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Leemon Baird sobre el gambito técnico de Hedera y el futuro de la IA
El cofundador de Hedera, ponente en Consensus 2025, dice que los avances tecnológicos actuales “harán que la Revolución Industrial parezca menor en comparación”. Entrevista con Afra Wang.

Leemon Baird publicó su trabajo por primera vez enconsenso del hashgraph En 2016, se posicionó como una alternativa a las arquitecturas blockchain tradicionales. Con formación en informática y una trayectoria que abarca tanto el ámbito académico como el industrial, Baird cofundó Hedera para comercializar la Tecnología.
Su trayectoria académica destaca por sus primeros trabajos en redes neuronales y aprendizaje por refuerzo durante la década de 1990, un período en el que la investigación en IA se encontraba en lo que posteriormente se denominaría el "invierno de la IA". Desde entonces, el proyecto Hedera ha evolucionado en un panorama repleto de enfoques de contabilidad distribuida que compiten entre sí, cada uno afirmando superioridad técnica y dirigiéndose a diferentes segmentos del mercado.
Baird, un orador enConsenso 2025, pasa fácilmente de explicaciones técnicas a estrategia comercial, lo que refleja el doble desafío de construir una Tecnología novedosa y un ecosistema viable a su alrededor.
Esta entrevista ha sido condensada y ligeramente editada para mayor claridad.
CoinDesk: Su algoritmo hashgraph surgió en 2016, en un período en el que se proponían numerosos mecanismos de consenso alternativos. ¿Qué limitaciones técnicas de los enfoques anteriores intentaban abordar específicamente?
BairdMe encanta la informática y su componente matemático: inventar cosas y resolver problemas. Cuando me convertí en emprendedor hace 25 años, el proceso era el mismo. Mi objetivo CORE siempre es comprender el problema fundamental que intentamos resolver. ¿Cuál es la verdadera pregunta? ¿Qué buscamos lograr realmente? Y luego, a partir de ahí, se resuelve. En blockchain, la pregunta fundamental que me planteé fue: Bitcoin es genial, pero es lento y no tan seguro como podría ser con ABFT (Tolerancia a Fallas Bizantinas Asíncronas). Consume mucha energía y no es tan flexible como desearíamos. Me preguntaba si, en la base del consenso, podría haber una manera de evitar el consumo de energía y, al mismo tiempo, ser rápido y seguro. ¿Es posible lograr ABFT (el tipo de seguridad más sólido) a la vez que se es superrápido y no se quema electricidad ni se emite carbono a la atmósfera?
Empecé a trabajar en esto en 2012 como ONE de los muchos problemas matemáticos que estaba explorando. Al principio, estaba convencido de que era T . Tomaba el problema, jugaba con él y me convencía de que era imposible, una y otra vez. Pero en 2015, me di cuenta de que, al introducir dos hashes, de repente todo encajaba. Puedes tener la máxima velocidad —esencialmente a la velocidad de internet— y, al mismo tiempo, la máxima seguridad con ABFT. Y es prueba de participación, así que no desperdicias electricidad.
Desde una perspectiva empresarial, la pregunta era: ¿cuál es la forma correcta de gobernar esto? Cuando analizamos las cadenas de bloques, a menudo afirman: «No tendremos ninguna gobernanza. Cualquiera puede ayudar». Pero con el tiempo, el poder puede consolidarse: terminamos con un puñado de desarrolladores o personas tras bambalinas controlándolo todo.
Con Hedera, comenzamos de forma diferente. Descentralizamos la gobernanza desde el principio. Incorporamos algunas de las organizaciones más grandes del mundo: universidades y empresas de primer nivel, distribuidas globalmente, en las que la gente confía y cuya reputación debe proteger. Se equilibran entre sí, creando controles y contrapesos, y juntas gobiernan el sistema.
Se trataba de abordar la pregunta fundamental: ¿qué se busca realmente en la gobernanza? ¿Qué proporcionará una verdadera desconfianza, o al menos un nivel de confianza más bajo, necesario para confiar plenamente en el sistema? Esa fue nuestra respuesta: abordar las cuestiones empresariales con el mismo rigor que las matemáticas.
CoinDesk: Has mencionado la tokenización de RWA, los créditos de carbono y las monedas estables como casos de uso clave. Estas son áreas en las que se centran casi todas las principales cadenas de bloques. ¿Qué implementaciones específicas en Hedera han demostrado un volumen de transacciones significativo o una adopción por parte de los usuarios?
BairdDestacaría cuatro áreas clave:
En primer lugar, la IA es sumamente emocionante en este momento. Los peligros de la IA también son preocupantes, por lo que necesitamos establecer la procedencia, la gobernanza y el control de versiones para las IA. Las personas necesitan saber si pueden confiar en lo que está sucediendo. Hedera ayuda con la IA de diversas maneras, incluyendo la autorización de datos y la posible gestión de regalías para quienes proporcionan datos de entrenamiento. El trabajo que... Laboratorio EQTYLo que NVIDIA e Intel están haciendo en Hedera es especialmente emocionante.
En segundo lugar, la tokenización de activos del mundo real está transformando la forma en que gestionamos activos valiosos. Contamos con numerosos proyectos que tokenizan bienes raíces, oro, diamantes, créditos de carbono e incluso emisiones de carbono en Hedera. Desde los inicios de la Tecnología blockchain, he sostenido que lo importante no son las imágenes de monos ni los juegos, sino que todo lo valioso del planeta se incluya finalmente en estos registros.
