Inilunsad ng Duality Technologies ang Platform para sa Pagsusuri ng Malaking Data Habang Pinapanatili itong Pribado

Maaaring hindi sexy ang pag-encrypt, ngunit hindi ito naging mas mahalaga.

Duality Technologies, isang provider ng privacy-enhancing tech, (PETs), ay inilulunsad Mga Istatistika ng SecurePlus, isang "solusyon sa pagsusuri sa istatistika" na pinahusay sa privacy na gumagamit ng Homomorphic Encryption (HE).

Bagama't ito ay tila tuyo, ito ay nagmamarka ng isang hakbang pasulong sa mga praktikal na paggamit ng HE, na nagbibigay-daan sa maraming aktor na magsagawa ng pagsusuri ng data sa iba't ibang mga dataset habang pinapanatili ang impormasyong iyon na naka-encrypt at pinoprotektahan ang mga bagay tulad ng personal na nakakapagpakilalang impormasyon.

"HE ay may kaugnayan para sa anumang industriya na nakikitungo sa mataas na sensitibong data, tulad ng pangangalagang pangkalusugan at industriya ng mga serbisyo sa pananalapi, ngunit ang iba pang mga regulated na industriya tulad ng telecom, insurance at akademikong pananaliksik na nagsasangkot ng personal na data, ay maaari ding makinabang mula sa mga aplikasyon ng HE," sabi ni Dr. Alon Kaufman, CEO at co-founder ng Duality, sa isang email.

"Sa mga industriya ng serbisyo sa pananalapi, mapapadali niya ang pagpapahusay sa privacy, nagtutulungang pagsisiyasat sa krimen sa pananalapi sa mga kumpanya at batas, sa pamamagitan ng pagpapagana sa mga institusyon na magbahagi ng impormasyon at mga insight habang sumusunod sa regulasyon sa Privacy ."

Ano ang homomorphic encryption?

Hinahayaan niya ang mga kalkulasyon sa matematika sa data sa naka-encrypt na form nito. Ang resulta ng mga kalkulasyon ay naka-encrypt din, ngunit kapag ang resulta ay na-decrypted ito ay magkapareho sa resulta kung ang data ay hindi na-encrypt sa unang lugar.

Kaya kung ang data ay ipinadala sa isang komersyal na ulap, ang malakihang pagsusuri ay maaaring gawin dito nang hindi inilalagay sa panganib ang sensitibong impormasyon gaya ng medikal o pinansyal na impormasyon ng mga tao.

Sa pag-encrypt, ang plaintext ay kino-convert sa ciphertext, o ang naka-encrypt na anyo nito. Ang ciphertext ay maaaring i-convert pabalik sa plaintext, ngunit sa pamamagitan lamang ng ilang partikular na partido na nagtataglay ng Secret na susi na nagde-decrypt ng impormasyon gamit ang Secret key na iyon.

Read More: Ang Komunidad na Nasa Likod sa Privacy-Focused Smart Contract ay Nauuna Pagkatapos ng Settlement

Sa mga tradisyunal na paraan ng pag-encrypt, ang data ay protektado lamang sa imbakan at sa panahon ng mga komunikasyon. Sa kaso ng HE, na pinangalanan para sa mga homomorphism sa algebra (o ang kakayahang i-mirror ang mga operasyon sa ONE algebraic na istraktura na may mga operasyon sa isa pa), ang pagsusuri ay maaaring gawin nang walang access sa Secret na key na iyon na magde-decrypt ng impormasyon.

Kapag iniisip ang SIYA, sabi ni Kaufman, isipin na ilagay ang mga piraso ng isang jigsaw puzzle, na kumakatawan sa iyong data, sa isang kahon. Pagkatapos ay i-lock mo ang kahon na iyon gamit ang pag-encrypt at ibibigay ito sa ibang tao. Ang taong ito ay talagang nagagawang buuin ang puzzle (patakbuhin ang analytics sa iyong data) nang hindi ina-unlock ang kahon at nakikita ang mga piraso, dahil naka-encrypt pa rin ang kahon. Pagkatapos ay matatanggap mo ang kahon pabalik at i-unlock ito upang makita ang naka-assemble na puzzle, o ang mga naka-encrypt na resulta na iyong i-decrypt.

