- Вернуться к меню
- Вернуться к менюЦены
- Вернуться к менюИсследовать
- Вернуться к менюКонсенсус
- Вернуться к менюПартнерский материал
- Вернуться к меню
- Вернуться к меню
- Вернуться к менюВебинары и Мероприятия
Лучшие университеты для блокчейна 2022: методология CoinDesk
Массовые усилия по ранжированию усилий университетов по обучению быстрорастущей и потенциально преобразующей новой Технологии блокчейна сводятся к принятию осознанного выбора. Эта статья является частью Недели образования CoinDesk.
Третий годРейтинги университетов блокчейна CoinDeskпо-прежнему, по сути, является попыткой признать роль, которую академические исследования сыграли в развитииТехнологии блокчейна также количественно оценить влияние отдельных школ. Наша цель не изменилась за эти три года: предложить наиболее строгий и детальный взгляд на влияние университетов на сферу блокчейна. В этом году мы снова составили рейтинг школ по всему миру, в который вошли 240 университетов, 15 из которых были номинированы извне.
Эта часть является частьюНеделя образования CoinDesk
Прежде всего, мы хотим убедиться, что эти рейтинги выполняют то, для чего они предназначены: предлагают целостный снимок пересечения этой преобразующей Технологии и учреждений высшего образования. Мы надеемся, что вместо того, чтобы рассматриваться как канонический, прозрачный, интеллектуально обоснованный рейтинг поможет сжать то, что в итоге становится невероятным объемом труднодоступной информации (с бесчисленными факторами), в более управляемый формат.
Размер выборки
Наш официальный размер выборки для этих рейтингов, в 240 отдельных школ, далеко не соответствует общему числу университетов, существующих по всему миру. Чтобы определить, на каких учреждениях сосредоточиться, мы добавили школы в список в соответствии с их способностью соответствовать ONE из трех критериев.
Во-первых, мы включили все школы, которые были указаны в числе 150 лучших по версии ONE из US News and World Reports. (USNWR) Лучшие мировые университеты (2022),Рейтинг университетов мира QS (2022),Академический рейтинг университетов мира ShanghaiRanking (2022), или Мировой рейтинг университетов (2022). Это дало нам большую первоначальную выборку.
Читать дальше: Лучшие университеты для изучения блокчейна в 2022 году
Однако эта настройка, если ограничиться только этим критерием, может создать проблему: что, если школа с более низким рейтингом (по оценкам USNWR, QS, ARWU или THE) делает потрясающую работу, но не рассматривается просто потому, что несколько внешних источников случайно пропустили ее в своих глобальных рейтингах? Это далеко не желаемый результат. С другой стороны, у нас просто T ресурсов, чтобы внимательно изучить каждую существующую школу, особенно когда относительно немногие из них занимаются такой эффективной работой в области блокчейна, которая, вероятно, приведет к месту в наших рейтингах.
Это может быть хорошим временем, чтобы отдать должное школам, которые являются профессиональными по своей природе, которые стремятся подготовить своих учеников к навыкам работы, включая способность к работе с блокчейном, которые призваны обеспечить солидную жизнь среднего класса. Эти школы могут не занимать высокие позиции в рейтинге научного влияния или мировой репутации, что, вероятно, не позволяет им попасть в наш первоначальный процесс отбора, но они оказывают большую услугу своим ученикам и обществу, и их существование не должно оставаться незамеченным.
Чтобы сбалансировать эти соображения, как и в прошлом году, мы добавили дополнительный критерий: мы также включили призыв к любой школе в любой точке мира Request включение/рассмотрение в наших рейтингах. Открыв наши критерии, но возложив бремя запроса на включение на сами школы, мы смогли устранить искусственные ограничения на то, какие школы рассматриваются, одновременно сохраняя высокий уровень уверенности в том, что любая школа, которая сделала утвердительный шаг и запросила оценку, в конечном итоге будет стоить нашего времени и ресурсов для тщательного изучения.
