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Científicos de Los Álamos desarrollan IA para combatir el criptojacking

Su red neuronal funciona más rápido y de manera más confiable que los sistemas sin IA, dijeron los investigadores.

Los científicos del Laboratorio Nacional de Los Álamos, el puesto de investigación financiado por el gobierno de Estados Unidos que alguna vez albergó el Proyecto Manhattan de la bomba atómica, dicen que han diseñado una inteligencia artificial para detectar posibles criptojackers.

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  • En unpresione soltarLos científicos dijeron que su nueva IA detecta inyecciones de código malicioso que pueden convertir a las supercomputadoras vulnerables en operaciones de minería de Criptomonedas zombi, un grave problema de TI que afecta a gobiernos y corporaciones a nivel mundial.
  • La red neuronal, llamada SiCaGCN, funciona verificando si un programa tiene la estructura de backend adecuada para ejecutarse en el sistema informático. Los que la tienen, pasan. Los que no, se marcan para su eliminación.
  • “Este tipo de software de vigilancia pronto será crucial para evitar que los mineros de Criptomonedas pirateen instalaciones informáticas de alto rendimiento y roben valiosos recursos informáticos”, dijo el investigador del proyecto Gopinath Chennupati en el comunicado.
  • SiCaGCN detectó el código de criptojacking con mayor rapidez y fiabilidad que las soluciones sin IA, según el comunicado. Los científicos propusieron originalmente SiCaGCN en elrevista IEEE Accessel mes pasado.

Danny Nelson

Danny es el editor jefe de Datos y Tokens de CoinDesk. Anteriormente dirigió investigaciones para el Tufts Daily. En CoinDesk, sus áreas de especialización incluyen (entre otras): Regulación federal, regulación, legislación sobre valores, bolsas de valores, el ecosistema Solana , dinero inteligente haciendo tonterías, dinero tonto haciendo tonterías y cubos de tungsteno. Posee tokens BTC, ETH y SOL , así como el NFT de LinksDAO.

Danny Nelson