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3 lezioni che i fondatori di Web3 possono imparare dal successo di ChatGPT

Mentre GPT-4 conquista il mondo, le Cripto possono Imparare dal modo in cui l'intelligenza artificiale ha attratto gli utenti.

La prima impressione è tutto per una startup che vuole farsi prendere sul serio dai migliori VC e catturare l'attenzione di nuovi utenti.

Ma cosa succede se il tuo progetto, o l'intero settore, parte con il piede sbagliato? Molti progetti Web3 si sono presentati al mondo durante il boom del metaverso un anno e mezzo fa, dopo il rebranding di Facebook come Meta Platforms. Invece di cogliere l'impulso per spingere avanti lo sviluppo di applicazioni blockchain, troppi di loro sono caduti nella trappola dell'hype.

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Il settore Cripto è disseminato di progetti, protocolli e aziende che hanno commesso errori cruciali, lasciando un cattivo sapore in bocca agli stakeholder del settore e portando il mercato nel suo complesso alla stagnazione.

Bonnie Cheung è responsabile della strategia presso Sending Labs.

Ora, i fondatori hanno un'opportunità unica di Imparare da ChatGPT, la piattaforma di intelligenza artificiale sviluppata da OpenAI, e dal sorprendente successo che ha avuto nel cambiare il paradigma di sviluppo dell'AI. Mentre Web3 e AI affrontano problemi simili agli occhi del pubblico, parte di una "techlash" generale contro l'innovazione apparentemente sconsiderata e la spesa dissoluta, le Cripto possono adottare l'approccio di ChatGPT allo sviluppo e al branding per aumentare l'adozione.

Viaggi divergenti

L'ostacolo principale di Web3 oggi è che la sua grande visione di elaborazione e Finanza non mediate ha superato lo sviluppo pratico e incentrato sull'utente. Questo non è dovuto a una mancanza di entusiasmo per la Tecnologie che c'è dietro.

Molti fondatori e sviluppatori Cripto hanno una "stella polare", ma questo spesso non impedisce loro di farsi travolgere dall'entusiasmo di un mercato rialzista o di una tendenza e di dimenticare la parte più essenziale della creazione di un prodotto: creare qualcosa che le persone ameranno o vorranno usare.

Vedi anche:Cripto Long & Short: trovare Alpha nelle Cripto correlate all'intelligenza artificiale

Ripensando alla storia delle WAVES di adozione, la crescita massiccia avviene solo quando elementi di interoperabilità ed esperienza utente (UX) si uniscono. La tangibilità, il modo in cui la tecnologia viene percepita dai potenziali utenti, è fondamentale quando si tratta praticamente di ogni nuovo sviluppo tecnologico, in particolare per quanto riguarda concetti astratti come AI o Web3.

I consumatori utilizzano l'intelligenza artificiale da anni tramite ricerche su Google o suggerimenti Netflix, spesso senza saperlo. Ma hanno iniziato a interessarsi all'apprendimento automatico solo dopo che ChatGPT ha attirato l'attenzione mostrando chiaramente quanto possa essere impressionante l'intelligenza artificiale generativa.

Al contrario, Web3 rimane nebuloso. La maggior parte delle persone T riesce a vedere o usare la maggior parte delle sue applicazioni, lasciando i progetti in difficoltà nel giustificare perché qualcuno dovrebbe interessarsene.

Ecco tre modi in cui Web3 può adattarsi a un ambiente in rapida evoluzione, con l'avvento di GPT-4.

1. Costruire un prodotto all'interno del settore invece di partire da zero

Sì, è importante avere una grande visione di cosa può essere Web3, ma non tutte le aziende possono reggere il peso di un intero settore sulle proprie spalle. Consolidare una nicchia, o un "prodotto eroe", che contribuisca in modo significativo all'intero ecosistema quando gli sviluppatori raggiungono ciò che si sono prefissati di costruire può costituire un modello per gli altri.

Durante l'ultimo boom della blockchain, troppi progetti hanno cercato di costruire ecosistemi all-inclusive che avrebbero sostanzialmente sostituito banche o blockchain dominanti. Naturalmente, l'idea che una singola azienda possa sovvertire e sostituire un settore plasmato da secoli di esperienza e crescita è assurda. Web3 non è esente dalla realtà economica.

Per farcela davvero in Web3, come praticamente in ogni altro settore, i fondatori devono iniziare con una lacuna che possono realisticamente colmare. L'impulso per l'avvio di Sending Labs, ad esempio, è venuto dal fatto che il nostro team fondatore ha notato che Web3 non aveva praticamente alcuna infrastruttura di comunicazione coesa, specialmente a livello di gruppo.

Ciò ha creato una sorta di catalizzatore per iniziare a costruire un prodotto che funzionasse concretamente per risolvere questo problema lampante nel contesto più ampio di Web3. Certo, avremmo potuto puntare a sviluppare un intero ecosistema da zero. Ma se i fondamenti sono già presenti in Tecnologie come i portafogli blockchain, migliorare una base che le persone già usano è un modo molto più fattibile per raggiungere i nostri obiettivi come azienda e, in definitiva, spingere Web3 come settore in avanti.

