Поделиться этой статьей

12 maneiras pelas quais a Web3 Media poderia adotar a IA

De chatbots a análises profundas de dados de blockchain, a inteligência artificial pode ajudar organizações de notícias Web3 a funcionar. Mas também há muitas armadilhas.

Este artigo não foi escrito pela AI. Mas será que isso vai acontecer no futuro?

Como as questões sobre inteligência artificial dominam todos os setores — de Cripto a direito e agricultura — é natural que as redações também estejam avaliando as promessas e os perigos.

“A inteligência artificial irá em breve transformar os meios de comunicação numa escala e num ritmo que rivalizam com a Internet há duas décadas”, prevê um estudo recente.Boletim informativo Axios. “As empresas de mídia que sobreviverão — e prosperarão — serão aquelas que se adaptarem rapidamente às necessidades em rápida mudança dos consumidores.”

Leia Mais: Michael J. Casey - Por que a Web3 e a IA-Internet andam juntas

O que nos leva ao espírito deste exercício: Como um site de mídia inteligente -- especificamente uma publicação focada em Web3, como o CoinDesk -- poderia usar IA de forma inteligente no futuro? Nós, humanos orgânicos carnudos, com nossas necessidades incômodas de sono, comida e salários, seremos substituídos em breve por máquinas?

E vale a pena abrir essa caixa de Pandora? “Acho que há uma pergunta de primeira ordem para as redações se perguntarem, que é: ‘Por que estamos usando essas ferramentas em primeiro lugar? Existe uma necessidade?’”, diz Claire Leibowicz, chefe do Programa de IA e Integridade da Mídia daA Parceria em IA, uma organização sem fins lucrativos dedicada ao mandato de IA responsável.

A equipe de Leibowicz concluiu que, em última análise, sim, a IA pode ser alavancada como uma ferramenta para dar suporte ao jornalismo sustentável... com algumas ressalvas importantes. Poderia dar um impulso a pequenas redações locais, por exemplo, que de outra forma poderiam estar caminhando para a extinção. Isso T significa que a IA deva substituir os escritores e editores Human . (Vou admitir um pouco de parcialidade. Aviso Importante completa: sou um escritor Human .)

Vamos começar com a gama de funções jornalísticas que Leibowicz diz que a IA não deveria fazer, que inclui: tomada de decisão editorial, curadoria de histórias, entrevistas e a escrita de histórias de alto risco. “Devemos dar um passo para trás e considerar quais histórias são de alto risco”, diz Leibowicz. “Qualquer história pode ser de alto risco, seja cultura pop ou saúde pública, e sempre deve haver um Human no circuito.”

Esse é o tema de todos os especialistas que entrevistei: a IA pode ser uma ferramenta aditiva, mas não um substituto para os humanos. Há um risco muito real, é claro, de que a IA possa engolir empregos de qualquer maneira. Seria ingênuo ignorar a possibilidade. Mas em uma nota mais otimista, Zain Kahn, que escreve o livro focado em IASuper-humanonewsletter, diz que a IA é “como ter um estagiário muito competente. Ela te poupa do trabalho que você acha chato de qualquer forma.”

A Parceria para a IA agrupou o papel da IA nas redações emtrês baldes, que adotaremos como estrutura para esta peça:

i. Geração de leads e ferramentas investigativas

ii. Criação e distribuição de conteúdo

iii. Engajamento do público

Ainda é cedo para a IA. (Todos em Cripto, é claro, estão familiarizados com o tema de “primeiros dias”.) Certamente haverá mais casos de uso. E esta lista dificilmente é abrangente. Então, com todas essas isenções de responsabilidade em mente, aqui estão 12 maneiras pelas quais os Robot Journos podem ajudar uma redação Web3:

Balde I - Geração de leads e ferramentas investigativas

1. Identifique tendências e insights de grandes conjuntos de dados

Até mesmo os leitores mais rápidos têm dificuldade em ler 5.000 páginas de documentos financeiros, documentos judiciais ou transações on-chain. A IA pode ajudar com isso, e isso já está acontecendo.

“Um exemplo clássico são os Pandora Papers”, diz Leibowicz. Jornalistas usaram aprendizado de máquina para ajudar a dar sentido a 11,9 milhões de documentos contendo informações sobre contas Secret offshore de presidentes e bilionários, que eles usaram para quebrar uma História vencedora do prêmio Pulitzer.

2. Analise as tendências das mídias sociais

A questão de "o que cobrir?" está no cerne de cada redação. A IA poderia descobrir o que mais interessa à comunidade Cripto . "Há um mundo em que as ferramentas de IA estão analisando mídias sociais e tópicos de tendência, e achamos que ambos são vitais", diz Leibowicz. Mas ela acrescenta uma nota de cautela — os tópicos de tendência podem, na verdade, MASK as histórias mais importantes sobre as quais ninguém está falando. "Você T quer ignorar esses insights em favor de uma ferramenta algorítmica que está derivando seus dados de uma imagem mais macro", diz ela.

