Коли штучний інтелект і блокчейн зливаються, спочатку чекайте буденності

Кожен хоче знати, як технології блокчейн і генеративний ШІ зійдеться разом, тому дозвольте мені припустити.

Протягом останніх шести місяців я провів багато часу, граючи з інструментами генеративного штучного інтелекту та думаючи про те, як вони змінять «все». Я дедалі більше впевнений, що вони матимуть вплив, але він T буде таким величезним чи швидким, як дехто міг би подумати, особливо на підприємстві.

Дозвольте мені почати з усіх причин, чому генеруючому штучному інтелекту знадобиться деякий час, щоб справді досягти масштабу бізнес-процесів підприємства та мати відчутний вплив на продуктивність. Перш за все, підприємства досягають масштабу шляхом впровадження засобів керування процесами, а потім автоматизації систем. Від управління запасами до найму, ключем до масштабування корпоративних систем є здатність перемістити робочі зусилля людей від окремих транзакцій чи дій до управління наскрізними процесами.

Пол Броуді — глобальний лідер блокчейну EY і оглядач CoinDesk .

Візьміть щось просте, наприклад, заповніть продуктовий магазин продуктами. Корпоративні системи та системи роздрібних торгових точок (POS) були ретельно інтегровані протягом багатьох років, щоб автоматично змінювати замовлення товарів, яких немає в наявності, і, що набагато важливіше, прогнозувати та планувати систематично, щоб уникнути їх відсутності.

Системи генеративного штучного інтелекту, навпаки, не вміють чітко та послідовно виконувати те саме завдання знову і знову з високою точністю. Задайте системі генеративного штучного інтелекту схожі, але не ідентичні запитання, і ви можете отримати абсолютно різні відповіді. Така дисперсія порушує бізнес-процеси, побудовані на узгодженості вхідних даних.

Системи генеративного штучного інтелекту чудово вміють висувати нові ідеї, і роблять це з величезною швидкістю, але трансформація бізнесу здебільшого пов’язана з управлінням змінами – як людьми, так і системами. Корпоративні екосистеми, як правило, трансформуються приблизно з тією ж швидкістю, що й найповільніші компоненти екосистеми, а не найшвидші.

Чудовим прикладом цього є рання ера веб-комерції. Швидко стало можливим створити веб-вітрини магазинів і приймати платежі кредитними картками. Однак транспортування та пакування було створено та оптимізовано для світу доставки в магазини розміром з піддон. Оскільки компанії навіть мали цифрові каталоги, у них T було зображень продуктів. Жоден начальник продуктового магазину не повинен знати, як LOOKS банка супу. Вони вже знають. Вони щодня в магазині. У результаті електронна комерція розвивалася набагато повільніше, ніж очікували аналітики, її стримував не Інтернет, а склади та логістичні системи.

Подібно до електронної комерції, системи генеративного штучного інтелекту проникнуть у корпоративні системи Технології блокчейн і зрештою вони дуже добре працюватимуть разом, але прогрес залежатиме від ретельного проектування та інтеграції, а не швидкого, масового впровадження. У той час як споживачі часто здатні прийняти нові технології приблизно через десять років, підприємствам зазвичай потрібно близько 25 років, і ми, ймовірно, повинні очікувати того ж від генеративний ШІ та його інтеграція з Технології блокчейн.

Погляд зі світлого боку

Забравши погані новини, дозвольте мені зосередитися на сферах, де ми побачимо найбільш драматичний вплив того, як ці дві технології працюватимуть разом. Я визначив чотири, які можуть з’явитися швидше, ніж пізніше.

Розробка програмного забезпечення

Бізнес-процеси підприємства виконуються на програмному забезпеченні, а генеративні системи штучного інтелекту надзвичайно гарні в розробці програмного забезпечення. Це ONE з небагатьох сфер, де ми маємо переконливі задокументовані докази того, що генеративні системи ШІ значно підвищують продуктивність. Оскільки інтеграція блокчейнів у корпоративні процеси значною мірою залежить як від процесу, так і від інтеграції програмного забезпечення, ймовірний вплив буде значним і відчутним якнайшвидше.

Аналітика

Блокчейни чудово покращують якість даних. Коли ви думаєте про продукти, послуги та системи, які переміщуються між підприємствами, ONE з найбільших втрат міжкомпанійної роботи є якість даних. У розрізненому світі дані повторно вводяться в екосистему кожного підприємства. У блокчейні токени та хеші представляють активи та дані та можуть підтримувати свою цілісність під час руху в екосистемі. З кращою якістю даних очікуйте, що системи генеративного штучного інтелекту будуть рівними кращий аналіз.

Це також працюватиме навпаки: системи генеративного штучного інтелекту чудово підходять для зіставлення та інтерпретації шаблонів. Вони стануть основою для бізнесу блокчейн-аналітики за дуже короткий термін, допомагаючи визначати тенденції та класифікувати окремі транзакції.

Генеративні навчальні дані ШІ

ONE з найбільших проблем систем штучного інтелекту полягає в тому, як знайти надійні вихідні дані. Ми знаходимося на ранніх етапах експотоку контенту, створеного ШІ. Багато з них буде банальним, загальним і посереднім. Як ми дізнаємося, що таке авторитетний, експертний погляд на тему чи машинно-генерований шаблон на основі інших машинно-генерованих шаблонів? Шляхом перевірки автентичності та походження вихідних даних за допомогою хешів блокчейну.

Агентство новин ANSA в Італії вже нотаріально засвідчує майже 1 мільйон статей на рік OpsChain EY система. Це було призначено для боротьби з фейковими новинами, але в майбутньому подібні інструменти можуть мати вирішальне значення для автентифікації джерел даних навчання ШІ.

Інтерфейс користувача

Так само, як системи генеративного штучного інтелекту чудово вміють писати код, вони також добре вміють інтерпретувати повідомлення про помилки, проблеми та пропонувати рішення. Використання блокчейну все ще надто складне, і розмовні інтерфейси, здатні приймати повідомлення про помилки, шукати та форматувати пропозиції та працювати як «другий пілот» у процесі, ймовірно, будуть надзвичайно корисними для користувачів.

На початку, коли нові технології розвиваються та взаємодіють, результати, як правило, одночасно нудні та передбачувані, як я описав вище. Ми бачили це з GPS, веб-комерцією та мобільними телефонами. Спочатку у нас був досвід електронної комерції, який був не більшим, ніж паперовий каталог на екрані. Зрештою ми отримали рекламні оголошення, які прийшли до нас у транспортному засобі спільного використання, пропонуючи доставити їжу до місця призначення.

І так буде і тут, коли блокчейн і штучний інтелект почнуть розвиватися та зближуватися. Ми в нудній фазі, але просто зачекайте, поки все стане дивним і надзвичайно непередбачуваним. Тому що вони будуть.