Duality Technologies запускає платформу для аналізу великих даних, зберігаючи їх приватними

Шифрування може здатися непривабливим, але воно ніколи не було настільки важливим.

Технології подвійності, постачальника технологій для підвищення конфіденційності (PETs), запускається Статистика SecurePlus, «рішення для статистичного аналізу» з підвищеною конфіденційністю, яке використовує гомоморфне шифрування (HE).

Хоча це може здатися сухим, це знаменує собою крок вперед у практичному застосуванні HE, що дозволяє багатьом учасникам проводити аналіз даних на різних наборах даних, зберігаючи цю інформацію в шифруванні та захищаючи такі речі, як ідентифікаційна інформація.

«HE актуальна для будь-якої галузі, яка має справу з дуже конфіденційними даними, наприклад, охорона здоров’я та індустрія фінансових послуг, але інші регульовані галузі, такі як телекомунікації, страхування та наукові дослідження, які включають особисті дані, також можуть отримати вигоду від програм HE», — сказав д-р Алон Кауфман, генеральний директор і співзасновник Duality, в електронному листі.

«У галузях фінансових послуг HE може сприяти спільним розслідуванням фінансових злочинів у різних компаніях і законодавстві з розширеною конфіденційністю, дозволяючи установам обмінюватися інформацією та ідеями, дотримуючись при цьому норм Політика конфіденційності ».

Що таке гомоморфне шифрування?

HE дозволяє виконувати математичні обчислення з даними в зашифрованому вигляді. Результат обчислень також шифрується, але коли результат розшифровується, він ідентичний результату, якби дані не були зашифровані спочатку.

Отже, якщо дані надсилаються в комерційну хмару, їх можна провести широкомасштабний аналіз, не піддаючи ризику конфіденційну інформацію, як-от медичну чи фінансову інформацію людей.

Під час шифрування відкритий текст перетворюється на зашифрований текст або його зашифровану форму. Зашифрований текст може бути перетворений назад у відкритий текст, але лише певними сторонами, які володіють Secret ключем, який розшифровує інформацію за допомогою цього Secret ключа.

Читайте також: Спільнота, яка стоїть за розумним контрактом, орієнтованим на конфіденційність, розвивається після врегулювання

У традиційних формах шифрування дані захищені лише в сховищі та під час зв’язку. У випадку HE, який отримав назву на честь гомоморфізмів в алгебрі (або здатності віддзеркалювати операції над ONE алгебраїчною структурою з операціями над іншою), аналіз можна проводити без доступу до Secret ключа, який би розшифрував інформацію.

Коли ви думаєте про ВІН, сказав Кауфман, уявіть, що шматочки головоломки, що представляють ваші дані, поміщаєте в коробку. Потім ви замикаєте цю скриньку за допомогою шифрування та передаєте її комусь іншому. Ця особа справді може зібрати головоломку (запустити аналітику ваших даних), не розблоковуючи коробку й не бачачи частин, оскільки коробка все ще зашифрована. Потім ви отримуєте коробку назад і розблоковуєте її, щоб побачити зібраний пазл або зашифровані результати, які потім розшифровуєте.

«Таким чином гомоморфне шифрування забезпечує обчислення, включаючи розширену аналітику та машинне навчання, із зашифрованими даними, забезпечуючи Політика конфіденційності даних протягом усього циклу аналітики», — сказав Кауфман в електронному листі CoinDesk. «Гомоморфне шифрування дозволяє багатьом сторонам співпрацювати над даними, не переглядаючи активи даних одна одної, таким чином генеруючи з них цінну інформацію».

Чому гомоморфне шифрування має значення зараз

У світі, де Політика конфіденційності побоювання прогресують, особливо в умовах пандемії, і це призводить до різних законів про Політика конфіденційності країни, що анулюють певна форма доступу до даних для інших, такі інструменти, як HE, можуть дати компаніям можливість отримувати статистичні дані, не створюючи потенціалу не лише для недотримання вимог, але й для зловживання великими даними, що викликало занепокоєння щодо Big Tech.

Раніше цього року дослідники показали, як HE може ввімкнути аналіз геномні дані таким чином, щоб зберегти Політика конфіденційності даних. Такий аналіз може допомогти нам зрозуміти складні або нові захворювання, такі як COVID-19.

Duality пілотувала SecurePlus Statistics у Тель-Авівському медичному центрі Сураскі в Ізраїлі, де її використовували для аналізу даних щодо профілактики, діагностики та лікування раку, захищаючи особисту інформацію про здоров’я.

Читайте також: Постанова EU Політика конфіденційності Shield — це можливість і головоломка для децентралізованих технологій

Також було написано численні пропозиції щодо того, як HE може принести користь проектам, заснованим на блокчейні. В ONE статті, опублікованій у 2019 році, запропоновано використовувати HE для захисту конфіденційних даних, отриманих через Інтернет речей (IoT), що постійно розширюється.

«Попередні системи IoT на основі блокчейну мали проблеми, пов’язані з витоком Політика конфіденційності інформації на сервери, оскільки сервери могли отримати доступ до дані відкритого тексту від пристроїв Інтернету речей, – йдеться в анотації. – Отже, ми представляємо потенціал інтеграції Інтернету речей на основі блокчейну з гомоморфне шифрування які можуть захистити дані IoT із високою Політика конфіденційності в децентралізованому режимі».

інший пропозиція, опублікований на початку цього року, експериментував із застосуванням Технології блокчейну в периферійних обчисленнях, щоб покращити продуктивність периферійних обчислень щодо безпечного зберігання та обчислень. Дослідники представили HE як спосіб забезпечити «некореляцію, анонімність і нагляд за Політика конфіденційності ідентифікаційної інформації в системах блокчейн» і знайшли багатообіцяючі результати, які, за їх словами, закладуть основу для майбутніх досліджень.

«Співпраця щодо збереження конфіденційності даних — навіть між конкурентами — також важлива для вирішення інших глобальних проблем, таких як боротьба з різними типами кібер- і фінансових злочинів, які вчиняються все більш складними глобальними мережами», — сказав Кауфман.