"Sa ganitong paraan, ang Homomorphic Encryption ay nagbibigay-daan sa mga computations, kabilang ang advanced analytics at Machine Learning, sa naka-encrypt na data, na tinitiyak ang Privacy ng data sa buong analytics cycle," sabi ni Kaufman sa isang email sa CoinDesk. “Pinapayagan ng Homomorphic Encryption ang maraming partido na mag-collaborate sa data nang hindi nakikita ang mga asset ng data ng isa't isa, kaya nagkakaroon ng mahahalagang insight mula sa kanila."

Bakit mahalaga ngayon ang homomorphic encryption

Sa mundo kung saan ang Privacy ang mga alalahanin ay sumusulong, partikular na sa gitna ng pandemya, at nagreresulta ang magkakaibang mga batas sa Privacy mga bansang nagpapawalang-bisa ilang paraan ng pag-access ng data sa iba, ang mga tool tulad ng HE ay maaaring magbigay sa mga kumpanya ng paraan upang makakuha ng mga insight sa data nang hindi lumilikha ng potensyal hindi lamang para sa hindi pagsunod, kundi pati na rin para sa malaking pag-abuso sa data na nagdulot ng mga alalahanin tungkol sa Big Tech.

Sa unang bahagi ng taong ito ipinakita ng mga mananaliksik kung paano niya mapapagana ang pagsusuri sa genomic data sa paraang pinapanatili nito ang Privacy ng data. Ang ganitong pagsusuri ay makakatulong sa amin na maunawaan ang mga kumplikado o bagong sakit, gaya ng COVID-19.

Ang Duality ay nagpasimula ng SecurePlus Statistics sa Tel Aviv Sourasky Medical Center sa Israel kung saan ito ay ginamit upang pag-aralan ang data tungkol sa pag-iwas, pagsusuri at paggamot ng mga pag-aaral ng kanser habang pinoprotektahan ang personal na impormasyon sa kalusugan.

Read More: Ang EU Privacy Shield Ruling Ay Isang Pagkakataon at Palaisipan para sa Desentralisadong Tech

Maraming mga panukala ang naisulat din para sa kung paano siya makikinabang sa mga proyektong nakabase sa blockchain. ONE papel, na inilathala noong 2019, ang iminungkahi gamit ang HE para protektahan ang sensitibong data na nabuo mula sa patuloy na lumalawak na internet ng mga bagay (IoT).

“Ang mga nakaraang sistema ng IoT na nakabatay sa blockchain ay may mga isyu na may kaugnayan sa pagtagas ng Privacy ng sensitibong impormasyon sa mga server dahil maa-access ng mga server ang data ng plaintext mula sa mga aparatong IoT," binabasa ang abstract. "Kaya, ipinakita namin ang potensyal ng pagsasama ng blockchain based-IoT sa homomorphic encryption na maaaring ma-secure ang data ng IoT na may mataas na Privacy sa isang desentralisadong mode."

Isa pa panukala, na inilathala nang mas maaga sa taong ito, ay nag-eksperimento sa paglalapat ng Technology blockchain sa edge computing upang mapabuti ang pagganap ng edge computing ng secure na storage at computation. Ipinakilala ng mga mananaliksik ang HE bilang isang paraan upang matiyak ang "noncorrelation, anonymity at pangangasiwa ng Privacy ng pagkakakilanlan sa mga sistema ng blockchain," at natagpuan ang mga magagandang resulta na sinabi nilang maglalatag ng batayan para sa hinaharap na pananaliksik.

"Ang pakikipagtulungan ng data na nagpapanatili ng privacy - kahit na sa mga kakumpitensya - ay mahalaga din sa paglutas ng iba pang mga pandaigdigang hamon, tulad ng pakikipaglaban sa iba't ibang uri ng cyber at mga krimen sa pananalapi na ginagawa ng lalong sopistikadong mga pandaigdigang network," sabi ni Kaufman.