Лімон Берд про технічний гамбіт Hedera та майбутнє ШІ

Лімон Берд вперше опублікував свою роботу наконсенсус щодо хешграфів у 2016 році, позиціонуючи її як альтернативу традиційним архітектурам блокчейну. Маючи досвід у галузі інформатики та кар'єру, що охоплює як академічні кола, так і промисловість, Берд став співзасновником Hedera для комерціалізації цієї Технології.

Його академічна кар'єра примітна ранніми роботами з нейронних мереж та навчання з підкріпленням у 1990-х роках, періодом, коли дослідження штучного інтелекту проходили під час того, що пізніше буде названо «зимою штучного інтелекту». Відтоді проект Hedera розвивався в умовах конкуруючих підходів до розподіленого реєстру, кожен з яких претендує на технічну перевагу та орієнтується на різні сегменти ринку.

Берд, спікер уКонсенсус 2025, легко переходить між технічними поясненнями та бізнес-стратегією, відображаючи подвійні виклики створення як нової Технології , так і життєздатної екосистеми навколо неї.

Це інтерв'ю було скорочено та злегка відредаговано для ясності.

CoinDesk: Ваш алгоритм хешграфа з'явився у 2016 році, в період, коли пропонувалося багато альтернативних механізмів консенсусу. Які технічні обмеження попередніх підходів ви конкретно намагалися вирішити?

БердЯ люблю інформатику та її математичну сторону — винаходити речі та вирішувати проблеми. Коли я став підприємцем 25 років тому, це був той самий процес. CORE того, що я завжди роблю, — це спроба зрозуміти фундаментальну проблему, яку ми намагаємося вирішити. У чому справжнє питання? Чого ми насправді намагаємося досягти? А потім ви будуєте на цьому та вирішуєте цю проблему. У блокчейні фундаментальне питання, яке я задавав, було таким: Bitcoin — це круто, але він повільний і не такий безпечний, як міг би бути з ABFT [асинхронною візантійською відмовостійкістю]. Він спалює багато енергії та T такий гнучкий, як нам хотілося б. Я задавався питанням, чи є на самому нижньому рівні консенсусу спосіб уникнути спалювання великої кількості енергії, залишаючись швидким та безпечним. Чи можливо досягти ABFT — найсильнішого виду безпеки — водночас будучи надшвидким і не спалюючи електроенергію та не викидаючи вуглець в атмосферу?

Я почав працювати над цим у 2012 році як ONE з багатьох математичних задач, які я досліджував. Спочатку я був переконаний, що це T . Я брав задачу, грався з нею та переконував себе, що це неможливо — знову і знову. Але у 2015 році я зрозумів, що якщо додати два хеші, то раптом все стає на свої місця. Ви можете мати максимальну швидкість — по суті, зі швидкістю інтернету — і водночас мати максимальну безпеку з ABFT. А ще це Proof of Stake, тому ви T витрачаєте електроенергію даремно.

З точки зору бізнесу, питання полягало в наступному: як правильно керувати цим? Коли ми розглядаємо блокчейни, вони часто стверджують: «У нас T буде жодного управління. Будь-хто може допомогти з цим». Але з часом влада може консолідуватися — у вас виникне жменька розробників або людей за лаштунками, які контролюють усе.

З Hedera ми почали інакше. Ми зробили управління децентралізованим з самого початку. Ми залучили деякі з найбільших організацій світу — провідні університети та компанії, що розкидані по всьому світу, яким люди довіряють і які мають репутацію, яку потрібно захищати. Вони врівноважують один одного, створюючи систему стримувань і противаг, і разом вони керують системою.

Йшлося про вирішення фундаментального питання: чого ви насправді хочете від управління? Що дасть вам справжню недовіру або принаймні нижчу планку довіри, необхідну для повної довіри до системи? Це була наша відповідь — підходити до бізнес-питань з такою ж ретельністю, як і до математичних.

CoinDesk: Ви згадали токенізацію RWA, вуглецеві кредити та стейблкоїни як ключові варіанти використання. Це сфери, на яких зосереджується майже кожен великий блокчейн. Які конкретні реалізації на Hedera продемонстрували значні обсяги транзакцій або впровадження користувачами?

БердЯ б виділив чотири ключові напрямки:

По-перше, ШІ зараз надзвичайно захопливий. Небезпека ШІ також викликає занепокоєння, тому нам потрібно встановити походження, управління та контроль версій для ШІ. Люди повинні знати, чи можуть вони довіряти тому, що відбувається. Hedera допомагає зі ШІ різними способами, включаючи надання дозволів на дані та потенційну обробку роялті для людей, які надають навчальні дані. Робота, яка Лабораторія EQTYпрацює з NVIDIA та Intel над Hedera , що є особливо захопливим.

По-друге, токенізація активів реального світу змінює те, як ми керуємо цінними активами. У нас є численні проекти з токенізації нерухомості, золота, діамантів, вуглецевих кредитів і навіть викидів вуглецю на Hedera. З самого початку Технології блокчейн я стверджував, що важливі T зображення мавп чи ігри, а те, що всі цінні речі на планеті зрештою будуть внесені до цих реєстрів.

