Судебная система на базе искусственного интеллекта переходит на Криптo с GenLayer

Что если бы существовал Криптo , специализирующийся на разрешении споров внутри сети?

Представьте себе, если бы, когда Рынки прогнозов, такие как Polymarket, урегулировали спорным образом, у пользователей был формальный способ подачи апелляции через своего рода нейтральную систему судебных разбирательств на цепочке. Или если бы децентрализованные автономные организации (DAO) могли полагаться на эффективную, осведомленную третью сторону, которая помогала бы им принимать решения. Или если бы страховые контракты могли автоматически выполнять выплаты, когда происходили определенные Мероприятия в реальном мире.

По сути, именно это Альберт Кастельяна Луис и его команда создают с помощью GenLayer — Криптo , который Рынки себя как систему принятия решений или инфраструктуру доверия.

«Мы используем блокчейн, в котором несколько ИИ координируют и достигают соглашения по субъективным решениям, как если бы они были судьями», — рассказал Кастеллана, соучредитель и генеральный директор GenLayer Labs, в интервью CoinDesk . «По сути, мы создаем глобальную синтетическую юрисдикцию со встроенной судебной системой, которая T спит, которая очень дешева и очень быстра».

Спрос на такой арбитражный проект может резко возрасти в ближайшие годы в связи с разработкой ИИ-агентов — сложных программ на базе искусственного интеллекта, способных выполнять сложные задачи автономно.

Когда дело доходит до Криптo , агенты ИИ можно использовать разными способами: для торговли мемкоинами, арбитража Bitcoin на биржах, мониторинга безопасности протоколов DeFi или предоставления информации о рынке посредством глубокого анализа, и это лишь некоторые примеры использования. Агенты ИИ также смогут нанимать других агентов ИИдля выполнения еще более сложных заданий.

Такие агенты могут размножаться с неожиданной скоростью, сказал Кастеллана. По его мнению, большинство участников рынка Криптo могут управлять горсткой из них к концу 2025 года.

«Эти агенты работают очень быстро, они T спят, их T сажают в тюрьму. Вы T знаете, где они находятся. Они собираются принять правила по борьбе с отмыванием денег? У них будет банковский счет? Могут ли они вообще использовать карту Visa?» — сказал Кастеллана. «Как мы можем обеспечить быстрые транзакции между ними? И как может возникнуть доверие в таком мире?»

Благодаря своей уникальной архитектуре GenLayer может предоставить решение, позволяющее субъектам — Human или ИИ — получать надежное, нейтральное Мнение для взвешивания любого решения в рекордно короткие сроки. «В любом месте, где обычно есть третья сторона, состоящая из группы людей... Мы заменяем их глобальной сетью, которая обеспечивает консенсус между различными ИИ, сетью, которая может принимать решения максимально правильным и беспристрастным образом», — сказал Кастеллана.

Синтетическая судебная система

GenLayer T стремится конкурировать с другими блокчейнами, такими как Bitcoin, Ethereum или Solana , или даже с протоколами DeFi, такими как Uniswap или Compound. Скорее, идея заключается в том, чтобы любой существующий Криптo мог подключаться к GenLayer и использовать его инфраструктуру.

Цепочка GenLayer работает на базе ZKsync, решения Ethereum уровня 2. Ее сеть насчитывает 1000 валидаторов, каждый из ONE подключен к большой языковой модели (LLM), такой как ChatGPT от OpenAI, Gemini от Google или Llama от Meta.

Допустим, рынок на Polymarket урегулируется спорным образом. Если Polymarket подключен к GenLayer, пользователи рынка прогнозов имеют возможность поднять вопрос (или, как выразился Кастеллана, создать «транзакцию») с помощью его синтетической судебной системы.

Как только транзакция поступает, GenLayer выбирает пять валидаторов случайным образом, чтобы вынести решение по ней. Эти пять валидаторов запрашивают LLM по своему выбору, чтобы найти информацию по рассматриваемой теме, а затем голосуют за решение. Это выносит решение.

Но пользователи Polymarket в нашем примере T обязательно должны быть удовлетворены решением: они могут решить подать апелляцию на решение. В этом случае GenLayer выбирает другой набор валидаторов — только на этот раз их число увеличивается до 11. Как и прежде, валидаторы выносят решение на основе информации, которую они собирают у LLM. Это решение также может быть обжаловано, что заставляет GenLayer выбрать 23 валидатора для другого решения, затем 47 валидаторов, затем 95 и так FORTH и тому подобное.

