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12 modi in cui Web3 Media potrebbe abbracciare l'intelligenza artificiale

Dai chatbot all'analisi approfondita dei dati blockchain, l'intelligenza artificiale può aiutare le organizzazioni di notizie Web3 a funzionare. Ma ci sono anche molte insidie.

Questo articolo non è stato scritto dall'IA. Ma sarà così in futuro?

Poiché le questioni relative all'intelligenza artificiale dominano ogni settore, dalle Cripto al diritto all'agricoltura, è naturale che anche le redazioni stiano soppesando le promesse e i rischi.

“L’intelligenza artificiale trasformerà presto i media su una scala e a un ritmo che rivaleggiano con Internet due decenni fa”, prevede un recenteNotiziario Axios"Le aziende mediatiche che sopravviveranno e prospereranno saranno quelle che sapranno adattarsi rapidamente alle esigenze in rapida evoluzione dei consumatori".

Continua a leggere: Michael J. Casey - Perché Web3 e AI-Internet vanno di pari passo

Il che ci porta allo spirito di questo esercizio: come potrebbe un sito Web di media esperto, in particolare una pubblicazione focalizzata sul Web3, come CoinDesk , usare in modo intelligente l'intelligenza artificiale in futuro? Noi esseri umani organici in carne e ossa, con i nostri fastidiosi bisogni di sonno, cibo e buste paga, saremo presto sostituiti dalle macchine?

E vale la pena aprire questo vaso di Pandora? "Penso che ci sia una domanda di primo ordine che le redazioni dovrebbero porsi, ovvero: 'Perché stiamo usando questi strumenti in primo luogo? C'è una necessità?'", afferma Claire Leibowicz, responsabile del programma AI and Media Integrity pressoLa partnership sull'intelligenza artificiale, un'organizzazione senza scopo di lucro dedita alla promozione dell'intelligenza artificiale responsabile.

Il team di Leibowicz ha concluso che, in definitiva, sì, l'IA può essere sfruttata come strumento per supportare un giornalismo sostenibile... con alcune importanti avvertenze. Potrebbe dare una spinta alle piccole redazioni locali, ad esempio, che altrimenti potrebbero essere destinate all'estinzione. Ciò T significa che l'IA debba sostituire gli scrittori e gli editor Human . (Ammetto un po' di parzialità. Dichiarazione informativa: sono uno scrittore Human .)

Cominciamo con la gamma di funzioni giornalistiche che secondo Leibowicz l'IA non dovrebbe svolgere, che includono: decisioni editoriali, curatela di storie, interviste e scrittura di storie ad alto rischio. "Dovremmo fare un passo indietro e considerare quali storie sono ad alto rischio", afferma Leibowicz. "Qualsiasi storia può essere ad alto rischio, che si tratti di cultura pop o di salute pubblica, e dovrebbe sempre esserci un Human nel giro".

Questo è il tema di ogni esperto che ho intervistato: l'IA può essere uno strumento additivo, ma non un sostituto degli esseri umani. C'è un rischio molto concreto, ovviamente, che l'IA possa comunque divorare posti di lavoro. Sarebbe ingenuo ignorare questa possibilità. Ma su una nota più ottimistica, Zain Kahn, che scrive l'articolo incentrato sull'IASovrumanonewsletter, afferma che l'IA è "come avere uno stagista molto competente. Ti salva dal lavoro che comunque ritieni noioso".

La Partnership sull’IA ha raggruppato il ruolo dell’IA nelle redazioni intre secchi, che adotteremo come struttura per questo pezzo:

i. Generazione di lead e strumenti investigativi

ii. Creazione e distribuzione dei contenuti

iii. Coinvolgimento del pubblico

È ancora presto per l'IA. (Tutti nel Cripto, ovviamente, hanno familiarità con il tema degli "inizi".) Ci saranno sicuramente altri casi d'uso. E questa lista non è affatto esaustiva. Quindi, tenendo a mente tutte queste esclusioni di responsabilità, ecco 12 modi in cui Robot Journos potrebbe aiutare una redazione Web3:

Bucket I - Generazione di lead e strumenti investigativi

1. Individuare tendenze e approfondimenti da grandi quantità di dati

Anche i lettori più veloci hanno difficoltà a leggere attentamente 5.000 pagine di documenti finanziari, atti giudiziari o transazioni on-chain. L'intelligenza artificiale può aiutare in questo, e sta già accadendo.

