Судова система на базі штучного інтелекту входить у Крипто разом із GenLayer

Що, якби існував Крипто , який спеціалізувався б на арбітражному вирішенні суперечок у мережі?

Уявіть, що коли Ринки прогнозування, такі як Polymarket, врегульовували суперечливий процес, користувачі мали б формальний спосіб подати апеляцію через своєрідну нейтральну систему суду в блокчейні. Або якби децентралізовані автономні організації (DAO) могли покладатися на ефективну, компетентну третю сторону, яка допоможе їм приймати рішення. Або якби страхові контракти могли автоматично здійснювати виплати, коли відбувалися певні реальні Заходи .

По суті, це те, що Альберт Кастеллана Льюїс та його команда створюють за допомогою GenLayer, Крипто , який Ринки себе як систему прийняття рішень або інфраструктуру довіри.

«Ми використовуємо блокчейн, у якому кілька штучних інтелектів координують дії та досягають згоди щодо суб’єктивних рішень, ніби вони є суддею», – сказав Кастеллана, співзасновник і генеральний директор GenLayer Labs, в інтерв’ю CoinDesk . «Ми, по суті, створюємо глобальну синтетичну юрисдикцію з вбудованою судовою системою, яка T спить, яка надзвичайно дешева та надзвичайно швидка».

Попит на такий арбітражний проект може різко зрости в найближчі роки з розвитком агентів штучного інтелекту — складних програм на базі штучного інтелекту, здатних виконувати складні завдання автономно.

Коли йдеться про Крипто Ринки, агенти штучного інтелекту можна використовувати всілякими способамидля торгівлі мемкоїнами, арбітражу Bitcoin на біржах, моніторингу безпеки протоколів DeFi або надання ринкової інформації шляхом поглибленого аналізу, і це лише кілька прикладів використання. Агенти ШІ також зможуть наймати інших агентів зі штучним інтелектомдля виконання ще складніших завдань.

Такі агенти можуть поширюватися з неочікуваною швидкістю, сказав Кастеллана. На його думку, більшість учасників Крипто можуть керувати лише кількома з них до кінця 2025 року.

«Ці агенти працюють надзвичайно швидко, вони T сплять, вони T йдуть до в'язниці. Ви T знаєте, де вони. Чи збираються вони прийняти правила боротьби з відмиванням грошей? Чи матимуть вони банківський рахунок? Чи зможуть вони взагалі користуватися карткою Visa?» — сказав Кастеллана. «Як ми можемо забезпечити швидкі транзакції між ними? І як може виникнути довіра в такому світі?»

Завдяки своїй унікальній архітектурі, GenLayer може запропонувати рішення, дозволяючи суб'єктам — Human чи штучному інтелекту — отримувати надійну, нейтральну Погляди , щоб врахувати будь-яке рішення в рекордно короткі терміни. «Там, де зазвичай є третя сторона, що складається з групи людей… Ми замінюємо їх глобальною мережею, яка забезпечує консенсус між різними штучними інтелектами, мережею, яка може приймати рішення максимально правильно та неупереджено», — сказав Кастеллана.

Синтетична судова система

GenLayer T прагне конкурувати з іншими блокчейнами, такими як Bitcoin, Ethereum чи Solana , або навіть з DeFi-протоколами, такими як Uniswap чи Compound. Швидше, ідея полягає в тому, щоб будь-який існуючий Крипто міг підключатися до GenLayer та використовувати його інфраструктуру.

Блокчейн GenLayer працює на ZKsync, рішенні Ethereum другого рівня. Його мережа налічує 1000 валідаторів, кожен з ONE підключений до великої мовної моделі (LLM), такої як ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google або Llama від Meta.

Припустимо, що ринок на Polymarket завершується суперечливим чином. Якщо Polymarket підключений до GenLayer, користувачі ринку прогнозів мають можливість порушити це питання (або, як висловився Кастеллана, створити «транзакцію») за допомогою його системи синтетичного судочинства.

Щойно транзакція надходить, GenLayer випадковим чином обирає п'ятьох валідаторів для її розгляду. Ці п'ять валідаторів запитують до обраного ними LLM, щоб знайти інформацію з даної теми, а потім голосують за рішення. Це призводить до прийняття рішення.

