Cuando la IA y la cadena de bloques se fusionan, hay que esperar lo mundano al principio

Todo el mundo quiere saber cómoTecnologías de blockchain e inteligencia artificial generativase unirán, así que permítanme especular.

Desde cenas familiares hasta tardes de fin de semana, he pasado mucho tiempo en los últimos seis meses jugando con herramientas de inteligencia artificial generativa y pensando en cómo cambiarán “todo”. Estoy cada vez más seguro de que tendrán un impacto, pero no será tan enorme ni tan rápido como algunos podrían pensar, particularmente en las empresas.

Permítanme comenzar con todas las razones por las que la IA generativa tardará un tiempo en alcanzar realmente la escala en los procesos empresariales empresariales y tener un impacto mensurable en la productividad. En primer lugar, las empresas alcanzan la escala implementando controles de procesos y luego automatizando los sistemas. Desde la gestión de inventarios hasta la contratación, la clave para escalar los sistemas empresariales es la capacidad de trasladar los esfuerzos laborales de las personas desde las transacciones o actividades individuales a la gestión de procesos de extremo a extremo.

Paul Brody es el líder global de blockchain de EY y columnista de CoinDesk .

Tomemos como ejemplo algo tan sencillo como abastecer de alimentos una tienda de comestibles. Los sistemas empresariales y los sistemas de punto de venta (POS) minoristas se han integrado cuidadosamente a lo largo de los años para reordenar automáticamente los artículos agotados y, lo que es mucho más importante, prever y planificar sistemáticamente para evitar quedarse sin existencias.

Por el contrario, los sistemas de IA generativa no son buenos para ejecutar de manera rigurosa y consistente la misma tarea una y otra vez con alta precisión. Si se le hacen preguntas similares, pero no idénticas, a un sistema de IA generativa se pueden obtener respuestas muy diferentes. Este tipo de variación rompe los procesos de negocios basados en la consistencia de los datos de entrada.

Los sistemas de IA generativa son excelentes para generar nuevas ideas y lo hacen a una velocidad enorme, pero la transformación empresarial tiene que ver en gran medida con la gestión del cambio, tanto de las personas como de los sistemas. Los ecosistemas empresariales tienden a transformarse aproximadamente al mismo ritmo que los componentes más lentos del ecosistema, no los más rápidos.

Un buen ejemplo de esto es el de los primeros tiempos del comercio electrónico. Enseguida fue posible crear tiendas en la red y aceptar pagos con tarjeta de crédito. Sin embargo, los envíos y los embalajes se diseñaron y optimizaron para un mundo de entregas en palés a las tiendas. Las empresas incluso tenían catálogos digitales, pero no tenían fotografías de los productos. Ningún supervisor de una tienda de comestibles necesita saber cómo es una lata de sopa. Ya lo saben. Están en la tienda todos los días. Como resultado, el comercio electrónico despegó mucho más lentamente de lo que esperaban los analistas, frenado no por la red, sino por los almacenes y los sistemas logísticos.

Al igual que el comercio electrónico, los sistemas de IA generativa se infiltrarán en los sistemas empresariales junto conTecnología blockchainy, con el tiempo, funcionarán muy bien juntas, pero el progreso se verá impulsado por un diseño y una integración cuidadosos, no por una adopción rápida y generalizada. Si bien los consumidores suelen ser capaces de adoptar nuevas tecnologías de manera amplia en aproximadamente una década, las empresas suelen tardar unos 25 años y probablemente deberíamos esperar lo mismo conIA generativa y su integración con la Tecnología blockchain.

Una mirada al lado positivo

Ahora que ya hemos dejado de lado las malas noticias, permítanme centrarme en las áreas en las que veremos el impacto más dramático de la forma en que estas dos tecnologías trabajarán juntas. He identificado cuatro que podrían llegar más pronto que tarde.

Desarrollo de software

Los procesos empresariales se ejecutan en software, y los sistemas de IA generativa son excepcionalmente buenos en el desarrollo de software. Es una de las pocas áreas en las que tenemos evidencia sólida y documentada de que los sistemas de IA generativa mejoran significativamente la productividad. Dado que la integración de cadenas de bloques en los procesos empresariales es en gran medida una cuestión de integración de procesos y software, es probable que el impacto sea significativo y se sienta pronto.

Analítica

Las cadenas de bloques hacen un trabajo increíble a la hora de mejorar la calidad de los datos. Cuando se piensa en productos, servicios y sistemas que se trasladan entre empresas, una de las mayores víctimas del trabajo entre empresas es la calidad de los datos. En un mundo de silos, los datos se vuelven a introducir en cada ecosistema empresarial. En una cadena de bloques, los tokens y los hashes representan activos y datos y pueden mantener su integridad a medida que se mueven por un ecosistema. Con datos de mejor calidad, cabe esperar que los sistemas de IA generativa hagan incluso más. Mejor análisis.

También funcionará a la inversa: los sistemas de IA generativa son excelentes para encontrar e interpretar patrones. En muy poco tiempo se convertirán en elementos fundamentales para el negocio del análisis de cadenas de bloques, ayudando a identificar tendencias y clasificar transacciones individuales.

Datos de entrenamiento de IA generativa

ONE de los mayores problemas emergentes para los sistemas de IA es cómo encontrar fuentes de datos confiables. Estamos en las primeras etapas de una inundación de contenido generado por IA. Gran parte de él será banal, genérico y mediocre. ¿Cómo sabremos qué es una opinión autorizada y experta sobre un tema o un patrón generado por una máquina basado en otros patrones generados por máquinas? Verificando la autenticidad y el origen de los datos de origen utilizando hashes de blockchain.

La agencia de noticias ANSA en Italia ya certifica casi un millón de artículos al año utilizandoOpsChain de EYEl objetivo era combatir las noticias falsas, pero en el futuro, herramientas como esta pueden resultar fundamentales para autenticar las fuentes de datos de entrenamiento de la IA.

Interfaces de usuario

De la misma manera que los sistemas de IA generativa son excelentes para escribir código, también son buenos para interpretar mensajes de error, problemas y sugerir soluciones. El uso de blockchain todavía es demasiado complejo y las interfaces conversacionales que pueden aceptar mensajes de error, buscar y dar formato a sugerencias y funcionar como "copiloto" en un proceso probablemente sean de enorme ayuda para los usuarios.

En los primeros tiempos, a medida que las nuevas tecnologías evolucionan e interactúan, los resultados tienden a ser aburridos y predecibles, tal como lo he descrito anteriormente. Vimos esto con el GPS, el comercio web y los teléfonos móviles. Al principio, teníamos una experiencia de comercio electrónico que era poco más que un catálogo de papel en una pantalla. Con el tiempo, terminamos con anuncios push que nos llegaban en un vehículo de transporte compartido y nos proponían que nos entregaran comida en nuestro destino.

Y así será aquí, a medida que la cadena de bloques y la inteligencia artificial comiencen a evolucionar y converger juntas. Estamos en la fase aburrida, pero esperen a que las cosas se vuelvan raras y tremendamente impredecibles. Porque lo serán.