"Un esempio classico sono i Pandora Papers", afferma Leibowicz. I giornalisti hanno utilizzato l'apprendimento automatico per dare un senso a 11,9 milioni di documenti contenenti informazioni sui conti offshore Secret di presidenti e miliardari, che hanno utilizzato per rompere un Storia vincitrice del premio Pulitzer.

2. Analizzare le tendenze dei social media

La domanda "cosa coprire?" è al centro di ogni redazione. L'intelligenza artificiale potrebbe scoprire a cosa è più interessata la comunità Cripto . "C'è un mondo in cui gli strumenti di intelligenza artificiale analizzano i social media e gli argomenti di tendenza, e pensiamo che entrambi siano vitali", afferma Leibowicz. Ma aggiunge una nota di cautela: gli argomenti di tendenza potrebbero in realtà MASK le storie più importanti di cui nessuno parla. "T vuoi trascurare queste intuizioni a favore di uno strumento algoritmico che deriva i suoi dati dal quadro più macro", afferma.

In altre parole, il compito della redazione non è semplicemente reagire a ciò di cui si parla, ma cercare e riferire le storie di cui si parlerà. (Vedi: CoinDesk che anticipa la storia di FTX.)

3. Aiuta a fare brainstorming di idee e angolazioni per la storia

Sebbene l'intelligenza artificiale T debba sostituire il brainstorming Human , potrebbe essere utilizzata come punto di partenza. Forse potrebbe far fluire la creatività? "Perché non avere un partner di pensiero fallibile ma potenzialmente creativo per elaborare idee di lead generation?", afferma Leibowicz.

Questo articolo non è stato scritto dall'IA. Ma sarà così in futuro?

Kahn, delSovrumano newsletter, diventa ancora più concreta. "Diciamo che vuoi scrivere un pezzo e non sei sicuro di quale sia l'angolazione", dice Kahn. "Puoi dire, 'Dammi un elenco di 10 idee di articoli basate sul testo qui sotto.'" Molte di queste saranno spazzatura, ma solo ONE deve essere utile.

Bucket II: Creazione e distribuzione dei contenuti

4. Scrivere articoli di notizie automatizzati (a bassa posta in gioco)

Questo è complicato e controverso. Il consenso degli esperti di intelligenza artificiale, in genere, era che gli esseri Human avrebbero dovuto limitarsi a scrivere effettivamente le notizie. Ma Leibowicz suggerisce che, oltre alle storie che sarebbero già state scritte, l'intelligenza artificiale potrebbe essere utilizzata per eliminare storie "a basso rischio" che altrimenti cadrebbero nel dimenticatoio. Questo sta già accadendo. Leibowicz afferma che la BBC ha utilizzato ChatGPT per scrivere "circa 7.000 storie di notizie iperlocalizzate sulle tendenze di acquisto britanniche", il che è un esempio di creazione di "storie che altrimenti potrebbero essere trascurate".

Oppure una redazione locale T ha la larghezza di banda per coprire ogni riunione del Consiglio comunale, ma l'IA potrebbe estrapolare le trascrizioni e confezionare dei QUICK riassunti. È facile vedere l'applicazione in Web3. Ci sono centinaia se non migliaia di progetti, conferenze e incontri che T vengono coperti dai media Cripto : l'IA potrebbe aiutare a colmare le lacune.

Continua a leggere: Michael J. Casey - Cosa può Imparare la governance dell'intelligenza artificiale dall'etica della decentralizzazione delle criptovalute

Naturalmente, cosa conta come "bassa posta in gioco" rispetto a "alta posta in gioco"? L'IA ha l'esperienza per comprendere questo campo in rapida evoluzione? L'IA può distinguere tra le autorità e gli imbonitori? Nessuna di queste domande è facile.

