Signal, Ingay at ang Paparating na Panahon ng AI Curation

Sa episode na ito ng "Speaking of Bitcoin", sumali sa mga host na sina Adam B. Levine, Stephanie Murphy, Jonathan Mohan at espesyal na panauhin na si Martin Rerak, lumikha ng AllYourFeeds.com, para sa isang pagtingin sa kung paano ginagamit ang "AI curation" para malaman kung ano ang kapaki-pakinabang na impormasyon at kung ano ang fluff lang.

Para sa higit pang mga episode at libreng maagang pag-access bago ang aming mga regular na release, mag-subscribe gamit ang Mga Apple Podcasts, Spotify, Mga Pocketcast, Mga Google Podcasts, Castbox, mananahi, RadioPublica, iHeartRadio o RSS.

Ang episode na ito ay Sponsored niCrypto.com, Nexo.io at Elliptic

Daan-daang mga tab

Sa mga unang araw ng Bitcoin, may ilang lugar lang na maaari mong puntahan para magbasa ng balita at manatiling may kaalaman, ngunit sa paglipas ng mga taon, ang mga bagay ay nagbago nang malaki. Ngayon ay may libu-libong mga proyekto at daan-daang mga artikulo na nakasulat sa bawat araw. At iyon ay ipagpalagay na hindi mo pinapansin ang mga wild ng YouTube o ang lalim ng Crypto Twitter.

May mga araw na nagising ako sa isang daang tab na karaniwang nire-reload ko lang mula noong nakaraang araw... Alam mo, tumitingin sa Slack, Telegram, Twitter account, Discord, Reddit at dose-dosenang mga publikasyon online [...] Napakadaling ituro ang isang tao sa [kanang] direksyon kung sinasabi nila, "Saan ako makakabili ng Cryptocurrency?" Pero kung sinasabi nila, "May use case ba dito para sa traceability?" o "Ano sa tingin mo ang dapat kong i-invest?" o "Paano umuunlad ang proyektong ito?" na nagiging mas puno at mapaghamong...Martin Rerak, tagalikha ng AllYourFeeds.com

Tingnan din ang: Ano ang GPT-3 at Dapat Tayong Matakot?

Sa episode na ito, tinatalakay natin ang crypto-media landscape, AI training, ang mga hamon sa paligid ng bias at un-biasing practices, mga potensyal na epekto ng natural-language-generating algorithm na kilala bilang GPT-3 at higit pa.

May kinikilingang AI

Bagama't nakakabagabag sa ibabaw, ang ideya ng bias sa loob ng isang AI ay hindi kontrobersyal gaya ng maaari mong isipin - halos kinakailangan ito. Bilang mga tao, bawat isa sa atin ay may kanya-kanyang karanasan at kagustuhan na humuhubog sa ating pananaw at mga bias. Ang modernong artificial intelligence ay gumagamit ng "training material" na na-curate ng mga tao upang Learn kung ano ang tama o mali para sa partikular na gawain nito. Kapag nasanay na, matutulungan tayo ng AI sa mga gawaing iyon at ito ang pinakakapaki-pakinabang kapag ito ay "instincts" na tumutugma sa sinumang pinagtatrabahuhan nito sa ngalan.

Siyempre, kung mabuti o masama ang pagkiling ay nakasalalay sa iyong mga priyoridad. Noong nagsanay ang Google ng AI para tumulong sa pag-hire, pinaniwalaan ito ng data sa mga nakaraan at kasalukuyang empleyado na ang isang perpektong "Google engineer" ay T magkakaroon ng kolehiyo ng babae sa kanilang akademikong transcript. Para sa Google, ang kanilang mga nakaraang tala ay hindi tumugma sa kanilang mga ambisyon sa hinaharap at sa gayon ay isang problema ang bias.

Ngunit sa personal, nakabuo ako ng patent-pending Technology ng AI na tumutulong sa pag-edit ng AUDIO , at dito ang ideya ng bias ay kritikal. Walang layunin na pamantayan ng kung ano ang pinakamahusay na tunog, tanging mga personal na kagustuhan. Para tulungan ng AI ang isang AUDIO editor, dapat itong naaayon sa mga kagustuhang iyon at makakagawa ng mga desisyon na talagang tama para sa taong tinutulungan nito.

Ito ay halos pareho sa AI-assisted news curation. Lahat tayo ay may kanya-kanyang kagustuhan, interes, at bias na tumutulong sa atin na magpasya kung ano ang gagawin o T natin pinapahalagahan. Sa palabas ngayon, hinahakay namin ang kaakit-akit na paksang ito kung saan ang ONE sukat ay bihirang magkasya sa lahat at bukas ang hinaharap.

Para sa higit pang mga episode at libreng maagang pag-access bago ang aming mga regular na release, mag-subscribe gamit ang Mga Apple Podcasts, Spotify, Mga Pocketcast, Mga Google Podcasts, Castbox, mananahi, RadioPublica, iHeartRadio o RSS.