Eliminare i silos informativi nel Web3 con l'intelligenza artificiale

L'evoluzione di Web3 è stata tutt'altro che prevedibile. Dagli umili inizi di Bitcoin alla mania delle ICO, all'avvento di Ethereum e oltre a DeFi e NFT, i tecnologi sono rimasti fermi nel potere della Tecnologie blockchain per alimentare l'innovazione di domani.

Tuttavia, la natura decentralizzata del Web3, spesso vista come la suala più grande forza — è diventato, negli ultimi anni, una fonte di complessità. Lo stato attuale del settore blockchain, caratterizzato dalla proliferazione di reti indipendenti, app decentralizzate uniche e progetti Cripto basati su livelli, ha creato un ecosistema frammentato.

Con la nascita di ogni nuova piattaforma o catena, queste si aggiungono in ultima analisi a una rete di dati isolati in continua espansione. Queste sacche di informazioni, spesso inaccessibili e disconnesse, sono note come silos informativi.

Sia per i degen esperti che per i nuovi arrivati della blockchain, questi silos rendono difficile ottenere una comprensione chiara e completa del mercato Web3. Ma c'è speranza. Utilizzando tecnologie nascenti come l'intelligenza artificiale, i pionieri del fronte decentralizzato hanno l'opportunità di abbattere i silos informativi per creare un ecosistema più connesso e user-friendly.

Silos informativi nel Web3

In un sistema centralizzato tradizionale, i dati vengono archiviati e gestiti in ONE posto. Ciò semplifica l'accesso alle informazioni da parte delle macchine che eseguono il sistema.

D'altro canto, un aspetto importante della Tecnologie blockchain è l'archiviazione di dati e registri su una rete distribuita, il che significa che le blockchain hanno il potenziale per operare in modo indipendente, ciascuna con la propria rete, le proprie regole e i propri dati.

Questa separazione, però, può portare alla dispersione dei dati, ovvero alla loro dispersione su diverse piattaforme e catene, senza un modo semplice per collegarli.

Per illustrare questa disconnessione, immagina di essere un trader occasionale (e se stai leggendo questo, potresti benissimo esserlo). Poiché possiedi asset di vario tipo su una varietà di catene, potresti controllare regolarmente ONE piattaforma per i prezzi dei token, alcune altre per le analisi e ancora di più per gli aggiornamenti del progetto.

Oltre a ciò, gestisci più wallet, interagisci con un assortimento di protocolli di governance e monitori commissioni e tokenomics, tutti frammentati su reti diverse. Dare un senso a questa frammentazione può essere decisamente opprimente.

Le conseguenze della frammentazione

Naturalmente, i silos informativi sono più di un semplice inconveniente. Possono avere conseguenze reali per gli utenti e per l'industria nel suo complesso.

ONE impatto significativo che i silos informativi hanno su Web3 è l'innalzamento della barriera di ingresso nello spazio decentralizzato. Web3 è già considerato difficile da capire, soprattutto per i consumatori generici e per chi è nuovo alle Cripto. I silos informativi rendono solo più ripida la curva di apprendimento, costringendo gli utenti a destreggiarsi tra più piattaforme, portafogli e token fin dall'inizio.

I silos informativi possono anche creare opportunità mancate per gli utenti a ogni livello. Con così tante informazioni sparse su diverse piattaforme, è facile perdere tendenze chiave o opportunità di investimento. Senza un modo per sintetizzare rapidamente le informazioni da più fonti, anche i trader più esperti possonomanca la finestraper agire su un nuovo progetto promettente o su un cambiamento del mercato.

Inoltre, le informazioni isolate possono essere dannose perché aumentano l’esposizione degli utenti alle truffe.

Per i consumatori off-chain (e spesso anche per quelli on-chain) Web3 è noto perhack e truffe. Avere accesso a informazioni affidabili e consolidate è fondamentale per evitare queste trappole. Ma con i dati distribuiti su più catene e piattaforme, è difficile verificare la legittimità di nuovi progetti, creandoangoli ciechi pericolosiin un mercato in rapida evoluzione.

Se l'obiettivo di Web3 è rendere la Tecnologie decentralizzata più accessibile, dobbiamo ridurre questa complessità, non aumentarla.