5. Tradurre rapidamente documenti tecnici per un pubblico di massa

L'intelligenza artificiale è brava ad analizzare documenti accademici densi e poco elaborati e a estrarne le intuizioni. Kahn suggerisce di fornire a ChatGPT un lungo documento intimidatorio, ad esempio un white paper sulla blockchain, e poi di chiedergli 20 intuizioni chiave. Gli esseri umani, idealmente, ne VET l'accuratezza e la coerenza.

6. Riassumere le notizie adiacenti alle criptovalute

"T credo che ci saranno sostituti per i giornalisti", afferma Nathaniel Whittemore, che ora ospita un podcast AI quotidiano e il suo podcast Web3 quotidiano. Immagina che il giornalismo tradizionale, con interviste Human , resoconti e una dose di scetticismo, aiuterà le pubblicazioni a differenziarsi dalle content farm basate sull'AI.

Detto questo, Whittemore immagina che nello spazio Web3 in particolare, l'IA potrebbe essere utilizzata per riassumere rapidamente le notizie adiacenti alle criptovalute. "CoinDesk è il sito Web di destinazione per molte persone in Web3", afferma Whittemore. Ma CoinDesk non è la destinazione per tutte le notizie finanziarie o aziendali. Quindi, per aree al di fuori della sua competenza CORE , perché non utilizzare l'IA come servizio per i lettori? Ciò che accade all'S&P 500 non è esattamente il campo di competenza di CoinDesk, ma è di interesse per la maggior parte nello spazio. Quindi gli articoli di Bloomberg o del Wall Street Journal potrebbero essere riassunti e quindi collegati dall'IA, afferma Whittemore, poiché sono "in un certo senso ortogonali ai loro interessi, ma pertinenti".

7. Estrai informazioni da video lunghi

Esistono già plug-in per ChatGPT che consentono di riassumere e sintetizzare all'istante i video. Questi non faranno che migliorare. "Diciamo che c'è una conferenza Bitcoin e un tizio blatera per due ore", dice Kahn. "T guardare le due ore complete. Collegalo e in un paio di minuti puoi ottenere l'intera trascrizione o alcuni punti elenco".

E se c'è ONE cosa su cui tutti gli ambienti sono d'accordo, è che alle conferenze Cripto si chiacchiera molto.

Bucket III: coinvolgimento del pubblico

8. Creare chatbot AI

Francesco Rulli, un imprenditore e filantropo italiano, ha già utilizzato chatbot AI per scalare rapidamente piattaforme educative per giovani donne afghane. (Insegnando l'emancipazione finanziaria, ad esempio, quando non hanno tale istruzione a casa.) Sospetta che un sito Web3 potrebbe fare qualcosa di simile. Rulli immagina che l'AI potrebbe essere addestrata su un corpo accettato di conoscenze Web3, ad esempio un archivio di spiegazioni CoinDesk , e potrebbe quindi fungere da guida dinamica per coloro che imparano le Cripto. "Hai un assistente digitale che ti aiuta a navigare", afferma Rulli, "proprio come fece Virgilio con Dante nell'inferno".

E se invece di leggere un articolo, chattassi con un bot che ti racconta le notizie?

Poi c'è l'idea più folle. Rulli immagina un chatbot AI che si occupa principalmente di istruzione Cripto . Ma se allarghiamo ulteriormente l'idea, forse i chatbot potrebbero persino cambiare la natura stessa delle notizie. E se invece di leggere un articolo, chattassi con un bot che ti racconta le notizie? Andando ancora più in là, forse il Newsbot AI è in grado di raccogliere dati, approfondimenti, fatti e storie e rispondere dinamicamente a qualsiasi domanda tu possa avere su ciò che sta accadendo nel mondo. ONE è ovviamente più speculativa. Torniamo alle utilità a breve termine...

9. Facilitare commenti e interazioni migliori con i lettori

I commenti sono la fogna di Internet. L'intelligenza artificiale potrebbe aiutare a ripulirla. "Il New York Times si affida a qualcosa chiamatoAPI di prospettiva”, afferma Leibowicz, che utilizza l'apprendimento automatico per classificare i commenti in base a un rilevamento automatico (seppur fallibile) di quanto siano tossici.

