Сигнал, шум і прийдешня ера AI Curation

У цьому епізоді «Говорячи про Bitcoin» приєднайтеся до ведучих Адама Б. Левіна, Стефані Мерфі, Джонатана Мохана та спеціального гостя Мартіна Рерака, творця AllYourFeeds.com, щоб дізнатися, як «штучний інтелект» використовується, щоб визначити, що є корисною інформацією, а що — просто пустим словом.

Щоб отримати більше епізодів і безкоштовний ранній доступ до наших регулярних випусків, підпишіться за допомогою Apple Подкасти, Spotify, Кишенькові зліпки, Google Подкасти, Кастбокс, Вишивальник, Радіо Громадське, iHeartRadio або RSS.

Цей епізод Спонсорський матеріалКрипто.com, Nexo.io і Еліптичний

Сотні вкладок

На початку Bitcoin було лише кілька місць, куди можна було почитати новини та бути в курсі, але з роками все кардинально змінилося. Сьогодні існують тисячі проектів і сотні статей, які пишуться щодня. І це за умови, що ви ігноруєте нетрі YouTube або глибини Крипто Twitter.

Були дні, коли я прокидався від сотні вкладок, які просто перезавантажував з попереднього дня... Ви знаєте, дивлячись на облікові записи Slack, Telegram, Twitter, Discord, Reddit і десятки публікацій в Інтернеті [...] Було дуже легко вказати комусь у [правильному] напрямку, якщо він каже: «Де я можу купити Криптовалюта?» Але якби вони сказали: «Чи є тут варіант використання відстежуваності?» або "Як ви думаєте, у що мені варто інвестувати?" або "Як розвивається цей проект?" це стає набагато навантаженішим і складнішим... Мартін Рерак, творець AllYourFeeds.com

Дивіться також: Що таке GPT-3 і чи варто нам лякатися?

У цьому епізоді ми обговорюємо крипто-медійний ландшафт, навчання штучному інтелекту, проблеми, пов’язані з практиками упередженості та неупередженості, потенційний вплив алгоритму генерування природної мови, відомого як GPT-3, тощо.

Упереджений ШІ

Хоча зовні тривожна, ідея упередженості в ШІ не така суперечлива, як можна собі уявити – вона майже необхідна. Кожен з нас, як людей, має власний досвід і вподобання, які формують нашу точку зору та наші упередження. Сучасний штучний інтелект використовує «навчальний матеріал», підібраний людьми, щоб Навчання, що є правильним, а що неправильним для його конкретного завдання. Після навчання штучний інтелект може допомогти нам у виконанні цих завдань і є найбільш корисним, коли його «інстинкти» відповідають тим, від імені кого він працює.

Звичайно, упередженість – це добре чи погано, багато в чому залежить від ваших пріоритетів. Коли Google навчив штучний інтелект допомагати з наймом, дані про колишніх і нинішніх співробітників змусили його повірити, що ідеальний «інженер Google»T мав би жіночого коледжу в академічній довідці. Для Google їхні минулі записи не відповідали їхнім майбутнім амбіціям, тому упередженість була проблемою.

Але особисто я розробив запатентовану Технології штучного інтелекту, яка допомагає редагувати AUDIO , і тут ідея упередженості є критичною. Немає об’єктивного стандарту того, що найкраще звучить, є лише особисті переваги. Щоб штучний інтелект допомагав AUDIO , він повинен відповідати цим уподобанням і мати можливість приймати рішення, об’єктивно правильні для людини, якій він допомагає.

Це майже те ж саме з кураторством новин за допомогою ШІ. У кожного з нас є власні вподобання, інтереси та упередження, які допомагають нам вирішувати, що нам робити чи T цікавити. У сьогоднішньому шоу ми заглибимося в цю захоплюючу тему, де ONE розмір рідко підходить для всіх, а майбутнє широко відкрите.

Щоб отримати більше епізодів і безкоштовний ранній доступ до наших регулярних випусків, підпишіться за допомогою Apple Подкасти, Spotify, Кишенькові зліпки, Google Подкасти, Кастбокс, Вишивальник, Радіо Громадське, iHeartRadio або RSS.