Logo
Compartir este artículo

Сигнал, шум и грядущая эра кураторства с помощью искусственного интеллекта

В этом выпуске «Говоря о Bitcoin» присоединяйтесь к ведущим Адаму Б. Левину, Стефани Мерфи, Джонатану Мохану и специальному гостю Мартину Рераку, создателю AllYourFeeds.com, чтобы узнать, как «искусственный интеллект» используется для определения полезной информации и того, что является просто ерундой.

В этом выпуске «Говоря о Bitcoin» присоединяйтесь к ведущим Адаму Б. Левину, Стефани Мерфи, Джонатану Мохану и специальному гостю Мартину Рераку, создателю AllYourFeeds.com, чтобы узнать, как «искусственный интеллект» используется для определения полезной информации и того, что является просто ерундой.

CONTINÚA MÁS ABAJO
No te pierdas otra historia.Suscríbete al boletín de Crypto Long & Short hoy. Ver Todos Los Boletines

Чтобы увидеть больше серий и получить бесплатный ранний доступ до наших регулярных релизов, оформите подписку с помощьюПодкасты AppleСпотифайКарманные кастыGoogle ПодкастыКастбоксСшивательРадиоПубликаiHeartRadio или RSS.

Этот эпизод Партнерский материалКриптo.comNexo.io и Эллиптический

Сотни вкладок

В ранние дни Bitcoin было всего несколько мест, куда вы могли зайти, чтобы почитать новости и быть в курсе событий, но с годами все кардинально изменилось. Сегодня существуют тысячи проектов и сотни статей, которые пишутся каждый день. И это при условии, что вы игнорируете дебри YouTube или глубины Криптo Twitter.

Бывали дни, когда я просыпался и обнаруживал сотню вкладок, которые я просто перезагружал с предыдущего дня... Знаете, просматривая Slack, Telegram, аккаунты Twitter, Discord, Reddit и десятки публикаций в Интернете [...] Было очень легко указать кому-то [правильное] направление, если они спрашивали: «Где я могу купить Криптовалюта?» Но если они спрашивали: «Есть ли здесь вариант использования отслеживаемости?» или «Как вы думаете, во что мне следует инвестировать?» или «Как развивается этот проект?», это становилось намного более загруженным и сложным... Мартин Рерак, создатель AllYourFeeds.com

Смотрите также:Что такое GPT-3 и стоит ли нам бояться?

В этом эпизоде мы обсуждаем ландшафт крипто-медиа, обучение искусственного интеллекта, проблемы, связанные с практиками предвзятости и беспристрастности, потенциальное влияние алгоритма генерации естественного языка, известного как GPT-3, и многое другое.

Предвзятый ИИ

Хотя на первый взгляд идея предвзятости в ИИ кажется тревожной, она не так уж и противоречива, как можно себе представить — она почти необходима. Как люди, у каждого из нас есть свой собственный опыт и предпочтения, которые формируют нашу точку зрения и наши предубеждения. Современный искусственный интеллект потребляет «учебный материал», подобранный людьми, чтобы Словарь, что правильно или неправильно для его конкретной задачи. После обучения ИИ может помочь нам с этими задачами и становится наиболее полезным, когда его «инстинкты» соответствуют тому, от имени кого он работает.

Конечно, предвзятость — это хорошо или плохо, во многом зависит от ваших приоритетов. Когда Google обучал ИИ помогать с наймом, данные о бывших и нынешних сотрудниках заставили его поверить, что идеальный «инженер Google»T будет иметь женского колледжа в своей академической выписке. Для Google их прошлые записи не соответствовали их будущим амбициям, поэтому предвзятость была проблемой.

Но лично я разработал запатентованную Технологии ИИ, которая помогает в редактировании AUDIO , и здесь идея предвзятости имеет решающее значение. Нет объективного стандарта того, что звучит лучше всего, есть только личные предпочтения. Чтобы ИИ помогал AUDIO , он должен быть настроен на эти предпочтения и иметь возможность принимать решения, которые объективно верны для человека, которому он помогает.

То же самое касается и курирования новостей с помощью ИИ. У всех нас есть свои предпочтения, интересы и предубеждения, которые помогают нам решать, что нас волнует, а что T . В сегодняшнем шоу мы углубимся в эту увлекательную тему, где редко бывает ONE размер, который подходит всем, а будущее широко открыто.

Чтобы увидеть больше серий и получить бесплатный ранний доступ до наших регулярных релизов, оформите подписку с помощьюПодкасты AppleСпотифайКарманные кастыGoogle ПодкастыКастбоксСшивательРадиоПубликаiHeartRadio или RSS.

Nota: Las opiniones expresadas en esta columna son las del autor y no necesariamente reflejan las de CoinDesk, Inc. o sus propietarios y afiliados.

Adam B. Levine

Адам Б. Левин присоединился к CoinDesk в 2019 году в качестве редактора нового подразделения AUDIO и Подкасты . Ранее Адам основал долгоиграющее ток-шоу Let's Talk Bitcoin! с соведущими Стефани Мерфи и Андреасом М. Антонопулосом. Добившись раннего успеха с шоу, Адам превратил домашнюю страницу подкаста в полноценную новостную и издательскую платформу, основав LTB Network в январе 2014 года, чтобы расширить разговор с новыми и разными точками зрения. Весной того же года он запустил первую и самую большую программу токенизированных вознаграждений для создателей и их аудитории. В том, что многие назвали ранней влиятельной версией «Steemit»; LTBCOIN, который присуждался как создателям контента, так и членам аудитории за участие, распространялся до тех пор, пока LTBN не был приобретен BTC, Inc. в январе 2017 года. С запуском и ростом сети в конце 2014 года Адам обратил внимание на практические проблемы администрирования токенизированной программы и основал Tokenly, Inc. Там он руководил разработкой ранних токенизированных торговых автоматов с Swapbot, токенизированного решения для идентификации Tokenpass, электронной коммерции с TokenMarkets.com и медиа с Token.fm. Адам владеет некоторыми BTC, ETH и небольшими позициями в ряде других токенов.

Adam B. Levine