10. Trasforma rapidamente i contenuti per pubblicarli su altre piattaforme

Ogni redazione fa fatica a KEEP il passo con i mutevoli capricci delle piattaforme di contenuti: ONE giorno è HOT Facebook, il giorno dopo è Snapchat, il giorno dopo è Tik-Tok, presto sarà quella startup di ologrammi di tendenza. L'intelligenza artificiale potrebbe facilmente aiutare a pubblicare su più piattaforme. "Tu come giornalista puoi scrivere questa storia, ma forse ci sono altre modalità di narrazione che possono raggiungere un pubblico diverso", afferma Leibowicz. Con pochi clic potresti trasformare un articolo di 1.000 parole in un video Tik-Tok incisivo.

11. Scala e automatizza i social media

Una volta terminato un articolo, ogni editor che conosco teme questo compito persistente: pensa ai tweet "call to action". Non è per questo che qualcuno è andato a scuola di giornalismo.

Ecco dove brilla l'AI. Kahn afferma che l'AI è già uno strumento potente per creare rapidamente grafici e prompt per i social media. Forniscigli un articolo, quindi chiedigli 10 prompt di Twitter. In futuro, probabilmente sarai in grado di automatizzare l'intero FLOW.

12. Personalizza l'esperienza di lettura delle notizie

"L'IA può effettivamente abbinare interessi con informazioni e informazioni con interessi", afferma Rulli. Ad esempio, nota di essere italiano, quindi naturalmente è più interessato alle notizie dall'Italia. L'IA potrebbe Imparare le preferenze dei lettori e adattare il contenuto ai tuoi appetiti. Ti piacciono gli NFT? Ottimo, allora ne avrai di più. Bitcoin maximalist? Quindi più Bitcoin e Lightning network e Michael Saylor.

Considerazioni finali

Il potenziale è vertiginoso. Così come i rischi e le avvertenze, come: preoccupazioni sulla Privacy dei dati, pregiudizi nell'IA, imprecisioni e allucinazioni, un'eccessiva dipendenza dall'IA, sicurezza, perdita di un tocco personale, oscurità legale e questioni etiche.

Molte di queste esclusioni di responsabilità sono state suggerite dal nostro esperto di IA finale, che aggiunge una nota di cautela: "Come sempre, è importante considerare attentamente le implicazioni dell'integrazione dell'IA e utilizzare l'IA in modo responsabile", afferma l'esperto. "L'IA può essere uno strumento potente per migliorare l'efficienza e l'esperienza utente, ma dovrebbe essere utilizzata in un modo che rispetti la Privacy dell'utente, mantenga l'accuratezza e sostenga i valori del sito". Questo esperto di IA, ovviamente, è ChatGPT.

Jeff Wilser

Jeff Wilser è autore di 7 libri, tra cui Alexander Hamilton's Guide to Life, The Book of JOE: The Life, Wit, and (Sometimes Accidental) Wisdom of JOE Biden e un premio come miglior libro del mese di Amazon nella categoria saggistica e umorismo. Jeff è un giornalista freelance e scrittore di content marketing con oltre 13 anni di esperienza. I suoi lavori sono stati pubblicati da The New York Times, New York magazine, Fast Company, GQ, Esquire, TIME, Conde Nast Traveler, Glamour, Cosmo, mental_floss, MTV, Los Angeles Times, Chicago Tribune, The Miami Herald e Comstock's Magazine. Copre un'ampia gamma di argomenti, tra cui viaggi, tecnologia, affari, storia, appuntamenti e relazioni, libri, cultura, blockchain, film, Finanza, produttività, psicologia ed è specializzato nel tradurre "da geek a linguaggio semplice". Le sue apparizioni televisive spaziano da BBC News a The View. Jeff vanta anche una solida esperienza nel mondo degli affari. Ha iniziato la sua carriera come analista finanziario per Intel Corporation e ha trascorso 10 anni fornendo analisi dei dati e spunti sulla segmentazione della clientela per una divisione da 200 milioni di dollari di Scholastic Publishing. Questo lo rende un partner ideale per clienti aziendali e commerciali. Tra i suoi clienti aziendali figurano Reebok, Kimpton Hotels e AARP. Jeff è rappresentato da Rob Weisbach Creative Management.

Jeff Wilser