Duality Technologies lança plataforma para analisar Big Data mantendo-o privado

A criptografia pode não parecer atraente, mas nunca foi tão importante.

Tecnologias de Dualidade, um fornecedor de tecnologia de melhoria de privacidade (PETs), está lançandoEstatísticas SecurePlus, uma “solução de análise estatística” com privacidade aprimorada que usa Criptografia Homomórfica (HE).

Embora possa parecer tedioso, isso marca um avanço nos usos práticos do HE, que permite que vários atores conduzam análises de dados em uma variedade de conjuntos de dados, mantendo essas informações criptografadas e protegendo coisas como informações de identificação pessoal.

“O ensino superior é relevante para qualquer setor que lide com dados altamente sensíveis, como assistência médica e o setor de serviços financeiros, mas outros setores regulamentados, como telecomunicações, seguros e pesquisa acadêmica que envolvem dados pessoais, também podem se beneficiar de aplicações de ensino superior”, disse o Dr. Alon Kaufman, CEO e cofundador da Duality, em um e-mail.

“Nos setores de serviços financeiros, o HE pode facilitar investigações colaborativas de crimes financeiros com privacidade aprimorada entre empresas e legislações, permitindo que as instituições compartilhem informações e insights enquanto cumprem com a regulamentação de Política de Privacidade .”

O que é criptografia homomórfica?

Ele permite que cálculos matemáticos sejam feitos em dados em sua forma criptografada. O resultado dos cálculos também é criptografado, mas quando o resultado é descriptografado, ele é idêntico ao resultado se os dados não tivessem sido criptografados em primeiro lugar.

Portanto, se os dados forem enviados para uma nuvem comercial, análises em larga escala poderão ser feitas sem colocar em risco informações confidenciais, como informações médicas ou financeiras das pessoas.

Na criptografia, o texto simples é convertido em texto cifrado, ou sua forma criptografada. O texto cifrado pode ser convertido de volta em texto simples, mas apenas por certas partes que possuem uma chave Secret que descriptografa as informações usando essa chave Secret .

Leia Mais: Comunidade por trás do contrato inteligente focado em privacidade avança após acordo

Em formas tradicionais de criptografia, os dados são protegidos apenas no armazenamento e durante as comunicações. No caso de HE, que é nomeado para homomorfismos em álgebra (ou a capacidade de espelhar as operações em uma estrutura algébrica com operações em outra), a análise pode ser feita sem acesso àquela chave Secret que descriptografaria as informações.

Ao pensar em HE, disse Kaufman, imagine colocar as peças de um quebra-cabeça, representando seus dados, em uma caixa. Então você tranca essa caixa usando criptografia e a entrega para outra pessoa. Essa pessoa é realmente capaz de montar o quebra-cabeça (executar análises em seus dados) sem desbloquear a caixa e ver as peças, porque a caixa ainda está criptografada. Você então recebe a caixa de volta e a desbloqueia para ver o quebra-cabeça montado, ou os resultados criptografados que você então descriptografa.

“Dessa forma, a Criptografia Homomórfica permite computações, incluindo análises avançadas e Aprendizado de Máquina, em dados criptografados, garantindo a Política de Privacidade dos dados durante todo o ciclo de análise”, disse Kaufman em um e-mail para a CoinDesk. “A Criptografia Homomórfica permite que várias partes colaborem em dados sem ver os ativos de dados umas das outras, gerando, assim, insights valiosos delas.”

Por que a criptografia homomórfica é importante agora

Em um mundo onde a Política de Privacidade preocupações estão avançando, especialmente em meio à pandemia, e as diferentes leis de Política de Privacidade estão resultando em países revogandoalguma forma de acesso a dados de terceiros, ferramentas como o HE poderiam dar às empresas uma maneira de obter insights de dados sem criar o potencial não apenas de não conformidade, mas também de abuso de big data que gerou preocupações sobre as Big Techs.

No início deste ano, os pesquisadores mostraram como o ensino superior pode permitir a análise emdados genômicos de tal forma que preserve a Política de Privacidade dos dados. Tal análise pode nos ajudar a entender doenças complexas ou novas, como a COVID-19.

A Duality testou o SecurePlus Statistics no Centro Médico Sourasky de Tel Aviv, em Israel, onde foi usado para analisar dados sobre prevenção, diagnóstico e tratamento de estudos de câncer, ao mesmo tempo em que protegia informações pessoais de saúde.

Leia Mais: A decisão do Escudo de Política de Privacidade da UE é uma oportunidade e um enigma para a tecnologia descentralizada

Várias propostas também foram escritas sobre como o HE poderia beneficiar projetos baseados em blockchain. Um artigo, publicado em 2019, propôs usar o HE para proteger dados sensíveis gerados pela internet das coisas (IoT) em constante expansão.

“Os sistemas IoT anteriores baseados em blockchain têm problemas relacionados ao vazamento de Política de Privacidade de informações confidenciais para os servidores, pois os servidores podem acessar dados de texto simplesdos dispositivos IoT”, diz o resumo. “Portanto, apresentamos o potencial de integração de IoT baseada em blockchain comcriptografia homomórfica que pode proteger os dados da IoT com alta Política de Privacidade em um modo descentralizado.”

Outro proposta, publicado no início deste ano, experimentou a aplicação da Tecnologia blockchain na edge computing para melhorar o desempenho da edge computing de armazenamento e computação seguros. Os pesquisadores introduziram o HE como uma forma de garantir a “não correlação, anonimato e supervisão da Política de Privacidade de identidade em sistemas blockchain”, e encontraram resultados promissores que, segundo eles, estabeleceriam as bases para pesquisas futuras.

“A colaboração de dados que preserva a privacidade – mesmo entre concorrentes – também é importante para resolver outros desafios globais, como combater diferentes tipos de crimes cibernéticos e financeiros cometidos por redes globais cada vez mais sofisticadas”, disse Kaufman.