Поделиться этой статьей
BTC
$84,902.63
+
0.03%ETH
$1,622.23
-
1.56%USDT
$0.9999
-
0.00%XRP
$2.1350
-
1.00%BNB
$584.28
-
0.21%SOL
$129.42
-
0.59%USDC
$0.9999
-
0.00%TRX
$0.2485
-
1.67%DOGE
$0.1556
-
3.39%ADA
$0.6212
-
3.04%LEO
$9.3595
-
0.31%LINK
$12.38
-
4.44%AVAX
$19.47
-
4.26%TON
$2.9590
+
4.20%XLM
$0.2388
-
0.97%SHIB
$0.0₄1191
-
2.53%SUI
$2.1463
-
3.59%HBAR
$0.1608
-
2.69%BCH
$323.27
-
1.49%LTC
$75.47
-
2.07%Зарегистрироваться
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюКонсенсус
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары и Мероприятия
Ученые из Лос-Аламоса разрабатывают ИИ для борьбы с криптоджекингом
Исследователи утверждают, что их нейронная сеть работает быстрее и надежнее, чем системы без искусственного интеллекта.
Ученые из Лос-Аламосской национальной лаборатории, финансируемого правительством США исследовательского центра, где когда-то осуществлялся Манхэттенский проект по созданию атомной бомбы, утверждают, что им удалось разработать искусственный интеллект для обнаружения потенциальных криптоджекеров.
Не пропустите другую историю.Подпишитесь на рассылку Crypto for Advisors сегодня. Просмотреть все рассылки
- Впресс-релизУченые заявили, что их новый ИИ обнаруживает вредоносные инъекции кода, которые могут превратить уязвимые суперкомпьютеры в зомби-майнеры Криптовалюта , что является серьезной ИТ-проблемой, которая затрагивает правительства и корпорации по всему миру.
- Нейронная сеть, названная SiCaGCN, работает, проверяя, имеет ли данная программа правильную структуру бэкэнда для запуска в компьютерной системе. Те, у которых она есть, проходят. Те, у которых T, помечаются для удаления.
- «Этот тип программного обеспечения вскоре станет решающим фактором в предотвращении взлома майнерами Криптовалюта высокопроизводительных вычислительных мощностей и кражи ценных вычислительных ресурсов», — заявил исследователь проекта Гопинат Ченнупати.
- SiCaGCN обнаружил код криптоджекинга быстрее и надежнее, чем решения без ИИ, говорится в заявлении. Ученые изначально предложили SiCaGCN вжурнал IEEE Accessв прошлом месяце.
Danny Nelson
Дэнни — главный редактор CoinDesk по разделу Data & Tokens. Ранее он проводил расследования для Tufts Daily. В CoinDesk его интересы включают (но не ограничиваются): федеральную Политика, регулирование, законодательство о ценных бумагах, биржи, экосистему Solana , умные деньги, делающие глупые вещи, глупые деньги, делающие умные вещи и вольфрамовые кубики. Он владеет токенами BTC, ETH и SOL , а также LinksDAO NFT.
