Штучний інтелект домінував у новинах у 2023 році. Оскільки ця нова Технології розвивається разом із сценаріями використання, вона може стати допоміжним активом для бізнесу та створювати загрози для конкуренції. Як фінансові консультанти адаптуються до цієї Технології та потенційно зіткнуться з конкурентною загрозою, оскільки клієнти також матимуть доступ до інструментів ШІ для інвестицій?

Виникають питання щодо управління даними та власності. Чи стане 2024 рік впровадження ШІ у фінансових послугах?

Лінда Костер від Growthential містить огляд того, як ШІ можна використовувати як стратегічну перевагу для фінансових компаній.

Приємного читання.

– С.М.

Ви читаєте Крипто для радників, щотижневий інформаційний бюлетень CoinDesk, який розпаковує цифрові активи для фінансових радників. Підпишіться тут отримувати щочетверга.

Стратегічне лідерство в епоху генеративного ШІ

Сучасний глобальний ландшафт, що швидко змінюється, пропонує бізнес-лідерам виклики та можливості. Вони стикаються з постійними збоями, і генеративний штучний інтелект є значним рушієм деяких із цих змін. Кожного дня з’являється нова інформація та події, через що лідерам стає складно визначити найкращий спосіб дій.

У цьому динамічному середовищі пасивна позиція може поставити під загрозу прогрес. Лідерам важливо на ранній стадії розуміти як величезний потенціал, так і пов’язані з ним ризики генеративного ШІ. Якщо цього не зробити, це може призвести до втрачених можливостей і втрати конкурентоспроможності конкурентами, які більш спритні у тестуванні та застосуванні нових можливостей ШІ.

ONE з поширених запитань полягає в тому, чи не є популярність генеративного штучного інтелекту просто рекламою. Хоча дехто може перебільшувати реальність того, де сьогодні є деякі з можливостей, не можна заперечувати його трансформаційну силу. Використовуючи знання з історії та попередніх технологічних революцій, лідери можуть краще зрозуміти та орієнтуватися на цьому етапі ШІ.

Історично склалося так, що початковий скептицизм щодо появи Інтернету перетворився на визнання його величезного впливу. Подібним чином бум інструментів маркетингових Технології пропонує уроки щодо пасток поспішного впровадження без стратегії. Генеративна революція штучного інтелекту, хоч і відображає минулі технологічні тенденції, унікальна своїм швидким розвитком і потенційним впливом. Такий прискорений темп пов’язаний із існуючою інфраструктурою та попередніми технологічними досягненнями в поєднанні з його випуском для мас.

Останні звіти підкреслюють зростання впровадження ШІ. Таким чином, щоб використати його переваги та уникнути викликів, підприємствам слід черпати уроки минулого та сучасні знання.

У сфері фінансового консультування штучний інтелект має потенціал стати незамінним інструментом для фінансових консультантів, групи, чия робота значною мірою залежить від інтелектуальних здібностей і прийняття рішень на основі знань. Генеративний штучний інтелект, зокрема, розширює можливості фінансових консультантів, одночасно підвищуючи ефективність, забезпечуючи складне управління та використання їхньої інтелектуальної власності (ІВ), коли вона використовується в захищених закритих доменах.

Постають питання про те, як продовжувати надавати додану та диференційовану цінність, коли клієнти та конкуренти мають доступ до тих самих нових інструментів і доступ до нового рівня інтелекту, який пропонують ці платформи. Крім того, наголошується, що ця Технології не відтворює Human елементи емпатії, довіри, емоцій та особистого зв’язку, які є наріжними каменями відносин клієнт-консультант.

Це спонукає фінансових консультантів вийти за межі зосередження на конкретних інструментах чи технологіях. Натомість вони розглядають те, як штучний інтелект інтегрується в їхні індивідуальні стратегії чи загальні цілі, культуру, потреби клієнтів, кібербезпеку, Політика конфіденційності і вимоги дотримання фірми.

Визнання переваг і проблем штучного інтелекту, особливо у фінансовому консультуванні, підкреслює його більш широкий вплив на їх незалежну або організаційну стратегію. Це виходить за рамки впровадження Технології, охоплюючи сценарне планування та управління змінами. Оскільки окремі особи та компанії вбудовують штучний інтелект у свої робочі процеси та операції, їм необхідно скоригувати свої стратегії та мислення для різноманітних майбутніх сценаріїв, готуючись до значних змін, які запроваджує штучний інтелект для підтримки стійкості та гнучкості в динамічному бізнес-середовищі. Змінний характер роботи вимагає перенавичок і постійного навчання. Йдеться T лише про впровадження програмного забезпечення, а й про зміну культури та мислення організації для світу, що базується на штучному інтелекті.