240 учреждений, вошедших в нашу выборку в этом году, представляют собой одни из лучших учебных заведений, существующих на сегодняшний день, включая сочетание крупных, традиционно «элитных» научно-исследовательских учреждений и небольших учебных заведений, от государственных до частных, от бесплатных до дорогих, с участием всех континентов (за исключением Антарктиды).
Методология
Для определения окончательных оценок мы рассматривали четыре основные категории: (1) потенциал учреждения в области исследований и академический вклад в развитие отрасли; (2) существующие предложения блокчейна на территории кампуса, будь то в форме занятий, образовательных центров, клубов и ETC.; (3) результаты трудоустройства и отрасли; и (4) общая академическая репутация.
Каждая категория включает в себя несколько подкатегорий, предлагая целостную картину присутствия университета в пространстве блокчейна. Для окончательной оценки мы присвоили баллы каждому учреждению пропорционально его результатам в каждой категории и нормализовали их итоговые баллы по шкале от 0 до 100.
Научное влияние
Чтобы определить оценку научного влияния школы, мы в первую очередь полагались на базу данных Clarivate Web of Science. Мы взяли общее количество публикаций (по всем предметам) из каждой школы и сузили их, включив только статьи, связанные с блокчейном или криптовалютой, опубликованные в период с 2018 по 2022 год (включая предстоящие статьи, запланированные на 2023 год). Из этого набора мы сгенерировали отчеты о цитировании и создали подмножества, в которых первый автор публикации был связан с рассматриваемым университетом.
Читать дальше: Лучшие университеты по направлению «Блокчейн» в 2022 году: где в мире проводится больше всего исследований?
Полученные данные дали нам ключевые показатели (1) общего количества исследовательских работ по блокчейну, опубликованных филиалами университета, (2) частоты цитирования этих работ и приблизительные цифры по (3) частоте того, как часто основной исследователь статьи представляет определенное учреждение (условие «первого автора», конечно, зависит от дисциплины).
Однако голые цифры T всегда отражают всю картину. Более крупная школа с большим преподавательским составом и солидным фондом может в целом проводить больше исследований в области блокчейна (при этом все еще выделяя относительно небольшой процент своих ресурсов на эту область), в то время как крошечная школа, которая выделяет гораздо более внушительный процент своих общих ресурсов на исследования в области блокчейна, может в итоге получить меньше статей просто из-за меньшей общей численности персонала.
Чтобы учесть это, мы также нормализовали каждую точку данных (где применимо) по отношению к общему институциональному результату. При нормализации таким образом небольшой университет, который посвящает большую часть своих исследований блокчейну, будет вознагражден относительно более крупного университета, который способен выдавать большее количество исследований с меньшими инвестициями. В знак признания того факта, что как сырой результат, так и целевой результат являются ценными метриками, оба они учитываются в наших рейтингах вместе с агрегированным индексом H публикаций школы по блокчейну. Всем, кто заинтересован в воспроизведении нашего набора данных, пожалуйста, убедитесь, что a) у вас есть полный доступ к Web of Knowledge и всем подпискам Clarivate; и b) используйте наш запрос для фильтрации результатов: «cryptocurrenc* ИЛИ 'smart contrac*' ИЛИ blockchai* ИЛИ bitcoi* ИЛИ Ethereum ИЛИ stablecoi*»
Предложения кампуса по блокчейну
Чтобы получить оценку блокчейн-предложений школы, мы изучили несколько аспектов их существующей инфраструктуры кампуса. Предложения курсов на кампусе являются крупнейшей отдельной подкатегорией, которую мы рассматривали. Количество доступных занятий (особенно при распределении по нескольким факультетам, что дает возможность для более надежного образования) показывает глубокие инвестиции в пространство как в настоящем, так и в будущем. Необходимо нанять преподавателей, разработать учебные программы и добиться административной поддержки. Это не делается по прихоти и, как правило, является довольно постоянным.