2. T fare del tuo settore il tuo argomento di vendita

Se stai rendendo la blockchain l'attrazione principale del tuo prodotto, ti sei già sparato sui piedi. Proprio come T vedi gli ingranaggi girare dietro ChatGPT, gli utenti T nemmeno bisogno di sapere che stanno usando la blockchain. Non che la Tecnologie di base di un prodotto debba essere un Secret o una scatola nera, ma gli estranei T dovrebbero aver bisogno di avere una conoscenza enciclopedica dei processi della blockchain per apprezzare un prodotto.

Rendere il tuo settore un argomento di vendita può anche alienare gli estranei che T necessariamente comprendono la Tecnologie sottostante al tuo progetto. Se stai sfruttando la blockchain per offrire agli utenti un'utilità concreta, dovrebbero essere in grado di percepire quei vantaggi nell'uso del prodotto piuttosto che leggere di come la blockchain sia rivoluzionaria nel tuo white paper.

Avere un prodotto che si regga da solo, dando agli utenti la possibilità di Imparare di più se lo desiderano, può rendere più sostanziale la loro connessione con la Tecnologie . Di nuovo, OpenAI T rende essenziale Per te sapere come funziona effettivamente il suo modello di intelligenza artificiale per usare ChatGPT per delineare il tuo saggio o creare uno slogan accattivante.

3. Non tutti i prodotti Web3 devono necessariamente rivolgersi a chi è esterno al mondo Cripto

La maggior parte dei progetti blockchain incentrati sul consumatore sognano di essere quelli che decifrano il codice per l'adozione mainstream. Ma è essenziale fornire qualcosa di utile e di nuovo alle comunità che hanno una certa familiarità o sono completamente assorbite dalla blockchain prima di passare al pubblico mainstream.

Quando un progetto Cripto promette servizi Internet alternativi "che preservano la privacy" al grande pubblico, sta chiaramente prendendo di mira il pubblico sbagliato. Le persone che non hanno mai acquistato Bitcoin T ne preoccuperanno, sempre che ne sentano parlare. Questa è una via sicura per mantenere i progetti permanentemente bloccati al punto di ONE.

Piuttosto, per sviluppare Web3, i fondatori innovativi dovrebbero soddisfare le esigenze dei consumatori che stanno già interagendo con i prodotti Web3 a un certo livello. Se il tuo prodotto è effettivamente efficace e offre utilità al pubblico che ha già visto tutto in Cripto e blockchain, saranno in grado di garantirlo.

Questo tipo di adozione a livello di esperto, tramite passaparola, avviene in qualsiasi settore nascente o nuova Tecnologie. Pensateci: se stavate pensando di scaricare una nuova app di investimento, probabilmente chiedereste a un amico che ha familiarità con investimenti e Finanza e che ha visto un milione di programmi simili diversi di dire se è un'aggiunta utile. Lo stesso principio si applica all'attrazione di estranei al settore verso Web3.

L'inarrestabile slancio della tecnologia può essere frenato dagli esseri umani

Il design di Web3 come ecosistema completo presenta una sfida unica per le startup in termini di creazione di prodotti che affrontino l'interezza di Web3. Costruire il treno mentre si stanno posando i binari è già abbastanza difficile.

Immagina di costruire il treno e di contribuire alla posa dei binari allo stesso tempo. Richiede una disciplina tremenda e una concentrazione laser. Questo tipo di modello di sviluppo non è sostenibile perché i progetti o mancano di risorse o si sforzano di risolvere ogni problema specifico del settore invece di provare a risolvere ONE problema specifico.

OpenAI T ha creato ChatGPT per sistemare il mondo o far sì che tutti capissero le reti neurali. È iniziato con un singolo prompt in cui ONE aveva bisogno di istruzioni per iniziare a usarlo, così il pubblico poteva sperimentare di persona come questo semplice prompt può migliorare la propria vita. Il momento ChatGPT di Web3 arriverà quando potremo fare lo stesso per gli utenti Web3.

Vedi anche:La verità sull'intelligenza artificiale e la creatività

I social media hanno il potenziale per guidare l'adozione diffusa di Web3, e i mattoni sono già in atto. La decentralizzazione può fungere da spina dorsale per sottosettori, come la messaggistica diretta, le comunicazioni di gruppo e il valore commerciale della blockchain può essere costruito in modo accessibile.

Creare un intero ecosistema e un'infrastruttura da zero è particolarmente scoraggiante e impegnativo per le startup Web3. Avere la convinzione di creare un prodotto tecnologicamente interessante non è sufficiente. Se ChatGPT ci ha insegnato qualcosa, è la necessità di ricordare sempre che l'adozione avviene quando gli utenti trovano il tuo prodotto divertente e piacevole da usare.

Note: The views expressed in this column are those of the author and do not necessarily reflect those of CoinDesk, Inc. or its owners and affiliates.

Bonnie Cheung

Bonnie Cheung è responsabile della strategia presso Sending Labs. In precedenza è stata partner focalizzata sulla blockchain presso 500 Startups e direttore generale che ha supervisionato la pianificazione strategica (assistenza sanitaria) presso The Zuellig Group. Bonnie, che in precedenza ha lavorato anche presso Deloitte e IBM, ha conseguito una doppia specializzazione in ingegneria ed economia presso il Dartmouth College e ha completato il programma esecutivo di capitale di rischio della Stanford University.

Bonnie Cheung