст-фрілансер і автор контент-маркетингу з понад 13-річним досвідом. Його роботи публікували The New York Times, журнал New York, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Conde Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald і Comstock's Magazine. Він охоплює широкий спектр тем, включаючи подорожі, технології, бізнес, історію, знайомства та стосунки, книги, культуру, блокчейн, кіно, Фінанси, продуктивність, психологію, а також спеціалізується на перекладі «виродка на звичайну мову». Його телевізійні виступи варіювалися від BBC News до The View. Джефф також має сильний досвід у бізнесі. Він розпочав свою кар’єру фінансовим аналітиком у корпорації Intel і 10 років провів аналіз даних і аналіз сегментації клієнтів для підрозділу Scholastic Publishing вартістю 200 мільйонів доларів. Це робить його придатним для корпоративних і бізнес-клієнтів. Серед його корпоративних клієнтів — від Reebok до готелів Kimpton Hotels і AARP. Джеффа представляє Rob Weisbach Creative Management.

Jeff Wilser