Идея заключается в том, чтобы положиться на теорему Кондорсе о жюри, которая, согласно презентации GenLayer, гласит, что «когда каждый участник с большей вероятностью примет правильное решение, чем нет, вероятность правильного результата большинства значительно возрастает по мере роста группы». Другими словами, GenLayer находит мудрость в толпе. Чем больше валидаторов задействовано, тем больше вероятность, что они нацелятся на точный ответ.

«Это означает, что мы можем начать с малого и очень эффективно, но также можем дойти до точки, где что-то очень, очень сложное все еще может быть сделано правильно», — сказал Кастеллана.

Обработка средней транзакции занимает около 100 секунд, сказал Кастеллана, а решение суда становится окончательным через 30 минут — этот срок может быть продлен, если подано несколько апелляций. Но это означает, что протокол может принимать решения по основным вопросам в очень короткие сроки, днем или ночью, вместо того, чтобы проходить через трудоемкие реальные судебные процессы, которые могут занять месяцы или даже годы.

Рассматриваем стимулы

Миссия GenLayer естественным образом поднимает вопрос: возможно ли обмануть систему? Например, что, если все валидаторы выберут один и тот же ИИ (скажем, ChatGPT) для решения данного предложения? T будет ли это означать, что ChatGPT по сути вынесет решение?

Каждый раз, когда вы запрашиваете LLM, вы генерируете новое семя, сказал Кастеллана, поэтому вы получаете другой ответ. Вдобавок ко всему, валидаторы имеют свободу выбора, какой LLM использовать, в зависимости от рассматриваемой темы. Если это относительно простой вопрос, возможно, нет необходимости использовать дорогостоящий LLM; с другой стороны, если вопрос особенно сложный, валидатор может выбрать более качественную модель ИИ.

Валидаторы могут даже оказаться в ситуации, когда им кажется, что они видели определенный тип вопроса так много раз, что они могут предварительно обучить небольшую модель для определенной цели. «Мы думаем, что со временем просто будет бесконечное количество новых моделей», — сказал Кастеллана.

У валидаторов есть сильный стимул оказаться на стороне победителей в процессе принятия решений, поскольку они получают за это финансовое вознаграждение, в то время как проигравшая сторона в конечном итоге несет расходы, связанные с использованием вычислений, не получая никакого вознаграждения.

Другими словами, вопрос не в том, дает ли валидатор правильный ответ, а в том, удается ли ему встать на сторону большинства.

Поскольку валидаторы не имеют представления о том, за что голосуют другие валидаторы, их цель состоит в том, чтобы использовать необходимые ресурсы для предоставления точной информации, ожидая, что другие валидаторы также придут к единому мнению относительно этой информации, поскольку для получения того же неверного ответа, вероятно, потребуется строгая координация.

А если этот трюк T сработает, в дело вступит система апелляций.

«Если я знаю, что повторно использую хорошую степень магистра права, и думаю, что другие люди используют плохую степень магистра права, и именно поэтому я проиграл, то у меня есть довольно большой стимул подать апелляцию, потому что я знаю, что чем больше людей, тем больше у них будет стимул использовать и лучшую степень магистра права», поскольку другие валидаторы захотят получить вознаграждение за успешную апелляцию, сказал Кастеллана.

Система затрудняет сговор валидаторов, поскольку у них есть только 100 секунд, чтобы принять решение, и они T знают, будут ли они выбраны для решения конкретных вопросов. Чтобы иметь возможность атаковать, субъекту нужно будет контролировать от 33% до 50% сети, сказал Кастеллана.

Как и Ethereum, GenLayer будет использовать собственный токен для своих финансовых стимулов. По словам Кастелланы, с уже запущенной тестовой сетью проект должен выйти в свет к концу года. «Будет очень большой стимул для людей приходить и строить что-то наверху», — сказал он.

ИСПРАВЛЕНИЕ (30 апреля, 20:50 UTC): Статья была обновлена, чтобы отразить, что YeagerAI теперь называется GenLayer Labs. Кроме того, ИИ Google теперь называется Gemini, а не Bard.