A IA dominou as notícias em 2023. À medida que essa Tecnologia emergente evolui junto com os casos de uso, ela tem o potencial de ser um ativo de assistência aos negócios e representar ameaças competitivas. Como os consultores financeiros se adaptarão a essa Tecnologia e potencialmente enfrentarão uma ameaça competitiva, já que os clientes também terão acesso a ferramentas de IA para investimento?

Existem questões sobre governança e propriedade de dados. Será 2024 o ano da adoção de IA em serviços financeiros?

Lynda Koster de Crescimentofornece uma visão geral de como a IA pode ser aproveitada como uma vantagem estratégica para empresas financeiras.

Boa leitura.

–S.M.

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Liderança estratégica na era da IA generativa

O cenário global em rápida mudança de hoje oferece desafios e oportunidades para líderes empresariais. Eles enfrentam constantes interrupções, e a inteligência artificial generativa é um importante impulsionador de algumas dessas mudanças. A cada dia, novas informações e desenvolvimentos surgem, tornando desafiador para os líderes decidirem o melhor curso de ação.

Neste ambiente dinâmico, adotar uma postura passiva pode comprometer o progresso. É essencial que os líderes entendam tanto o imenso potencial quanto os riscos associados à IA generativa desde o início. Não fazer isso pode levar a oportunidades perdidas e à perda de terreno competitivo para rivais que são mais ágeis em testar e adotar capacidades emergentes de IA.

Uma pergunta comum é se a proeminência da IA ​​generativa é apenas um exagero. Embora alguns possam exagerar a realidade de onde algumas das capacidades estão hoje, não há como negar seu poder transformador. Usando insights da história e revoluções tecnológicas anteriores, os líderes podem entender e navegar melhor nesta fase da IA.

Historicamente, o ceticismo inicial em torno do surgimento da internet se transformou em um reconhecimento de seu impacto massivo. Da mesma forma, o boom em ferramentas de Tecnologia de marketing oferece lições sobre as armadilhas da adoção precipitada sem uma estratégia. A revolução da IA ​​generativa, embora espelhe tendências tecnológicas passadas, é única em seu rápido desenvolvimento e impactos potenciais. Esse ritmo acelerado se deve às infraestruturas existentes e aos avanços tecnológicos anteriores, juntamente com sua liberação para as massas.

Relatórios recentes destacam a crescente adoção da IA. Assim, para aproveitar seus benefícios e evitar seus desafios, as empresas devem se basear em lições passadas e conhecimento atual.

No reino da consultoria financeira, a IA tem o potencial de se tornar uma ferramenta indispensável para consultores financeiros, um grupo cujo trabalho depende fortemente de capacidades intelectuais e tomada de decisão baseada em conhecimento. A IA generativa, em particular, está aumentando as capacidades dos consultores financeiros, ao mesmo tempo em que aumenta as eficiências, permitindo gerenciamento e utilização sofisticados de sua propriedade intelectual (IP) quando alavancada em domínios seguros e não públicos.

Estão sendo levantadas questões sobre como continuar a fornecer valor agregado e diferenciado quando clientes e concorrentes têm acesso às mesmas ferramentas emergentes e acesso a um novo nível de inteligência oferecido por essas plataformas. Além disso, é enfatizado que essa Tecnologia não replica os elementos Human de empatia, confiança, emoção e conexão pessoal, que são pedras angulares do relacionamento cliente-consultor.

Isso está pressionando os consultores financeiros a irem além do foco em ferramentas ou tecnologias específicas. Em vez disso, eles estão considerando como a IA se integra às suas estratégias individuais ou aos objetivos abrangentes, cultura, necessidades do cliente, segurança cibernética, Política de Privacidade e requisitos de conformidade de sua empresa.

Reconhecer os benefícios e desafios da IA, particularmente em consultoria financeira, destaca seu impacto mais amplo em sua estratégia independente ou organizacional. Isso vai além da adoção de Tecnologia, abrangendo planejamento de cenários e gerenciamento de mudanças. À medida que indivíduos e empresas incorporam IA em seus fluxos de trabalho e operações, eles precisam ajustar suas estratégias e mentalidades para diversos cenários futuros, preparando-se para as mudanças significativas que a IA introduz para manter a resiliência e a agilidade em um ambiente de negócios dinâmico. A natureza evolutiva do trabalho exige requalificação e aprendizado constante. T se trata apenas de implementar software, mas de remodelar a cultura e a mentalidade da organização para um mundo movido a IA.