По-третє, стейблкоїни є важливими, якщо ви хочете їх впровадження в реальному світі. Ми створили Студію стейблкоїнів, щоб спростити розробку стейблкоїнів на Hedera. До Ради Hedera входить багато фінансових установ, які виконують вражаючу роботу зі стейблкоїнами.

По-четверте, незмінні записи даних майже унікальні для Hedera завдяки нашій службі консенсусу Hedera . Це дозволяє надсилати повідомлення темам із контролем доступу та незмінним записом. Такі компанії, як Hyundai та Kia, використовують це для відстеження викидів у всьому своєму ланцюжку поставок.

CoinDesk: Дослідження UCLЩодо споживання енергії, порівнювали різні мережі, але методологія має суттєве значення в цих порівняннях. Системи Proof-of-Stake зазвичай мають схожі профілі, відмінності зводяться до кількості вузлів та вимог до обладнання. Чи підхід Hedera принципово відрізняється від інших мереж PoS, чи ефективність залежить переважно від поточної конфігурації мережі?

БердМи з самого початку вдумливо ставилися до споживання енергії. Все — від наших алгоритмів до того, як працюють та керуються вузли, і той факт, що ми використовуємо Proof of Stake замість Proof of Work — заклало основу для низьких викидів з ONE дня.

Це створило сприятливе коло. Ранні послідовники, які прагнули токенізувати вуглецеві кредити, обрали зелений блокчейн. Потім люди, які хотіли токенізувати викиди та кредити, захотіли використовувати той самий блокчейн, де всі інші виконували аналогічну роботу. Цей ефект маховика зробив Hedera , мабуть, найпопулярнішим блокчейном у сфері зелених Технології .

Згідно з даними Університетського коледжу Лондона, Hedera має найнижчий рівень викидів вуглецю на транзакцію серед усіх блокчейнів. Ми також купуємо вуглецеві кредити, щоб бути вуглецево-негативними. Екологічний підхід був закладений у нашу структуру з самого початку, тому ми стали лідером у цій галузі.

CoinDesk: Ми бачимо багато проектів, які намагаються поєднати технології штучного інтелекту та блокчейну. Враховуючи різні обчислювальні парадигми, в яких працюють ці системи, які реалістичні точки інтеграції ви бачите поза межами маркетингових наративів?

БердПеретин штучного інтелекту та блокчейну є більш значущим, ніж більшість людей усвідомлює. На Hedera ми бачимо реальний поштовх у кількох сферах:

Провидіння та управління мають вирішальне значення. Оскільки ми вступаємо у світ, де все буде створено штучним інтелектом, нам потрібно знати, що ми можемо довіряти штучному інтелекту. Це вимагає цифрових підписів для перевірки походження — незалежно від того, чи створене воно Human , чи штучним інтелектом.

Дозволи на доступ до даних – це ще один важливий аспект. Коли тисячі людей надають невеликі обсяги даних для навчання штучного інтелекту, кожна людина потребує контролю над своїми даними — можливості надавати або скасовувати дозволи.

Дивлячись у майбутнє, я найбільше з нетерпінням чекаю використання Hedera для ідентифікації та інтеграції ідентифікації в системи штучного інтелекту. Ми досягаємо точки, коли T відрізнити медіа, згенероване штучним інтелектом, від реальності. Єдиним рішенням є цифрові підписи — контент має бути підписаний фотографом чи репортером. Але тоді вам потрібні надійні системи ідентифікації для перевірки цих підписів.

CoinDesk: Вивчаючи нейронні мережі в 1990-х роках, задовго до нинішнього буму штучного інтелекту, яка ваша думка щодо сучасних моделей великих мов програмування? Чи щось принципово змінилося в Технології, чи ми просто бачимо результати масштабування?

БердБагато розробок у сфері штучного інтелекту розгорнулися саме так, як я очікував. Коли AlphaGo переміг чемпіона світу з го, коли AlphaZero опанував шахи, коли штучний інтелект підкорив покер — я все це передбачав. Вони навіть використовували майже ті ж методи, які я собі уявляв. Нам просто потрібні були швидші комп'ютери.

Безпілотні автомобілі також розвиваються саме так, як я передбачав, використовуючи методи, які я передбачав.

Але ChatGPT та моделі великих мов (LLM) мене надзвичайно вразили. Архітектура-трансформер 2017 року, описана в статті «Увага — це все, що вам потрібно», стала проривом, якого ONE не міг передбачити. У 90-х роках ми були повністю в глухому куті обробки мови — пробували різні підходи, але зазнавали невдачі на кожному кроці.

Можливості сучасних магістратури права (LLM) досі вражають мене, а їхнє майбутнє залишається непередбачуваним. Чи досягнуть вони суперінтелекту? Чи досягнуть певної стелі? Я T знаю — і я б стверджував, що ніхто цього не знає.

Гуманоїдні роботи також перевершили всі очікування. Хоча їхній фізичний розвиток відповідав моїм прогнозам, їхні розмовні здібності, що базуються на програмі магістра права (LLM), значно перевершили мої уявлення. У найближчі роки вони почнуть з базової роботи на заводі, перш ніж перейти до кваліфікованих професій, таких як зварювання, сантехніка та електромонтажні роботи.

Ці технологічні досягнення зроблять промислову революцію незначною в порівнянні з ними. Більшість людей T усвідомлюють масштабів цих змін або того, як швидко вони наближаються.