Em outras palavras, o trabalho da redação não é simplesmente reagir ao que as pessoas estão comentando, mas buscar e reportar as histórias sobre as quais as pessoas vão falar. (Veja: CoinDesk divulgando a história da FTX.)

3. Ajude a criar ideias e ângulos para histórias

Embora a IA T deva substituir o brainstorming Human , ela pode ser usada como um ponto de partida. Talvez ela possa fazer a criatividade fluir? "Por que não ter um parceiro de pensamento falível, mas potencialmente criativo, para criar ideias de geração de leads?", diz Leibowicz.

Este artigo não foi escrito pela AI. Mas será que isso vai acontecer no futuro?

Kahn, doSuper-humano newsletter, fica ainda mais concreto. “Digamos que você queira escrever um artigo e não tem certeza de qual é o ângulo”, diz Kahn. “Você pode dizer: 'Dê-me uma lista de 10 ideias de artigos com base no texto abaixo.'” Muitas delas serão lixo, mas apenas uma precisa ser útil.

Balde II: Criação e Distribuição de Conteúdo

4. Escreva artigos de notícias automatizados (de baixo risco)

Isso é complicado e controverso. O consenso dos especialistas em IA, em geral, era que os seres Human deveriam se limitar a realmente escrever as notícias. Mas Leibowicz sugere que, além das histórias que já seriam escritas, a IA poderia ser usada para eliminar histórias de "menor risco" que, de outra forma, cairiam no esquecimento. Isso já está acontecendo. Leibowicz diz que a BBC usou o ChatGPT para escrever "cerca de 7.000 notícias hiperlocalizadas sobre tendências de compras britânicas", o que é um exemplo de criação de "histórias que, de outra forma, poderiam ser esquecidas".

Ou talvez uma redação local T tenha largura de banda para cobrir todas as reuniões do Conselho Municipal, mas a IA poderia raspar as transcrições e preparar alguns resumos QUICK . É fácil ver a aplicação na Web3. Existem centenas, se não milhares de projetos, conferências e encontros que T estão sendo cobertos pela mídia Cripto -- a IA poderia ajudar a preencher as lacunas.

Leia Mais: Michael J. Casey - O que a governança da IA ​​pode Aprenda com o ethos de descentralização da criptomoeda

Claro, o que conta como “baixo risco” vs. “alto risco”? A IA tem a expertise para entender esse campo em rápida evolução? A IA consegue diferenciar entre as autoridades e os vendedores ambulantes? Nenhuma dessas perguntas é fácil.

5. Traduza rapidamente artigos técnicos para um público geral

A IA é boa em analisar artigos acadêmicos densos e incipientes e extrair insights. Kahn sugere alimentar o ChatGPT com um documento longo e intimidador — um white paper de blockchain, por exemplo — e então pedir 20 insights importantes. Os humanos, idealmente, então VET isso quanto à precisão e coerência.

6. Resumir notícias cripto-adjacentes

“T acho que vocês vão ter substitutos para repórteres”, diz Nathaniel Whittemore, que agora apresenta um podcast diário de IA, bem como seu podcast diário Web3. Ele imagina que o jornalismo tradicional — com entrevistas Human , reportagens e uma dose de ceticismo — ajudará as publicações a se diferenciarem das fazendas de conteúdo dependentes de IA.

Dito isso, Whittemore imagina que no espaço Web3 especificamente, a IA poderia ser usada para resumir rapidamente notícias adjacentes à criptografia. “CoinDesk é o site de destino para muitas pessoas na Web3”, diz Whittemore. Mas CoinDesk não é o destino para todas as notícias de negócios ou financeiras. Então, para áreas fora de sua competência CORE , por que não usar IA como um serviço para os leitores? O que acontece com o S&P 500 não é exatamente o bailiwick da CoinDesk, mas é do interesse da maioria no espaço. Então, artigos da Bloomberg ou do Wall Street Journal poderiam ser resumidos e então vinculados pela IA, diz Whittemore, pois são “meio ortogonais aos seus interesses, mas relevantes”.

7. Extraia insights de vídeos longos

Já existem plug-ins para o ChatGPT que permitem resumir e sintetizar vídeos instantaneamente. Eles só vão melhorar. “Digamos que há uma conferência sobre Bitcoin e um cara está tagarelando por duas horas”, diz Kahn. “T assista às duas horas inteiras. Conecte-o e, em alguns minutos, você pode obter a transcrição completa ou alguns pontos importantes.”

E se tem uma coisa em que todo o espaço concorda, é que há muita conversa fiada em conferências sobre Cripto .

Balde III: Engajamento do público

8. Crie chatbots de IA

Francesco Rulli, um empresário e filantropo italiano, já usou chatbots de IA para escalar rapidamente plataformas educacionais para jovens mulheres do Afeganistão. (Ensinando empoderamento financeiro, por exemplo, quando elas não têm essa educação em casa.) Ele suspeita que um site Web3 poderia fazer algo semelhante. Rulli imagina que a IA poderia ser treinada em um corpo aceito de conhecimento Web3 — um arquivo de explicadores do CoinDesk , por exemplo — e poderia então servir como um guia dinâmico para aqueles que estão aprendendo sobre Cripto. “Você tem um assistente digital que ajuda você a navegar”, diz Rulli, “assim como Virgílio fez com Dante no inferno”.