Abbattere i silos informativi

Con Web3 (Propulso da sovratensione) paradigma di scalabilità continua a crescere, la necessità di una migliore interoperabilità sta diventando sempre più critica. Poiché L1, L2 eora anche L3“soluzioni” emergono pronte a migliorare le capacità di un sistema di blockchain già espansivo, sia gli utenti che gli sviluppatori lo stanno scoprendosempre più difficileper effettuare transazioni.

Finora, misure come bridging e chain abstraction sono sembrate promettenti per mitigare le sfide del nostro panorama blockchain frammentato. Ma più di recente, l'IA è emersa come una potenziale misura per combattere i silos informativi che continuano ad accumularsi nel Web3.

Nel nostro attuale panorama tecnologico dominato da ChatGPT, l'intelligenza artificiale ha già trovato un punto d'appoggio in una gamma didiversi settori industrialiSebbene la controversiaabbonda ancora per quanto riguarda la sua applicazione nel settore creativo, è spesso preferita da coloro che operano nel settore Cripto per lo sviluppo di progetti o il trading automatizzato.

Tuttavia, considerando che una delle funzioni principali dell'intelligenza artificiale è quella di automatizzare eperfezionare l'aggregazione dei dati, potrebbe trovare un suo spazio nel tentativo di abbattere le barriere tra sacche isolate di informazione.

Il caso dell'intelligenza artificiale nel de-siloing di Web3

Parlando più specificamente, si consideri il ruolo che i big data (raccolte di dati troppo grandi per essere elaborate con metodi tradizionali) svolgono nell’informareFunzionalità AIOra immagina che questa relazione venga capovolta, con l'intelligenza artificialeprendere il comandocome metodo non tradizionale per analizzare set di dati immensi e spesso eterogenei.

Applicato ai silos informativi in ​​Web3, potremmo concepire uno strumento che riunisce informazioni da varie blockchain, dApp e exchange in un'unica interfaccia. E, portando quell'interfaccia ONE passo avanti, perché non sollecitare un tale aggregatore di IA a utilizzare questi dati per fornire informazioni fruibili agli utenti?

Per i trader che cercano di monitorare le tendenze del mercato, un'interfaccia AI di questo tipo potrebbe mitigare l'esposizione degli utenti alle truffe e alle suddette opportunità mancate che molti affrontano. Inoltre, per i nuovi arrivati, l'AI potrebbe rendere il panorama Web3 più accessibile, abbassando di fatto la barriera all'ingresso che presenta un ecosistema frammentato.

Uno scetticismo necessario per il ruolo dell'intelligenza artificiale nel Web3

Sebbene lo strumento sopra menzionato possa sembrare ipotetico, il fatto è che le interfacce AI sono costruite per combattere i silos informativigià esiste.

Inoltre abbiamo già iniziato a vedere l’impatto dell’adozione dell’IA in Web3, con numerose piattaforme che competono per la supremazia dell’IA insicurezza,deframmentazione, E analisiAnche al livello utente più elementare,Dashboard basate sull'intelligenza artificialeAiutano ad aggregare i dati provenienti da più catene, offrendo agli utenti una visione più olistica del mercato.

Tuttavia, per quanto i sentimenti verso l'IA possano sembrare propugnatori in Web3, è importante prendere il suo potenziale trasformativo con un pizzico di sale. Abbiamo assistito a numerosi casi in cui le allucinazioni dell'IA sono state preoccupanti, se non dannose, con la recente IA di Googledebacle della ricercaun esempio perfetto di ciò.

Sulla carta, l'intelligenza artificiale ha senza dubbio il potere di creare un'esperienza più fluida e intuitivaEcosistema Web3. Soprattutto se abbinata a concetti come l'astrazione a catena, l'intelligenza artificiale potrebbe essere una chiave importante per guidare l'adozione di massa che i massimalisti della decentralizzazione sognano.

Tuttavia, mentre i progressi nell'intelligenza artificiale potrebbero mostrare progressi promettenti verso la sua capacità di aiutare nella deframmentazione, proprio come qualsiasi cosa nel Web3, è fondamentale effettuare il DYOR in anticipo e affrontare qualsiasi potenziale rivoluzione dell'automazione con sano scetticismo.

Nota: le opinioni espresse in questa rubrica sono quelle dell'autore e non riflettono necessariamente quelle di CoinDesk, Inc. o dei suoi proprietari e affiliati.