Pagwasak ng Mga Silo ng Impormasyon sa Web3 Gamit ang AI

Ang ebolusyon ng Web3 ay hindi mahuhulaan. Mula sa hamak na simula ng Bitcoin sa pamamagitan ng pagkahumaling sa ICO, ang pagdating ng Ethereum, at higit pa hanggang sa DeFi at NFTs, ang mga technologist ay nanatiling matatag sa kapangyarihan ng Technology ng blockchain upang pasiglahin ang pagbabago ng bukas.

Gayunpaman, ang desentralisadong katangian ng Web3 — kadalasang nakikita bilang nito pinakamalaking lakas — ay, sa mga nakaraang taon, ay naging isang pinagmumulan ng pagiging kumplikado. Ang kasalukuyang estado ng industriya ng blockchain, na nailalarawan sa paglaganap ng mga independiyenteng network, natatanging desentralisadong apps, at mga proyektong Crypto na umaasa sa layer ay lumikha ng isang pira-pirasong ecosystem.

Habang ipinanganak ang bawat bagong platform o chain, sa huli ay nagdaragdag sila sa isang patuloy na lumalawak na Web ng nakahiwalay na data. Ang mga bulsa ng impormasyong ito, kadalasang hindi naa-access at hindi nakakonekta, ay kilala bilang mga information silo.

Para sa parehong napapanahong mga degens at mga bagong dating sa blockchain, ang mga silo na ito ay nagpapahirap na makakuha ng malinaw, komprehensibong pag-unawa sa Web3 market. Pero may pag-asa. Sa pamamagitan ng paggamit ng mga bagong teknolohiya tulad ng AI, ang mga pioneer ng desentralisadong harapan ay may pagkakataong sirain ang mga silo ng impormasyon upang lumikha ng isang mas konektado at user-friendly na ecosystem.

Mga silo ng impormasyon sa Web3

Sa isang tradisyonal, sentralisadong sistema, ang data ay iniimbak at pinamamahalaan sa ONE lugar. Ginagawa nitong simple para sa mga makinang tumatakbo sa system na madaling ma-access ang impormasyon.

Sa kabilang banda, ang isang pangunahing bahagi ng Technology ng blockchain ay ang pag-iimbak ng data at mga tala sa isang distributed network, ibig sabihin, ang mga blockchain ay may potensyal na gumana nang nakapag-iisa — bawat isa ay may sariling network, mga panuntunan, at data.

Ngunit ang paghihiwalay na ito ay maaaring humantong sa data na ma-siloed: nakakalat sa iba't ibang mga platform at chain nang walang simpleng paraan upang ikonekta ang mga ito.

Upang ilarawan ang pagkakadiskonekta na ito, isipin na ikaw ay isang kaswal na mangangalakal (at kung binabasa mo ito, ikaw ay maaaring maging). Dahil may hawak kang mga asset na may iba't ibang uri sa iba't ibang chain, maaari kang regular na mag-check in sa ONE platform para sa mga presyo ng token, ilang iba pa para sa analytics, at higit pa para sa mga update sa proyekto.

Higit pa rito, namamahala ka ng maraming wallet, nakikipag-ugnayan sa iba't ibang protocol ng pamamahala, at mga bayarin sa pagsubaybay at tokenomics, na lahat ay pira-piraso sa iba't ibang network. Ang pag-unawa sa pagkakapira-piraso na ito ay maaaring maging napakalaki.

Ang mga kahihinatnan ng fragmentation

Siyempre, ang mga silo ng impormasyon ay higit pa sa isang simpleng abala. Maaari silang magkaroon ng tunay na mga kahihinatnan para sa mga user at sa industriya sa kabuuan.

Ang ONE makabuluhang epekto na mayroon ang mga silo ng impormasyon sa Web3 ay ang pagtaas ng hadlang sa pagpasok sa desentralisadong espasyo. Web3 ay isinasaalang-alang na mahirap intindihin, lalo na para sa mga pangkalahatang mamimili at mga bago sa Crypto. Ginagawa lang ng mga information silo na mas matarik ang curve ng pag-aaral, na pinipilit ang mga user na mag-juggle ng maraming platform, wallet, at token mula sa simula.

Ang mga information silo ay maaari ding lumikha ng mga napalampas na pagkakataon para sa mga user sa bawat antas. Sa napakaraming impormasyon na nakakalat sa iba't ibang platform, madaling makaligtaan ang mga pangunahing trend o pagkakataon sa pamumuhunan. Nang walang paraan upang mabilis na mag-synthesize ng impormasyon mula sa maraming pinagmumulan, kahit na ang pinaka may karanasan na mga mangangalakal ay magagawa miss ang bintana upang kumilos sa isang promising bagong proyekto o market shift.

Bukod pa rito, maaaring makapinsala ang siled na impormasyon sa pamamagitan ng pagtaas ng pagkakalantad ng mga user sa mga scam.

Para sa mga consumer na nasa labas ng chain (at madalas sa mga on-chain, masyadong) kilalang-kilala ang Web3 mga hack at scam. Ang pagkakaroon ng access sa maaasahan at pinagsama-samang impormasyon ay mahalaga sa pag-iwas sa mga bitag na ito. Ngunit sa data na kumalat sa maraming chain at platform, mahirap i-verify ang pagiging lehitimo ng mga bagong proyekto, na lumilikha mapanganib na mga blind spot sa isang mabilis na gumagalaw na merkado.