Оскільки ми орієнтуємося в складності ери генеративного штучного інтелекту, окремим особам і компаніям вкрай важливо залишатися поінформованими та бути проактивними. Уроки минулого та реалії сьогодення пропонують чітке повідомлення: успіх залежить від стратегічного планування та готовності прийняти зміни. Для тих, хто займається фінансовим консультуванням і не тільки, йдеться не лише про впровадження нових технологій, а й про їх інтеграцію таким чином, щоб це відповідало довгостроковому баченню та етичним стандартам вашої організації. Попередній шлях не без труднощів, але, віддаючи пріоритет безперервному навчанню та здатності до адаптації, підприємства можуть використовувати штучний інтелект, щоб не лише відповідати вимогам сьогодення, але й процвітати, встановлюючи стандарти на майбутнє.

- Лінда Костер, співзасновник і керуючий партнер, Growthential

Запитайте експерта: Подолання галасу ШІ

З: Чи такий руйнівний штучний інтелект, як це припускає ажіотаж?

Залежить, куди ви шукаєте. в звіт про майбутнє генеративного ШІ, McKinsey & Company вивчила потенціал автоматизації роботи в кількох галузях і виявила, що інтелектуальна робота найбільше схильна до порушень через генеративний ШІ. Навчання робочої сили, наприклад, дуже сприйнятливе до автоматизації, тоді як сільське господарство та транспорт меншою мірою. Креативні індустрії, такі як медіа та мистецтво, також опинилися у списку.

З: Як я маю думати про використання ШІ у своїй організації?

Навіть у галузях, які дозріли до підриву через штучний інтелект, як-от маркетинг, ви, швидше за все, знайдете використання генеративного штучного інтелекту в малих і середніх компаніях, оскільки вони, як правило, більш охочі до експериментів. Використання генеративного штучного інтелекту часто є феноменом «знизу вгору», коли люди в організації знаходять ефективність, застосовуючи інструменти до своєї конкретної роботи, як правило, шляхом спроб і помилок, а іноді навіть не повідомляючи своєму роботодавцю. Щоб організація розкрила потенціал генеративного штучного інтелекту в масштабі, їй потрібно буде витратити час і досвід, щоб дослідити доступні моделі, а потім створювати інструменти, які абстрагують виснажливу роботу пошуку правильних підказок (така ж розробка підказок), щоб результати штучного інтелекту були достатньо послідовними.

З: Які ризики пов’язані з використанням генеративного ШІ?

У той час як генеративний штучний інтелект може створювати текст, зображення та відео майже миттєво, існують певні занепокоєння щодо контенту, який він створює:

Юридична інформація: Великі мовні моделі (LLM), що забезпечують створення сервісів штучного інтелекту, використовують величезні обсяги навчальних даних, зібраних із відкритої мережі. Хоча «сканування» інтернет-контенту є стандартною практикою для пошукових систем, служби штучного інтелекту створюють абсолютно новий контент на основі цієї інформації, як правило, без посилань і навіть без посилання на нього. Це може бути підставою для порушення авторських прав Недавній позов New York Times проти OpenAI, Maker ChatGPT.

Безпека: Можливе використання LLM, навмисно чи ненавмисно, для створення вмісту, який вводить в оману або ображає, і навіть може мати злочинний характер (подумайте про глибокі фейки). Компанії зі штучним інтелектом зазвичай вбудовують у свої моделі огорожі, які зменшують ймовірність цього, але оскільки T повністю зрозуміло, як магістратури створюють відповіді, неможливо повністю це усунути. Крім того, надмірне виправлення «небезпечних» виходів може зробити модель менш корисною в цілому.

якість: Інструменти штучного інтелекту іноді створюють галюцинації — по суті, вигадують факти та стверджують їх із надзвичайною впевненістю, — що призвело до кількох незручних випадків, коли генеративний вміст опубліковано або використовується без належної перевірки. Ці випадки підкреслюють необхідність Human нагляду за будь-яким процесом, керованим штучним інтелектом (він же «Human в циклі»). Але навіть коли штучний інтелект робить все правильно, написане часто може здатися простим і бездушним. Бажання покращити «нестандартні» результати LLM створює попит на навички тонкого налаштування та оперативного проектування.

— Піт Пачал, засновник, Медіа-пілот

KEEP читати

Згідно з даними, більшість консультантів позитивно оцінюють ШІ Останні дослідження Арізента.

OpenAI назвав «зригування» вмісту NY Times «RARE помилкою» в нещодавно опублікована заява випущений у відповідь на позов NY Times проти OpenAI і Microsoft.

Важливість хороших даних вхід, хороші дані назовні; SEC оголосила про свій обліковий запис X (раніше Twitter). було скомпрометовано після того, як у вівторок 9 січня було опубліковано твіт про схвалення спотових Bitcoin ETF. Вони не були. Як ШІ справлятиметься з дезінформацією?