En tercer lugar, las monedas estables son esenciales para su adopción en el mundo real. Hemos creado un Estudio de Monedas Estables para facilitar el desarrollo de monedas estables en Hedera. El Consejo de Hedera incluye a muchas instituciones financieras que realizan un trabajo excepcional con las monedas estables.
En cuarto lugar, los registros de datos inmutables son prácticamente exclusivos de Hedera gracias a nuestro Servicio de Consenso de Hedera . Esto permite enviar mensajes a temas con controles de acceso y registro inmutable. Empresas como Hyundai y Kia utilizan esta tecnología para el seguimiento de emisiones en toda su cadena de suministro.
CoinDesk: Investigación de la UCLSe compararon varias redes en cuanto al consumo de energía, pero la metodología es fundamental en estas comparaciones. Los sistemas de prueba de participación (PoS) suelen tener perfiles similares, con diferencias en el número de nodos y los requisitos de hardware. ¿El enfoque de Hedera difiere fundamentalmente del de otras redes PoS, o la eficiencia se debe principalmente a la configuración actual de la red?
BairdDesde el principio, hemos considerado el consumo energético con cuidado. Todo, desde nuestros algoritmos hasta la gestión y el control de los nodos, y el uso de prueba de participación en lugar de prueba de trabajo, sentó las bases para unas bajas emisiones desde el ONE día.
Esto creó un círculo virtuoso. Los primeros usuarios que buscaban tokenizar créditos de carbono eligieron la blockchain verde. Posteriormente, quienes deseaban tokenizar emisiones y créditos quisieron usar la misma blockchain donde todos los demás realizaban un trabajo similar. Este efecto de rueda de inercia ha convertido a Hedera en la blockchain más popular en el ámbito de la Tecnología verde.
Según el University College de Londres, Hedera tiene las emisiones de carbono por transacción más bajas de todas las cadenas de bloques. Además, compramos créditos de carbono para ser carbono-negativos. Ser ecológicos fue parte integral de nuestra estructura desde el principio, por lo que nos hemos convertido en líderes en este ámbito.
CoinDesk: Estamos viendo muchos proyectos que intentan combinar tecnologías de IA y blockchain. Dados los diferentes paradigmas computacionales bajo los que operan estos sistemas, ¿qué puntos de integración realistas ve más allá de las narrativas de marketing?
BairdLa intersección de la IA y la cadena de bloques es más significativa de lo que la mayoría cree. En Hedera, estamos viendo un verdadero impulso en varias áreas:
La providencia y la gobernanza son cruciales. Al adentrarnos en un mundo donde todo será generado por IA, necesitamos saber que podemos confiar en ella. Esto requiere firmas digitales para verificar los orígenes, ya sean Human o creados por IA.
La autorización de datos es otra intersección crucial. Cuando miles de personas aportan pequeñas cantidades de datos para entrenar una IA, cada persona necesita control sobre sus datos: la capacidad de otorgar o retirar permisos.
De cara al futuro, me entusiasma enormemente usar Hedera para la identidad y su incorporación a los sistemas de IA. Estamos llegando a un punto en el que ya no es posible distinguir los medios generados por IA de la realidad. La única solución son las firmas digitales: el contenido debe estar firmado por el fotógrafo o el periodista. Pero luego se necesitan sistemas de identidad confiables para verificar esas firmas.
CoinDesk: Habiendo estudiado redes neuronales en la década de 1990, mucho antes del auge actual de la IA, ¿cuál es su perspectiva sobre los grandes modelos de lenguaje actuales? ¿Ha habido algún cambio fundamental en la Tecnología o solo estamos viendo los resultados de la escala?
BairdMuchos avances en IA se han desarrollado exactamente como esperaba. Cuando AlphaGo derrotó al campeón mundial de Go, cuando AlphaZero dominó el ajedrez, cuando las IA conquistaron el póker, lo había anticipado todo. Incluso usaron casi las mismas técnicas que había imaginado. Simplemente necesitábamos computadoras más rápidas.
Los coches autónomos también están progresando exactamente como predije, utilizando los métodos que preví.
Pero ChatGPT y los Grandes Modelos de Lenguaje (LLM) me han dejado completamente atónito. La arquitectura de transformadores de 2017, descrita en el artículo "Attention is All You Need", representó un avance ONE . En los años 90, el procesamiento del lenguaje nos dejó completamente perplejos: probábamos diversos enfoques, pero fracasábamos constantemente.
Las capacidades de los LLM actuales aún me asombran, y su futuro sigue siendo impredecible. ¿Alcanzarán la superinteligencia? ¿O llegarán a su límite? No lo sé, y me atrevería a afirmar que nadie lo sabe.
Los robots humanoides también han superado las expectativas. Si bien su desarrollo físico ha coincidido con mis predicciones, sus habilidades conversacionales, potenciadas por los LLM, han superado con creces lo que imaginé. En los próximos años, comenzarán con trabajos básicos de fábrica antes de avanzar a oficios especializados como soldadura, fontanería y electricidad.
Estos avances tecnológicos harán que la Revolución Industrial parezca insignificante en comparación. La mayoría de la gente no ha comprendido la magnitud de estos cambios ni la rapidez con la que se aproximan.
Afra Wang
Afra Wang is a freelance writer and journalist with working experience in AI and crypto. She previously studied international history at Columbia University and the London School of Economics. Afra writes a newsletter called Concurret, and her personal website can be found at afra.work.
