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Gli scienziati di Los Alamos sviluppano l'intelligenza artificiale per combattere il cryptojacking

I ricercatori hanno affermato che la loro rete neurale funziona in modo più rapido e affidabile rispetto ai sistemi non basati sull'intelligenza artificiale.

Gli scienziati del Los Alamos National Laboratory, il centro di ricerca finanziato dal governo degli Stati Uniti che un tempo ospitò il Progetto Manhattan per la bomba atomica, affermano di aver progettato un'intelligenza artificiale per rilevare i potenziali cryptojacker.

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  • In uncomunicato stampa, gli scienziati hanno affermato che la loro nuova intelligenza artificiale individua le iniezioni di codice dannoso che possono trasformare supercomputer vulnerabili in operazioni di mining Criptovaluta zombie, un grave problema informatico che colpisce governi e aziende in tutto il mondo.
  • Chiamata SiCaGCN, la rete neurale funziona verificando se un dato programma ha la giusta struttura backend per essere eseguito sul sistema informatico. Quelli che ce l'hanno, passano. Quelli che non ce T, vengono contrassegnati per la rimozione.
  • "Questo tipo di software di controllo sarà presto fondamentale per impedire ai minatori Criptovaluta di hackerare strutture di elaborazione ad alte prestazioni e rubare preziose risorse di elaborazione", ha affermato il ricercatore del progetto Gopinath Chennupati nella dichiarazione.
  • SiCaGCN ha rilevato il codice di cryptojacking in modo più rapido e affidabile rispetto alle soluzioni non AI, secondo la dichiarazione. Gli scienziati hanno originariamente proposto SiCaGCN nelrivista IEEE Accessil mese scorso.

Danny Nelson

Danny è il caporedattore di CoinDesk per Data & Tokens. In passato ha condotto indagini per il Tufts Daily. A CoinDesk, i suoi interessi includono (ma non sono limitati a): Politiche federale, regolamentazione, diritto dei titoli, scambi, ecosistema Solana , smart money che fa cose stupide, dumb money che fa cose intelligenti e cubi di tungsteno. Possiede token BTC, ETH e SOL , così come il LinksDAO NFT.

Danny Nelson