E se em vez de ler um artigo, você conversasse com um bot que lhe contasse as novidades?

Depois, há a ideia mais ousada. Rulli prevê um chatbot de IA que seja principalmente sobre educação Cripto . Mas se expandirmos a ideia ainda mais, talvez os chatbots possam até mudar a própria natureza das notícias. E se, em vez de ler um artigo, você conversar com um bot que lhe conta sobre as notícias? Indo ainda mais além, talvez o AI Newsbot seja capaz de coletar dados, insights, fatos e histórias, e responder dinamicamente a quaisquer perguntas que você possa ter sobre o que está acontecendo no mundo. ONE é obviamente mais especulativa. Voltando aos utilitários de curto prazo...

9. Facilitar melhores comentários e interações dos leitores

Os comentários são o esgoto da internet. A IA pode ajudar a limpar isso. “O New York Times depende de algo chamadoAPI de perspectiva”, diz Leibowicz, que usa aprendizado de máquina para classificar comentários com base em uma detecção automática (embora falível) de quão tóxicos eles são.

10. Transforme rapidamente o conteúdo para publicar em outras plataformas

Cada redação se esforça para KEEP os caprichos mutáveis ​​das plataformas de conteúdo — um dia o Facebook está em HOT, no dia seguinte é o Snapchat, no dia seguinte é o Tik-Tok, em breve será aquela startup de holograma da moda. A IA poderia facilmente ajudar a publicar em todas as plataformas. "Você, como jornalista, pode escrever esta história, mas talvez haja outros modos de contar histórias que possam atingir um público diferente", diz Leibowicz. Com alguns cliques, você pode transformar um artigo de 1.000 palavras em um vídeo impactante do Tik-Tok.

11. Escale e automatize as mídias sociais

Depois que um artigo é concluído, todo editor que conheço teme essa tarefa persistente: pense em tuítes de “chamada para ação”. Não é por isso que alguém foi para a escola de jornalismo.

É aqui que a IA brilha. Kahn diz que a IA já é uma ferramenta poderosa para criar rapidamente gráficos e prompts para mídias sociais. Alimente-a com um artigo e peça 10 prompts do Twitter. No futuro, você provavelmente conseguirá automatizar todo o FLOW.

12. Personalize a experiência de leitura de notícias

“A IA pode realmente combinar interesses com informações, e informações com interesses”, diz Rulli. Por exemplo, ele observa que é italiano, então naturalmente ele está mais interessado em notícias da Itália. A IA poderia Aprenda as preferências dos leitores e adaptar o conteúdo aos seus apetites. Você gosta de NFTs? Ótimo, então você terá mais disso. Bitcoin maximalista? Então mais Bitcoin e Lightning Network e Michael Saylor.

Considerações finais

O potencial é estonteante. Assim como os riscos e as ressalvas, como: Preocupações com Política de Privacidade de dados, viés na IA, imprecisão e alucinações, uma dependência excessiva da IA, segurança, a perda de um toque pessoal, obscuridade legal e questões éticas.

Muitas dessas isenções de responsabilidade foram sugeridas por nosso último especialista em IA, que acrescenta uma nota de cautela: “Como sempre, é importante considerar cuidadosamente as implicações da integração de IA e usar a IA de forma responsável”, diz o especialista. “A IA pode ser uma ferramenta poderosa para melhorar a eficiência e a experiência do usuário, mas deve ser usada de uma forma que respeite a Política de Privacidade do usuário, mantenha a precisão e defenda os valores do site.” Este especialista em IA, é claro, é o ChatGPT.

Jeff Wilser

Jeff Wilser é autor de sete livros, incluindo Alexander Hamilton's Guide to Life, The Book of JOE: The Life, Wit, and (Sometimes Accidental) Wisdom of JOE Biden e um dos melhores livros do mês da Amazon nas categorias de não ficção e humor. Jeff é jornalista freelancer e redator de marketing de conteúdo com mais de 13 anos de experiência. Seu trabalho foi publicado pelo The New York Times, New York Magazine, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Conde Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald e Comstock's Magazine. Ele cobre uma ampla gama de tópicos, incluindo viagens, tecnologia, negócios, história, namoro e relacionamentos, livros, cultura, blockchain, cinema, Finanças, produtividade, psicologia e é especialista em traduzir "nerd para a linguagem simples". Suas aparições na TV incluem programas como BBC News e The View. Jeff também possui sólida experiência em negócios. Iniciou sua carreira como analista financeiro na Intel Corporation e passou 10 anos fornecendo análises de dados e insights de segmentação de clientes para uma divisão de US$ 200 milhões da Scholastic Publishing. Isso o torna uma ótima opção para clientes corporativos e empresariais. Seus clientes corporativos incluem desde Reebok e Kimpton Hotels até a AARP. Jeff é representado pela Rob Weisbach Creative Management.

Jeff Wilser