Quando a IA e o Blockchain se fundirem, espere o mundano primeiro

Todo mundo quer saber como as tecnologias blockchain e IA generativa se unirão, então permita-me especular.

Desde jantares em família até tardes de fim de semana, passei muito tempo nos últimos seis meses brincando com ferramentas de IA generativa e pensando em como elas mudariam “tudo”. Estou cada vez mais certo de que terão um impacto, mas T será tão enorme nem tão rápido como alguns possam pensar, especialmente nas empresas.

Deixe-me começar com todas as razões pelas quais a IA generativa vai demorar um pouco para realmente atingir escala nos processos de negócios empresariais e ter um impacto mensurável na produtividade. Em primeiro lugar, as empresas alcançam escala implementando controles de processos e depois automatizando sistemas. Da gestão de inventário à contratação, a chave para dimensionar os sistemas empresariais é a capacidade de transferir os esforços de trabalho das pessoas de transações ou atividades individuais para a gestão de processos de ponta a ponta.

Paul Brody é líder global de blockchain da EY e colunista da CoinDesk .

Pense em algo simples, como abastecer um supermercado com comida. Os sistemas empresariais e os sistemas de ponto de venda (POS) de varejo foram cuidadosamente integrados ao longo dos anos para reordenar automaticamente itens fora de estoque e, o que é mais importante, prever e planejar sistematicamente para evitar a falta de estoque.

Os sistemas de IA generativa, por outro lado, não são bons na execução rigorosa e consistente da mesma tarefa repetidamente com alta precisão. Faça perguntas semelhantes, mas não idênticas, a um sistema de IA generativa e você poderá obter respostas totalmente diferentes. Esse tipo de variação interrompe os processos de negócios baseados na consistência de entrada.

Os sistemas de IA generativa são excelentes para apresentar novas ideias, e fazê-lo a uma velocidade enorme, mas a transformação dos negócios envolve, em grande parte, a gestão da mudança – tanto de pessoas como de sistemas. Os ecossistemas empresariais tendem a se transformar aproximadamente na mesma proporção que os componentes mais lentos do ecossistema, e não os mais rápidos.

Um grande exemplo disso vem da era inicial do comércio na web. Foi rapidamente possível construir fachadas de lojas baseadas na web e aceitar pagamentos com cartão de crédito. No entanto, o transporte e a embalagem foram construídos e otimizados para um mundo de entregas do tamanho de paletes nas lojas. Na medida em que as empresas tinham catálogos digitais, elas T tinham fotos dos produtos. Nenhum supervisor de supermercado precisa saber como é uma lata de sopa. Eles já sabem. Eles estão na loja todos os dias. Como resultado, o comércio electrónico decolou muito mais lentamente do que os analistas esperavam, retido não pela web, mas por armazéns e sistemas logísticos.

Tal como o comércio eletrónico, os sistemas de IA generativa infiltrar-se-ão nos sistemas empresariais juntamente com a Tecnologia blockchain e acabarão por funcionar muito bem em conjunto, mas o progresso será impulsionado por uma conceção e integração cuidadosas, e não por uma adoção rápida e por atacado. Embora os consumidores sejam muitas vezes capazes de adotar novas tecnologias de forma ampla em cerca de uma década, normalmente a empresa demora cerca de 25 anos e provavelmente deveríamos esperar o mesmo com a IA generativa e a sua integração com a Tecnologia blockchain .

Uma olhada pelo lado positivo

Tendo tirado as más notícias do caminho, deixe-me concentrar-me nas áreas onde veremos o impacto mais dramático de como estas duas tecnologias funcionarão em conjunto. Identifiquei quatro que podem surgir mais cedo ou mais tarde.

Desenvolvimento de software

Os processos de negócios empresariais são executados em software, e os sistemas generativos de IA são excepcionalmente bons no desenvolvimento de software. É uma das poucas áreas onde temos provas fortes e documentadas de que os sistemas generativos de IA melhoram significativamente a produtividade. Como a integração de blockchains em processos empresariais é uma questão de integração de processos e software, o impacto provável será significativo e será sentido mais rapidamente.

Análise

Blockchains fazem um trabalho incrível de melhoria da qualidade dos dados. Quando pensamos em produtos, serviços e sistemas que circulam entre empresas, uma das maiores vítimas do trabalho entre empresas é a qualidade dos dados. Em um mundo de silos, os dados são reinseridos em cada ecossistema empresarial. Numa blockchain, tokens e hashes representam ativos e dados e podem manter a sua integridade à medida que se movem através de um ecossistema. Com dados de melhor qualidade, esperamos que os sistemas de IA generativa façam análises ainda melhores .

Também funcionará ao contrário: os sistemas de IA generativa são excelentes para combinar e interpretar padrões. Eles se tornarão fundamentais para o negócio de análise de blockchain em muito pouco tempo, ajudando a identificar tendências e a classificar transações individuais.

Dados generativos de treinamento de IA

Um dos maiores problemas emergentes para os sistemas de IA é como encontrar fontes de dados confiáveis. Estamos nos estágios iniciais de uma enxurrada de conteúdo gerado por IA. Muito disso será banal, genérico e medíocre. Como saberemos o que é uma visão oficial e especializada sobre um tópico ou um padrão gerado por máquina com base em outros padrões gerados por máquina? Verificando a autenticidade e a origem dos dados de origem usando hashes de blockchain.

A agência de notícias ANSA na Itália já autentica quase 1 milhão de artigos por ano usando o sistema OpsChain da EY . O objetivo era combater notícias falsas, mas, no futuro, ferramentas como essa poderão ser críticas para autenticar as fontes de dados de treinamento de IA.

Interfaces de usuário

Da mesma forma que os sistemas de IA generativa são ótimos para escrever códigos, eles também são bons para interpretar mensagens de erro, problemas e sugerir soluções. O uso do Blockchain ainda é muito complexo e as interfaces de conversação que são capazes de aceitar mensagens de erro, pesquisar e formatar sugestões e funcionar como um “copiloto” em um processo provavelmente serão extremamente úteis para os usuários.

Nos primeiros dias, à medida que as novas tecnologias evoluem e interagem, os resultados tendem a ser enfadonhos e previsíveis, tal como descrevi acima. Vimos isso com GPS, comércio na Web e telefones celulares. No início, tivemos uma experiência de comércio eletrônico que era pouco mais que um catálogo de papel em uma tela. Eventualmente, acabamos recebendo anúncios push em um veículo de compartilhamento de carona propondo que a comida fosse entregue em nosso destino.

E assim será aqui, à medida que o blockchain e a IA começarem a evoluir e convergir juntos. Estamos na fase chata, mas espere até que as coisas fiquem estranhas e totalmente imprevisíveis. Porque eles vão.