L'intelligenza artificiale ha dominato le notizie nel 2023. Man mano che questa Tecnologie emergente si evolve insieme ai casi d'uso, ha il potenziale sia per essere una risorsa di assistenza per le aziende sia per rappresentare minacce competitive. In che modo i consulenti finanziari si adatteranno a questa Tecnologie e affronteranno potenzialmente una minaccia competitiva poiché i clienti avranno anche accesso a strumenti di intelligenza artificiale per gli investimenti?

Ci sono domande sulla governance e la proprietà dei dati. Il 2024 sarà l'anno dell'adozione dell'IA nei servizi finanziari?

La mia opinione da Crescitafornisce una panoramica su come l'intelligenza artificiale può essere sfruttata come vantaggio strategico per le aziende finanziarie.

Buona lettura.

–S.M.

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Leadership strategica nell'era dell'intelligenza artificiale generativa

L'attuale panorama globale in rapida evoluzione offre sfide e opportunità per i leader aziendali. Si confrontano con continue interruzioni e l'intelligenza artificiale generativa è un motore significativo di alcuni di questi cambiamenti. Ogni giorno emergono nuove informazioni e sviluppi, rendendo difficile per i leader decidere il miglior corso d'azione.

In questo ambiente dinamico, adottare una posizione passiva potrebbe mettere a repentaglio il progresso. È essenziale che i leader comprendano fin dall'inizio sia l'immenso potenziale sia i rischi associati all'IA generativa. Non farlo potrebbe portare a opportunità mancate e a una perdita di terreno competitivo rispetto ai rivali che sono più agili nel testare e adottare capacità di IA emergenti.

ONE domanda comune è se la preminenza dell'IA generativa sia solo un'esagerazione. Mentre alcuni potrebbero esagerare la realtà di dove si trovano oggi alcune delle capacità, non si può negare il suo potere trasformativo. Utilizzando approfondimenti tratti dalla storia e dalle precedenti rivoluzioni tecnologiche, i leader possono comprendere meglio e navigare questa fase dell'IA.

Storicamente, lo scetticismo iniziale sull'emergere di Internet si è trasformato in un riconoscimento del suo impatto enorme. Allo stesso modo, il boom degli strumenti di marketing Tecnologie offre lezioni sulle insidie ​​di un'adozione frettolosa senza una strategia. La rivoluzione dell'intelligenza artificiale generativa, pur rispecchiando le tendenze tecnologiche passate, è unica nel suo rapido sviluppo e nei suoi potenziali impatti. Questo ritmo accelerato è dovuto alle infrastrutture esistenti e ai precedenti progressi tecnologici, insieme al suo rilascio alle masse.

Rapporti recenti evidenziano la crescente adozione dell'IA. Pertanto, per sfruttarne i benefici ed evitarne le sfide, le aziende dovrebbero attingere alle lezioni del passato e alle conoscenze attuali.

Nel regno della consulenza finanziaria, l'IA ha il potenziale per diventare uno strumento indispensabile per i consulenti finanziari, un gruppo il cui lavoro si basa in larga misura sulle capacità intellettuali e sul processo decisionale basato sulla conoscenza. L'IA generativa, in particolare, è destinata ad aumentare le capacità dei consulenti finanziari, aumentando al contempo l'efficienza, consentendo una gestione e un utilizzo sofisticati della loro proprietà intellettuale (IP) quando sfruttata all'interno di domini sicuri e non pubblici.

Ci si chiede come continuare a fornire valore aggiunto e differenziato quando clienti e concorrenti hanno accesso agli stessi strumenti emergenti e a un nuovo livello di intelligenza offerto da queste piattaforme. Inoltre, si sottolinea che questa Tecnologie non replica gli elementi Human di empatia, fiducia, emozione e connessione personale, che sono i capisaldi della relazione cliente-consulente.

Ciò sta spingendo i consulenti finanziari ad andare oltre il concentrarsi su strumenti o tecnologie specifici. Invece, stanno considerando come l'intelligenza artificiale si integra nelle loro strategie individuali o negli obiettivi generali della loro azienda, nella cultura, nelle esigenze dei clienti, nella sicurezza informatica, nella Privacy e nei requisiti di conformità.

Riconoscere i vantaggi e le sfide dell'IA, in particolare nella consulenza finanziaria, evidenzia il suo impatto più ampio sulla loro strategia indipendente o organizzativa. Ciò va oltre l'adozione Tecnologie, comprendendo la pianificazione degli scenari e la gestione del cambiamento. Man mano che individui e aziende integrano l'IA nei loro flussi di lavoro e nelle loro operazioni, devono adattare le loro strategie e mentalità a diversi scenari futuri, preparandosi ai cambiamenti significativi che l'IA introduce per mantenere resilienza e agilità in un ambiente aziendale dinamico. La natura in evoluzione del lavoro richiede una riqualificazione e un apprendimento costante. T si tratta solo di implementare software, ma di rimodellare la cultura e la mentalità dell'organizzazione per un mondo basato sull'IA.