Вторым по значимости фактором в нашем рейтинге является наличие специализированного исследовательского центра блокчейна, хотя мы также отдельно рассматривали более мелкие инициативы и студенческие клубы. Научно-исследовательские центры и инициативы часто предлагают студентам уникальные возможности для участия в академической работе или получения практического опыта и могут служить гравитационным колодцем для новых идей и мыслителей (особенно когда эти организации предпринимают дополнительный шаг в организации конференций, саммитов или других образовательных Мероприятия). Научно-исследовательские центры, инициативы и клубы позволяют студентам, преподавателям и более широкому сообществу общаться с другими энтузиастами и, как правило, обеспечивают важную Tether между академическими кругами и промышленностью.
Наконец, чтобы завершить эту категорию, мы собрали данные о зарождающемся, но постоянно растущем наборе университетов, которые предлагают степени, связанные с блокчейном, будь то на уровне магистратуры или бакалавриата, а иногда и в качестве концентрации в рамках другой степени. В целом, категория Campus Blockchain Offerings является наиболее значимым компонентом нашей методологии.
Занятость и результаты в отрасли
Способность университета трудоустраивать студентов на соответствующие должности является важным показателем по двум причинам: во-ONE, он говорит о позиции учреждения в отрасли, которая может быть обусловлена либо известностью имени, либо личными связями, либо институциональными каналами; и, во-вторых, это имеет особое значение для нынешних и будущих студентов.
Основная цель студента при получении высшего образования, в конце концов, часто заключается в том, чтобы получить работу в промышленности. Чтобы выяснить, какие школы трудоустраивают больше всего выпускников в сфере блокчейна, мы изучили след LinkedIn крупнейших и наиболее влиятельных компаний в этой сфере, а также их тысячи и тысячи сотрудников. Чтобы смягчить предвзятость, мы учитывали как необработанные, так и нормализованные числа, где это было возможно. Необработанные числа полезны для выделения школ, которые трудоустраивают большое количество выпускников, но более крупные школы в более крупных странах, как правило, будут иметь преимущество просто из-за своего размера.
Для сбора качественных данных мы также опросили заинтересованных лиц из отрасли и других лиц, не являющихся студентами и преподавателями, чтобы получить представление о том, как (субъективно) оценивают учреждения те, кто считает себя вне академической среды. Эти данные были количественно оценены, как и информация о количестве активных партнерств в отрасли (включая Партнерский материал исследования), поддерживаемых каждым университетом.
Академическая репутация
В идеальном мире рейтинги подчеркивали бы заслуги, а анонимных, количественных данных было бы достаточно, чтобы судить о влиянии университета в пространстве блокчейна. Однако в реальности нематериальные активы школы оказывают огромное влияние на все: от перспектив трудоустройства студента до его способности получить место на стажировке и калибра оратора, который потратит свое ограниченное время на чтение доклада в любой конкретной школе.
Делать вид, что репутация T имеет значения, что история незначительна, значит оказывать медвежью услугу нашим рейтингам. Однако влияние академической репутации школы на нашу методологию затмевается любой другой категорией, за исключением стоимости, что отражает как недавний отход от креденциализма, так и больший вес, который мы придаем более ощутимым, продуктивным показателям.
Чтобы определить рейтинг репутации учреждения, мы рассматривали два критерия: (a) существующая общая репутация, рассчитанная USNWR, THE, ARWU и QS; и (b) репутация, определенная нашими собственными качественными опросами, в которых как практикующие преподаватели, так и нынешние студенты просили оценить школы. Эти данные были разделены в зависимости от того, были ли они получены от студента или преподавателя, и количественно выражены.