Kung ang layunin ng Web3 ay gawing mas madaling ma-access ang desentralisadong Technology , kailangan nating bawasan ang pagiging kumplikado, hindi idagdag dito.

Pagsira ng Impormasyon Silos

Sa Web3's (Surge-propelled) scalability paradigm patuloy na lumalaki, ang pangangailangan para sa mas mahusay na interoperability ay nagiging mas kritikal. Bilang L1, L2, at ngayon kahit L3 Lumilitaw ang "mga solusyon" na handa upang mapabuti ang mga kakayahan ng isang malawak na sistema ng mga blockchain, ang mga gumagamit at mga developer ay parehong nahanap ito lalong mahirap para makipagtransaksyon.

Hanggang ngayon, ang mga hakbang tulad ng bridging at chain abstraction ay tila nangangako sa pagpapagaan ng mga hamon ng aming fragmented blockchain landscape. Ngunit kamakailan lamang, ang AI ay lumitaw bilang isang potensyal na panukala upang labanan ang mga silo ng impormasyon na patuloy na natambak sa Web3.

Sa aming kasalukuyang tech landscape na pinangungunahan ng ChatGPT, nakahanap na ang AI ng foothold sa loob ng hanay ng iba't ibang industriya. Bagama't kontrobersya sagana pa rin pagdating sa aplikasyon nito sa loob ng creative sector, madalas itong pinapaboran ng mga nasa Crypto sphere para sa pagbuo ng proyekto o automated na kalakalan.

Gayunpaman, isinasaalang-alang ang isang pangunahing pag-andar ng AI ay ang pag-automate at pinuhin ang pagsasama-sama ng data, maaaring mayroong isang lugar para dito sa pagsisikap na masira ang mga hadlang sa pagitan ng mga nakahiwalay na bulsa ng impormasyon.

Ang Kaso para sa AI sa De-Siloing ng Web3

Sa pagsasalita nang mas partikular, isaalang-alang ang papel na ginagampanan ng malaking data (mga koleksyon ng data na masyadong malaki para sa mga tradisyunal na pamamaraan na iproseso) sa pagbibigay-alam Pag-andar ng AI. Ngayon isipin na ang relasyong ito ay binaligtad, kasama ang AI nangunguna bilang isang hindi tradisyunal na paraan ng pagsusuri ng napakalaki at madalas na magkakaibang set ng data.

Inilapat sa mga information silo sa Web3, maaari tayong mag-isip ng isang tool na kumukuha ng impormasyon mula sa iba't ibang blockchain, dApps, at pagpapalitan sa isang interface. At, kung gagawin ONE ang interface na iyon, bakit hindi i-prompt ang naturang AI aggregator na gamitin ang data na ito para magbigay ng mga naaaksyunan na insight sa mga user?

Para sa mga mangangalakal na naghahanap upang subaybayan ang mga uso sa merkado, ang ganitong interface ng AI ay maaaring mabawasan ang pagkakalantad ng mga user sa mga scam at ang nabanggit na mga napalampas na pagkakataon na kinakaharap ng marami. Bukod pa rito, para sa mga bagong dating, maaaring gawing mas madaling lapitan ng AI ang landscape ng Web3, na epektibong nagpapababa sa hadlang sa pagpasok na ipinakita ng isang pira-pirasong ecosystem.

Isang Kinakailangang Pag-aalinlangan para sa Tungkulin ng AI sa Web3

Kahit na ang nabanggit na tool ay maaaring mukhang hypothetical, ang katotohanan ng bagay ay ang mga interface ng AI na binuo upang labanan ang mga silo ng impormasyon mayroon na.

Bukod pa rito, sinimulan na nating makita ang epekto ng pag-ampon ng AI sa Web3, na may maraming platform na nag-aagawan para sa supremacy ng AI sa seguridad, defragmentation, at pagsusuri. Kahit na sa pinakapangunahing antas ng user, Mga dashboard na hinimok ng AI tumulong sa pagsasama-sama ng data sa maraming chain, na nagbibigay sa mga user ng mas holistic na pagtingin sa market.

Gayunpaman, tulad ng pagtataguyod ng mga damdamin para sa AI ay maaaring mukhang sa Web3, mahalagang kunin ang potensyal na pagbabago nito sa isang butil ng asin. Nasaksihan namin ang maraming pangyayari kung saan ang mga guni-guni ng AI ay may kinalaman, kung hindi man nakakapinsala — kasama ang kamakailang Google AI paghahanap ng kapahamakan perpektong halimbawa nito.

Sa papel, walang alinlangang may kapangyarihan ang AI na lumikha ng isang mas tuluy-tuloy at madaling gamitin Web3 ecosystem. Lalo na kapag ipinares sa mga konsepto tulad ng chain abstraction, ang AI ay maaaring maging pangunahing susi sa paghimok ng malawakang pag-aampon na pinapangarap ng mga maximalist ng desentralisasyon.

Gayunpaman, habang ang mga pagsulong sa AI ay maaaring magpakita ng mga magagandang hakbang tungo sa kakayahang tumulong sa defragmentation, tulad ng anumang bagay sa Web3, mahalaga na DYOR nang maaga at lapitan ang anumang potensyal na rebolusyon sa automation nang may malusog na pag-aalinlangan.

Tandaan: Ang mga pananaw na ipinahayag sa column na ito ay sa may-akda at hindi kinakailangang sumasalamin sa mga pananaw ng CoinDesk, Inc. o sa mga may-ari at kaakibat nito.