Устранение информационных барьеров в Web3 с помощью ИИ

Эволюция Web3 была совсем не предсказуемой. От скромного начала Bitcoin через помешательство на ICO, появление Ethereum и далее к DeFi и NFT, технологи оставались непоколебимы в силе Технологии блокчейна, подпитывающей инновации завтрашнего дня.

Тем не менее, децентрализованная природа Web3 — часто рассматриваемая как еевеличайшая сила — в последние годы стало источником сложности. Текущее состояние индустрии блокчейнов, характеризующееся распространением независимых сетей, уникальных децентрализованных приложений и Криптo проектов, зависящих от слоев, создало фрагментированная экосистема.

По мере того, как рождается каждая новая платформа или цепочка, они в конечном итоге добавляются к постоянно расширяющейся Сети изолированных данных. Эти карманы информации, часто недоступные и разъединенные, известны как информационные хранилища.

Как для опытных дегенератов, так и для новичков в блокчейне эти разрозненные пространства затрудняют получение четкого, всестороннего понимания рынка Web3. Но есть надежда. Используя зарождающиеся технологии, такие как ИИ, пионеры децентрализованного фронта имеют возможность разрушить информационные разрозненные пространства, чтобы создать более связанную и удобную для пользователя экосистему.

Информационные хранилища в Web3

В традиционной централизованной системе данные хранятся и управляются в ONE месте. Это упрощает доступ к информации для машин, работающих в системе.

С другой стороны, важным аспектом Технологии блокчейн является хранение данных и записей в распределенной сети, что означает, что блокчейны могут работать независимо — каждый со своей собственной сетью, правилами и данными.

Однако такое разделение может привести к разрозненности данных: они будут разбросаны по разным платформам и цепочкам без простого способа их объединения.

Чтобы проиллюстрировать этот разрыв, представьте, что вы обычный трейдер (и если вы это читаете, то вполне возможно, что так и есть). Поскольку вы держите активы разных типов в разных цепочках, вы можете регулярно проверять ONE платформу для получения цен на токены, несколько других для аналитики и еще больше для получения обновлений проекта.

Вдобавок ко всему, вы управляете несколькими кошельками, взаимодействуете с набором протоколов управления, отслеживаете комиссии и токеномику, и все это фрагментировано по разным сетям. Разобраться в этой фрагментации может быть просто непосильной задачей.

Последствия фрагментации

Конечно, информационные хранилища — это больше, чем просто неудобство. Они могут иметь реальные последствия для пользователей и отрасли в целом.

ONE из существенных последствий, которые информационные хранилища оказывают на Web3, является повышение барьера входа в децентрализованное пространство. Web3 уже рассматривается трудно понять, особенно для обычных потребителей и новичков в Криптo. Информационные хранилища только усложняют кривую обучения, заставляя пользователей с самого начала жонглировать несколькими платформами, кошельками и токенами.

Информационные хранилища также могут создавать упущенные возможности для пользователей на каждом уровне. С таким количеством информации, разбросанной по разным платформам, легко упустить ключевые тенденции или инвестиционные возможности. Без возможности быстро синтезировать информацию из нескольких источников даже самые опытные трейдеры могутпропустить окнодействовать в рамках многообещающего нового проекта или изменения рынка.

Кроме того, разрозненная информация может быть пагубной, поскольку повышает уязвимость пользователей к мошенничеству.

Для потребителей вне сети (а часто и для тех, кто в сети) Web3 печально известен тем, чтовзломы и мошенничество. Наличие доступа к надежной консолидированной информации имеет решающее значение для избежания этих ловушек. Но с данными, распределенными по нескольким цепочкам и платформам, трудно проверить легитимность новых проектов, создаваяопасные слепые зонына быстро меняющемся рынке.

Если цель Web3 — сделать децентрализованную Технологии более доступной, нам нужно уменьшить эту сложность, а не усложнять ее.

Разрушение информационных бункеров

С Web3 (Волнообразный) парадигма масштабируемости продолжает расти, потребность в лучшей совместимости становится все более критичной. Поскольку L1, L2 итеперь даже L3Появляются «решения», способные улучшить возможности и без того обширной системы блокчейнов, пользователи и разработчики находят этовсе труднеедля совершения транзакций.

До сих пор такие меры, как мосты и абстракции цепей, казались многообещающими в плане смягчения проблем нашего фрагментированного ландшафта блокчейнов. Но совсем недавно ИИ появился как потенциальная мера борьбы с информационными хранилищами, которые продолжают накапливаться в Web3.

В нашем текущем технологическом ландшафте, где доминирует ChatGPT, ИИ уже нашел свое место в ряде областейразные отрасли промышленности. Хотя спорывсе еще изобилует Что касается применения в творческом секторе, его часто выбирают представители Криптo для разработки проектов или автоматизированной торговли.

Тем не менее, учитывая, что основная функция ИИ — автоматизация иуточнение агрегации данных, то ему может найтись место в усилиях по разрушению барьеров между изолированными очагами информации.

Аргументы в пользу ИИ в де-силосировании Web3

Говоря более конкретно, рассмотрим роль, которую большие данные (слишком большие наборы данных для обработки традиционными методами) играют в информированииФункциональность ИИ. А теперь представьте, что эти отношения меняются с появлением ИИ.брать на себя инициативукак нетрадиционный способ анализа огромных и часто разрозненных наборов данных.

Применительно к информационным хранилищам в Web3 мы могли бы придумать инструмент, который собирает информацию из различных блокчейнов, dApps и бирж в единый интерфейс. И, продвигая этот интерфейс на шаг дальше, почему бы не побудить такой агрегатор ИИ использовать эти данные для предоставления пользователям действенных идей?

Для трейдеров, желающих отслеживать рыночные тенденции, такой интерфейс ИИ может смягчить подверженность пользователей мошенничеству и вышеупомянутым упущенным возможностям, с которыми сталкиваются многие. Кроме того, для новичков ИИ может сделать ландшафт Web3 более доступным, эффективно снижая барьер для входа, который представляет собой фрагментированная экосистема.

Необходимый скептицизм относительно роли ИИ в Web3

Хотя вышеупомянутый инструмент может показаться гипотетическим, факт в том, что интерфейсы ИИ, созданные для борьбы с информационными хранилищамиуже существуют.

Кроме того, мы уже начали наблюдать влияние внедрения ИИ в Web3, поскольку многочисленные платформы соревнуются за превосходство ИИ вбезопасность,дефрагментация, и аналитика. Даже на самом базовом уровне пользователя,Панели управления на основе искусственного интеллектапомогают агрегировать данные по нескольким цепочкам, предоставляя пользователям более целостное представление о рынке.

Однако, как бы ни были защищаемы настроения в отношении ИИ в Web3, важно воспринимать его преобразующий потенциал с долей скепсиса. Мы были свидетелями многочисленных случаев, когда галлюцинации ИИ были тревожными, если не вредными — с недавним Google AIпоиск провалпрекрасный пример этого.

На бумаге ИИ, несомненно, обладает способностью создавать более бесшовные и удобные для пользователя решения.Экосистема Web3. Особенно в сочетании с такими концепциями, как абстракция цепи, ИИ может стать важным ключом к массовому внедрению, о котором мечтают максималисты децентрализации.

Тем не менее, хотя достижения в области ИИ могут продемонстрировать многообещающие успехи в плане его способности помогать в дефрагментации, как и во всем, что касается Web3, крайне важно как можно раньше DYOR и подходить к любой потенциальной революции в области автоматизации со здоровым скептицизмом.

Примечание: Мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат автору и не обязательно отражают точку зрения CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.