À medida que navegamos pelas complexidades da era da IA generativa, é crucial que indivíduos e empresas permaneçam informados e proativos. As lições do passado e as realidades do presente oferecem uma mensagem clara: o sucesso depende do planejamento estratégico e da disposição para abraçar a mudança. Para aqueles no campo da consultoria financeira e além, não se trata apenas de adotar novas tecnologias, mas de integrá-las de uma forma que se alinhe com a visão de longo prazo e os padrões éticos da sua organização. O caminho à frente não é isento de desafios, mas ao priorizar o aprendizado contínuo e a adaptabilidade, as empresas podem alavancar a IA para não apenas atender às demandas de hoje, mas prosperar, definindo padrões para o futuro.

- Lynda Koster, cofundadora e sócia-gerente, Growthential

Pergunte a um especialista:Cortando o Hype da IA

P: A IA é tão disruptiva quanto o que se diz sugere?

Depende de onde você está olhando. Emum relatório sobre o futuro da IA generativa, McKinsey & Company examinou o potencial de automatização do trabalho em vários setores e descobriu que o trabalho do conhecimento era mais propenso à interrupção da IA generativa. O treinamento da força de trabalho, por exemplo, é altamente suscetível à automação, enquanto a agricultura e o transporte são menos suscetíveis. Os setores criativos, como mídia e artes, também estavam no topo da lista.

P: Como devo pensar em usar IA na minha organização?

Mesmo em indústrias que estão maduras para a disrupção da IA, como marketing, é mais provável que você encontre uso de IA generativa em empresas de pequeno e médio porte, já que elas tendem a estar mais dispostas a experimentar. O uso de IA generativa é frequentemente um fenômeno de baixo para cima, com indivíduos em uma organização encontrando eficiências ao aplicar as ferramentas ao seu trabalho específico, geralmente com muita tentativa e erro, e às vezessem nem mesmo avisar o empregador. Para que uma organização desbloqueie o potencial da IA generativa em escala, ela precisará investir tempo e conhecimento para pesquisar os modelos disponíveis e, então, criar ferramentas que abstraiam o trabalho tedioso de encontrar os prompts certos (também conhecido como engenharia de prompts) para que a saída da IA seja razoavelmente consistente.

P: Quais são os riscos de usar IA generativa?

Embora a IA generativa possa criar texto, imagens e vídeos quase instantaneamente, há algumas preocupações gerais sobre o conteúdo que ela cria:

Jurídico:Os grandes modelos de linguagem (LLMs) que alimentam os serviços de IA generativa usam quantidades massivas de dados de treinamento, coletados da web aberta. Embora o "rastreamento" de conteúdo da Internet seja uma prática padrão para mecanismos de busca, os serviços de IA criam conteúdo totalmente novo com base nessas informações, normalmente sem vincular ou mesmo creditá-las. Isso pode equivaler a uma violação de direitos autorais — a base paraO recente processo do New York Times contra a OpenAI, o Maker do ChatGPT.

Segurança: É possível usar LLMs, intencionalmente ou não, de maneiras que criem conteúdo que engane ou ofenda, e pode até ser criminoso por natureza (pense em deepfakes). As empresas de IA geralmente criam guardrails em seus modelos que reduzem a probabilidade de isso acontecer, mas como a forma como os LLMs elaboram respostas T é totalmente compreendida, é impossível eliminá-la completamente. Além disso, a correção excessiva para saídas "inseguras" pode tornar o modelo menos útil no geral.

Qualidade:As ferramentas de IA às vezes alucinam — basicamente inventam fatos e os declaram com suprema confiança — o que levou a vários incidentes embaraçosos em que o conteúdo generativo foipublicado ou usado sem a devida verificação. Esses casos enfatizam a necessidade de supervisão Human de qualquer processo conduzido por IA (também conhecido como "Human in the loop"). Mas mesmo quando a IA acerta, a escrita pode muitas vezes parecer básica e sem alma. O desejo de melhorar as saídas "prontas para uso" dos LLMs está criando demanda por habilidades em ajuste fino e engenharia rápida.

—Pedro Pachal, Fundador,O copiloto da mídia

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