Il sistema giudiziario basato sull'intelligenza artificiale arriva sulle Cripto con GenLayer

Cosa succederebbe se esistesse un protocollo Cripto specializzato nell'arbitrato delle controversie on-chain?

Immaginate se, ogni volta che Mercati di previsione come Polymarket si risolvessero in modo controverso, gli utenti avessero un modo formale per presentare ricorso attraverso una sorta di sistema giudiziario neutrale on-chain. O se le organizzazioni autonome decentralizzate (DAO) potessero contare su una terza parte efficiente e competente per aiutarle a prendere decisioni. O se i contratti assicurativi potessero eseguire automaticamente i pagamenti al verificarsi di specifici Eventi del mondo reale.

Questo è essenzialmente ciò che Albert Castellana Lluís e il suo team stanno realizzando con GenLayer, un progetto Cripto che si Mercati come un sistema decisionale o un'infrastruttura di fiducia.

"Stiamo utilizzando una blockchain in cui diverse IA si coordinano e raggiungono un accordo su decisioni soggettive, come se fossero un giudice", ha dichiarato Castellana, co-fondatore e CEO di GenLayer Labs, in un'intervista a CoinDesk . "Stiamo sostanzialmente costruendo una giurisdizione sintetica globale con un sistema giudiziario integrato che T dorme mai, è super economico e super veloce".

La domanda per un simile progetto di arbitrato potrebbe aumentare nei prossimi anni con lo sviluppo di agenti di intelligenza artificiale, programmi sofisticati basati sull'intelligenza artificiale in grado di svolgere compiti complessi in modo autonomo.

Quando si tratta di Mercati Cripto , gli agenti di intelligenza artificiale può essere utilizzato in tutti i modi: per il trading di memecoin, l'arbitraggio di Bitcoin sugli exchange, il monitoraggio della sicurezza dei protocolli DeFi o la fornitura di informazioni di mercato attraverso analisi approfondite, per citare solo alcuni casi d'uso. Agenti di intelligenza artificiale potrà anche assumere altri agenti di intelligenza artificialeper portare a termine compiti ancora più complessi.

Tali agenti potrebbero proliferare a un ritmo inaspettato, ha affermato Castellana. A suo avviso, la maggior parte dei partecipanti al mercato Cripto potrebbe gestirne una manciata entro la fine del 2025.

"Questi agenti lavorano velocissimi, T dormono, T vanno in prigione. T sai dove si trovano. Applicheranno le norme antiriciclaggio? Avranno un conto in banca? Potranno usare una carta Visa?", ha chiesto Castellana. "Come possiamo consentire transazioni veloci tra loro? E come può esserci fiducia in un mondo come questo?"

Grazie alla sua architettura unica, GenLayer potrebbe fornire una soluzione consentendo a entità – Human o IA – di ottenere un Opinioni affidabile e imparziale per valutare qualsiasi decisione in tempi record. "Ovunque normalmente ci sarebbe una terza parte composta da un gruppo di esseri umani... Noi li sostituiamo con una rete globale che fornisce un consenso tra diverse IA, una rete in grado di prendere decisioni nel modo più corretto e imparziale possibile", ha affermato Castellana.

Sistema giudiziario sintetico

GenLayer T cerca di competere con altre blockchain come Bitcoin, Ethereum o Solana , né con protocolli DeFi come Uniswap o Compound. Piuttosto, l'idea è che qualsiasi protocollo Cripto esistente possa connettersi a GenLayer e utilizzare la sua infrastruttura.

La catena di GenLayer è alimentata da ZKsync, una soluzione di livello 2 Ethereum . La sua rete conta 1.000 validatori, ognuno ONE è connesso a un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT di OpenAI, Gemini di Google o Llama di Meta.

Supponiamo che un mercato su Polymarket si stabilizzi in modo controverso. Se Polymarket è connesso a GenLayer, gli utenti del mercato predittivo hanno la possibilità di sollevare la questione (o, come ha detto Castellana, di creare una "transazione") con il suo sistema di corte sintetica.

Non appena la transazione arriva, GenLayer sceglie a caso cinque validatori per esprimersi. Questi cinque validatori interrogano un LLM di loro scelta per trovare informazioni sull'argomento in questione e poi votano una soluzione. Questo produce una decisione.

Ma gli utenti di Polymarket, nel nostro esempio, T devono necessariamente essere soddisfatti della decisione: possono decidere di presentare ricorso. In tal caso, GenLayer sceglie un altro set di validatori, ma questa volta il loro numero sale a 11. Proprio come in precedenza, i validatori emettono una decisione basata sulle informazioni raccolte dagli LLM. Anche questa decisione può essere impugnata, il che fa sì che GenLayer selezioni 23 validatori per un'altra decisione, poi 47 validatori, poi 95 e così FORTH.