Але користувачі Polymarket, у нашому прикладі, T обов'язково повинні бути задоволені рішенням: вони можуть вирішити оскаржити його. У такому разі GenLayer обирає інший набір валідаторів — за винятком того, що цього разу їхня кількість зростає до 11. Як і раніше, валідатори виносять рішення на основі інформації, яку вони збирають від LLM. Це рішення також можна оскаржити, що змушує GenLayer вибрати 23 валідаторів для іншого рішення, потім 47 валідаторів, потім 95 і так FORTH.

Ідея полягає в тому, щоб покластися на теорему Кондорсе про присяжних, яка, згідно з презентацією GenLayer, стверджує, що «коли кожен учасник, швидше за все, прийме правильне рішення, ймовірність правильного результату більшості значно зростає зі збільшенням групи». Іншими словами, GenLayer знаходить мудрість у натовпі. Чим більше валідаторів залучено, тим більша ймовірність того, що вони зосередяться на точній відповіді.

«Це означає, що ми можемо почати з малого та дуже ефективно, але також можемо ескалувати до такої міри, що щось дуже й дуже складне все одно зможе зробити правильно», – сказав Кастеллана.

За словами Кастеллани, обробка транзакції в середньому займає приблизно 100 секунд, а рішення суду стає остаточним через 30 хвилин — цей термін може бути подовжений, якщо буде подано кілька апеляцій. Але це означає, що протокол може прийняти рішення з важливих питань за дуже короткий проміжок часу, вдень чи вночі, замість того, щоб проходити через виснажливі реальні судові процеси, які можуть тривати місяцями або навіть роками.

Розгляд стимулів

Місія GenLayer, природно, викликає питання: чи можливо обдурити систему? Наприклад, що, якби всі валідатори оберуть один і той самий ШІ (скажімо, ChatGPT) для вирішення заданої пропозиції? Хіба це T означало б, що ChatGPT фактично винесе рішення?

Щоразу, коли ви запитуєте LLM, ви генеруєте нове початкове значення, сказав Кастеллана, тож отримуєте іншу відповідь. Крім того, валідатори мають свободу вибору, який LLM використовувати, залежно від теми. Якщо це відносно просте питання, можливо, немає потреби використовувати дорогий LLM; з іншого боку, якщо питання особливо складне, валідатор може обрати модель штучного інтелекту вищої якості.

Валідатори можуть навіть опинитися в ситуації, коли їм здається, що вони вже бачили певний тип питання стільки разів, що вони можуть попередньо навчити невелику модель для конкретної мети. «Ми вважаємо, що з часом з’являтиметься нескінченна кількість нових моделей», – сказав Кастеллана.

У валідаторів є сильний стимул бути на боці переможців у процесі прийняття рішень, оскільки вони отримують за це фінансову винагороду, тоді як сторона, яка програє, зрештою несе витрати, пов'язані з використанням обчислень, не отримуючи жодної винагороди.

Іншими словами, питання не в тому, чи дає чийсь валідатор правильну відповідь, а в тому, чи вдається йому стати на бік більшості.

Оскільки валідатори не мають уявлення, за що голосують інші валідатори, їхня мета полягає у використанні необхідних ресурсів для надання точної інформації з очікуванням, що інші валідатори також зійдуться на основі цієї інформації, оскільки отримання такої ж неправильної відповіді, ймовірно, вимагатиме суворої координації.

І якщо цей гамбіт T спрацює, система апеляції готова до дії.

«Якщо я знаю, що повторно використовую хороший LLM, і думаю, що інші люди використовують поганий LLM, і саме тому я програв, то в мене є досить великий стимул для апеляції, тому що я знаю, що чим більше людей, тим більше у них буде стимул використовувати кращі LLM», оскільки інші валідатори захочуть отримати винагороду за успішну апеляцію, сказав Кастеллана.

Система ускладнює для валідаторів змову, оскільки у них є лише 100 секунд, щоб прийняти рішення, і вони T знають, чи їх оберуть для вирішення конкретних питань. За словами Кастеллани, організація повинна контролювати від 33% до 50% мережі, щоб мати змогу атакувати її.

Як і Ethereum, GenLayer використовуватиме нативний токен для фінансових стимулів. За словами Кастеллани, тестова мережа вже запущена, тому проєкт має запрацювати до кінця року. «У людей буде дуже великий стимул приходити та створювати щось на вищому рівні», – сказав він.

ВИПРАВЛЕННЯ (30 квітня, 20:50 UTC): Статтю було оновлено, щоб відобразити, що YeagerAI тепер називається GenLayer Labs. Крім того, штучний інтелект Google тепер називається Gemini, а не Bard.