Как и в прошлом году, в нашей методологии есть две общие темы. Во-первых, в соответствии с нашей целью строгости, защищенности и воспроизводимости мы использовали внешне проверенные количественные данные (например, Web of Science) всякий раз, когда такие данные были доступны, и нормализовали эти данные, где это было уместно, чтобы добавить как можно больше нюансов в наши рейтинги. Когда нам требовались качественные данные, мы рассылали открытые, публичные, общедоступные опросы по всем доступным каналам и делали все возможное, чтобы не ограничивать участие каким-либо образом, конструктивным или иным.
Во-вторых, мы приложили все усилия, чтобы изучить каждую точку данных с максимально возможного количества углов. Как это часто бывает, любая точка данных может рассматриваться как позитивная в некоторых ситуациях, но как негативная, если смотреть на нее с другой стороны. Нормализация — ONE из инструментов для борьбы с этим, но такими же являются такие вещи, как здравый смысл и беспристрастный анализ ландшафта. Данные рассказывают историю, и нашей целью было позволить нашим данным рассказать как можно более полную историю.
Помогите нам улучшить наши данные
В некоторых важных отношениях рейтинги невероятно полезны для отображения очень конкретных данных или сведения больших объемов информации в удобоваримую форму, но они также узки и по своей сути пластичны (еще один недостаток, но, возможно, ONE можно обсудить здесь, поскольку он немного, но только немного, менее паникует).
Даже небольшие изменения в методологии могут иметь огромные последствия для конечного результата, как и данные-выбросы или даже ошибки, внесенные исследователем. Заявление о том, что рейтинги уязвимы для критики субъективности и пластичности, не имеет целью маргинализировать наши данные или более крупный проект; скорее, мы надеемся, что, подчеркивая ограничения нашего вывода, эти рейтинги будут более полезны большему числу людей.
В духе открытого исходного кода мы также хотели бы подтвердить нашу приверженность целостности и прозрачности данных. Мы более чем рады обсудить нашу методологию, поделиться данными, ответить на вопросы и решить проблемы. Заинтересованным читателям предлагается связатьсяДжинхи Ким.
Мы надеемся, что эти рейтинги послужат основой для живого, дышащего ресурса, который выйдет далеко за рамки упорядоченного списка школ. Мы начали и продолжим это исследование, но мы не настолько наивны, чтобы иметь впечатление, что мы можем построить этот конкретный памятник в одиночку.
Но мы считаем, что этот ресурс, освещающий ONE небольшой уголок вселенной блокчейна, имеет огромную ценность — для студентов, ищущих более традиционный путь в индустрию, для ученых, надеющихся сотрудничать с единомышленниками, для компаний, интересующихся, где проводятся конкретные исследования. В качестве первого шага мы начали заполнять профили для некоторых ведущих университетов, но в конечном итоге мы хотели бы, чтобы были представлены все школы.
Студенты могут внести свой вклад, проверив свою школу(ы) и попросив уполномоченного представителя университета (например, члена команды по связям с общественностью/коммуникациям/ и ETC.) Контакты, если какая-либо информация устарела или отсутствует, или если у их школы еще нет профиля. Отдельные лица могут помочь, выделив важные исследования и проекты или новые подходы к образованию в области блокчейна. Школы могут помочь, изучив эти рейтинги и используя их в качестве сигнала для улучшения. В конечном счете, то, что мы все можем сделать, чтобы помочь пространству в целом, просто: выделять ресурсы на обучение студентов, преподавателей и сообщества Технологии блокчейна.
Reuben Youngblom
Рубен Янгблом — главный редактор журнала Cryptoeconomic Systems Journal and Conference Series, междисциплинарного проекта MIT Digital Currency Initiative и MIT Press. Он является научным сотрудником Центра юридической информатики CodeX Стэнфордской юридической школы, где руководит инициативой Blockchain Education Initiative, является координатором инициативы RegTrax Blockchain Regulatory Tracking Initiative и соведущим подкаста Our Data. Он также консультирует по ежегодному рейтингу университетов CoinDesk, оценивая влияние учреждений в пространстве блокчейна.