L'idea è di basarsi sul Teorema della Giuria di Condorcet, che, secondo il pitch deck di GenLayer, afferma che "quando ogni partecipante ha più probabilità di prendere una decisione corretta che sbagliata, la probabilità di un risultato di maggioranza corretto aumenta significativamente con l'aumentare delle dimensioni del gruppo". In altre parole, GenLayer trova la saggezza nella folla. Più validatori sono coinvolti, maggiore è la probabilità che si concentrino su una risposta accurata.

"Ciò significa che possiamo iniziare in piccolo e in modo molto efficiente, ma possiamo anche aumentare il livello fino al punto in cui qualcosa di molto, molto complicato può ancora essere fatto bene", ha affermato Castellana.

L'elaborazione di una transazione media richiede circa 100 secondi, ha affermato Castellana, e la decisione del tribunale diventa definitiva dopo 30 minuti, un lasso di tempo che può essere prolungato in caso di più ricorsi. Questo significa però che il protocollo può raggiungere una decisione su questioni importanti in tempi brevissimi, a prescindere dal giorno o dalla notte, invece di dover affrontare ardue procedure legali reali che possono durare mesi o addirittura anni.

Esaminare gli incentivi

La missione di GenLayer solleva naturalmente una domanda: è possibile ingannare il sistema? Ad esempio, cosa succederebbe se tutti i validatori scegliessero la stessa IA (ad esempio, ChatGPT) per risolvere una determinata proposta? T significherebbe che ChatGPT avrebbe di fatto emesso la sentenza?

Ogni volta che si interroga un LLM, si genera un nuovo seed, ha affermato Castellana, ottenendo così una risposta diversa. Inoltre, i validatori hanno la libertà di scegliere quale LLM utilizzare in base all'argomento in questione. Se si tratta di una domanda relativamente semplice, forse non è necessario utilizzare un LLM costoso; d'altra parte, se la domanda è particolarmente complessa, il validatore potrebbe optare per un modello di intelligenza artificiale di qualità superiore.

I validatori potrebbero persino ritrovarsi in una situazione in cui hanno la sensazione di aver visto un certo tipo di domanda così tante volte da poter pre-addestrare un piccolo modello per uno scopo specifico. "Pensiamo che, col tempo, ci saranno infiniti nuovi modelli", ha affermato Castellana.

I validatori hanno un forte incentivo a stare dalla parte vincente del processo decisionale, perché vengono ricompensati economicamente per questo, mentre la parte perdente finisce per sostenere i costi associati all'uso del calcolo, senza ricevere alcuna ricompensa.

In altre parole, la questione non è se il validatore fornisce una risposta corretta, ma se riesce a schierarsi con la maggioranza.

Poiché i validatori non hanno idea di cosa stiano votando gli altri validatori, l'obiettivo è che utilizzino le risorse necessarie per fornire informazioni accurate, aspettandosi che anche altri validatori convergano su tali informazioni, perché arrivare alla stessa risposta errata richiederebbe probabilmente un coordinamento rigoroso.

E se questa mossa T dovesse funzionare, il sistema di appello è pronto a entrare in azione.

"Se so che sto riutilizzando un buon LLM e penso che altre persone stiano utilizzando un LLM scadente e che sia per questo che ho perso, allora ho un forte incentivo a presentare ricorso, perché so che con più persone ci sarà un incentivo a utilizzare anche LLM migliori", poiché altri validatori vorranno guadagnare i premi derivanti da un ricorso andato a buon fine, ha affermato Castellana.

Il sistema rende difficile la collusione tra i validatori, perché hanno solo 100 secondi per prendere una decisione e T sanno se verranno scelti per risolvere questioni specifiche. Un'entità dovrebbe controllare tra il 33% e il 50% della rete per poterla attaccare, ha affermato Castellana.

Come Ethereum, GenLayer utilizzerà un token nativo per i suoi incentivi finanziari. Con una testnet già lanciata, il progetto dovrebbe essere operativo entro la fine dell'anno, secondo Castellana. "Ci sarà un forte incentivo per le persone a costruire qualcosa sulla piattaforma", ha affermato.

CORREZIONE (30 aprile, 20:50 UTC): L'articolo è stato aggiornato per indicare che YeagerAI ora si chiama GenLayer Labs. Inoltre, l'intelligenza artificiale di Google ora si chiama Gemini, non più Bard.