Mentre affrontiamo le complessità dell'era dell'intelligenza artificiale generativa, è fondamentale che individui e aziende rimangano informati e proattivi. Le lezioni del passato e le realtà del presente offrono un messaggio chiaro: il successo dipende dalla pianificazione strategica e dalla volontà di abbracciare il cambiamento. Per coloro che operano nel campo della consulenza finanziaria e oltre, non si tratta solo di adottare nuove tecnologie, ma di integrarle in un modo che sia in linea con la visione a lungo termine e gli standard etici della propria organizzazione. La strada da percorrere non è priva di sfide, ma dando priorità all'apprendimento continuo e all'adattabilità, le aziende possono sfruttare l'intelligenza artificiale non solo per soddisfare le esigenze odierne, ma anche per prosperare, stabilendo standard per il futuro.

- Lynda Koster, co-fondatrice e partner di gestione, Growthential

Chiedi a un esperto:Tagliare il clamore dell'intelligenza artificiale

D: L'intelligenza artificiale è davvero così rivoluzionaria come si dice?

Dipende da dove stai guardando. Inun rapporto sul futuro dell'intelligenza artificiale generativa, McKinsey & Company ha esaminato il potenziale di automazione del lavoro in diversi settori e ha scoperto che il lavoro cognitivo era più incline a subire interruzioni a causa dell'intelligenza artificiale generativa. La formazione della forza lavoro, ad esempio, è altamente suscettibile all'automazione, mentre l'agricoltura e i trasporti lo sono meno. Anche i settori creativi, come i media e le arti, erano in cima alla lista.

D: Come dovrei pensare all'impiego dell'intelligenza artificiale nella mia organizzazione?

Anche nei settori maturi per la disruption dell'AI, come il marketing, è più probabile trovare l'utilizzo dell'AI generativa in aziende di piccole e medie dimensioni, poiché tendono a essere più disposte a sperimentare. L'utilizzo dell'AI generativa è spesso un fenomeno bottom-up, con individui in un'organizzazione che trovano efficienze applicando gli strumenti al loro lavoro specifico, solitamente con molti tentativi ed errori e talvoltasenza nemmeno dirlo al datore di lavoroAffinché un'organizzazione possa sbloccare il potenziale dell'IA generativa su larga scala, dovrà investire tempo e competenze per ricercare i modelli disponibili e quindi creare strumenti che astraggano il noioso lavoro di ricerca dei prompt giusti (noto anche come prompt engineering) in modo che l'output dell'IA sia ragionevolmente coerente.

D: Quali sono i rischi nell'utilizzo dell'intelligenza artificiale generativa?

Sebbene l'intelligenza artificiale generativa possa creare testo, immagini e video quasi istantaneamente, ci sono alcune preoccupazioni generali sui contenuti che crea:

Legale:I grandi modelli linguistici (LLM) che alimentano i servizi di intelligenza artificiale generativa utilizzano enormi quantità di dati di addestramento, raccolti dal web aperto. Mentre "scansionare" i contenuti di Internet è una pratica standard per i motori di ricerca, i servizi di intelligenza artificiale creano contenuti completamente nuovi basati su tali informazioni, in genere senza collegarli o persino attribuirgli un credito. Ciò potrebbe costituire una violazione del copyright, la base perLa recente causa del New York Times contro OpenAI, il Maker di ChatGPT.

Sicurezza: È possibile usare gli LLM, intenzionalmente o meno, in modi che creano contenuti fuorvianti o offensivi, e possono persino essere di natura criminale (si pensi ai deepfake). Le aziende di intelligenza artificiale solitamente costruiscono guardrail nei loro modelli che riducono la probabilità che ciò accada, ma poiché T si comprende appieno il modo in cui gli LLM elaborano le risposte, è impossibile eliminarlo completamente. Inoltre, correggere eccessivamente gli output "non sicuri" può rendere il modello meno utile nel complesso.

Qualità:Gli strumenti di intelligenza artificiale a volte allucinano, ovvero inventano fatti e li dichiarano con estrema sicurezza, il che ha portato a diversi incidenti imbarazzanti in cui i contenuti generativi eranopubblicato O usato senza un'adeguata verifica. Questi casi sottolineano la necessità di una supervisione Human di qualsiasi processo guidato dall'IA (alias "Human in the loop"). Ma anche quando l'IA fa le cose per bene, la scrittura può spesso sembrare elementare e senza anima. Il desiderio di migliorare gli output "out of the box" degli LLM sta creando domanda di competenze nella messa a punto e nell'ingegneria rapida.

—Pete Pachal, Fondatore,Il copilota dei media

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