Las mejores universidades para blockchain en 2022: la metodología de CoinDesk

El tercer año de laClasificaciones universitarias de blockchain de CoinDesksigue siendo, en esencia, un intento de reconocer el papel que ha desempeñado la investigación académica en el desarrollo deTecnología blockchainAdemás de cuantificar el impacto de las escuelas individuales, nuestro objetivo no ha cambiado en estos tres años: ofrecer la ventana más rigurosa y matizada al impacto de las universidades en el campo de la cadena de bloques. Nuevamente este año, hemos clasificado a las escuelas de todo el mundo con un total final de 240 universidades, 15 de las cuales surgieron de nominaciones externas.

Esta pieza es parte deSemana de la educación de CoinDesk

Por encima de todo, queremos asegurarnos de que estas clasificaciones cumplan con su cometido: ofrecer una visión holística de la intersección entre esta Tecnología transformadora y las instituciones de educación superior. Tenemos la esperanza de que, en lugar de ser considerada canónica, una clasificación transparente e intelectualmente defendible pueda ayudar a condensar en un formato más manejable lo que termina siendo una increíble cantidad de información difícil de encontrar (con innumerables factores).

Tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra oficial para estas clasificaciones, de 240 escuelas individuales, no se acerca al número total de universidades que existen en todo el mundo. Para determinar en qué instituciones centrarnos, agregamos escuelas a la lista según su capacidad para cumplir ONE de los tres criterios.

En primer lugar, incluimos todas las escuelas que figuraban entre las 150 mejores de ONE de los informes de noticias y mundo de EE. UU. (USNWR) Las mejores universidades del mundo (2022), el Clasificación mundial de universidades QS (2022), el Ranking académico de universidades del mundo según ShanghaiRanking (2022), o Ranking mundial de universidades (2022)Esto nos dio una gran muestra inicial.

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Sin embargo, si esta configuración se limita únicamente a este criterio, podría plantear un problema: ¿qué sucede si una escuela de menor rango (según la evaluación de USNWR, QS, ARWU o THE) está haciendo un trabajo increíble, pero no se la considera simplemente porque algunas fuentes externas la pasaron por alto en sus clasificaciones globales? Este está lejos de ser un resultado deseable. Por otro lado, simplemente no tenemos los recursos para examinar de cerca cada escuela existente, especialmente cuando relativamente pocas de ellas participan en el tipo de trabajo de blockchain de impacto que probablemente conduzca a un lugar en nuestras clasificaciones.

Este podría ser un buen momento para reconocer a las escuelas de carácter vocacional que tienen como objetivo preparar a sus estudiantes para habilidades laborales, incluida la capacidad operativa de blockchain, que tienen como objetivo permitir una vida sólida de clase media. Estas escuelas pueden no tener un alto nivel de impacto académico o reputación global, lo que probablemente les impida ser seleccionadas por nuestro proceso de selección inicial, pero están prestando un gran servicio a sus estudiantes y a la sociedad, y su existencia no debería pasar desapercibida.

Para equilibrar estas consideraciones, al igual que el año pasado, añadimos un criterio adicional: también incluimos un llamado a cualquier escuela, en cualquier parte del mundo, para que Request su inclusión o consideración en nuestras clasificaciones. Al ampliar nuestros criterios pero dejar la carga de solicitar su inclusión en las propias escuelas, pudimos eliminar las limitaciones artificiales sobre qué escuelas se tenían en cuenta, manteniendo al mismo tiempo un alto nivel de confianza en que cualquier escuela que diera el paso afirmativo de solicitar su evaluación, en última instancia, valdría la pena que dedicáramos nuestro tiempo y recursos a examinarla de cerca.

Las 240 instituciones que constituyeron nuestra muestra este año representan algunas de las mejores escuelas que existen hoy en día, incluyendo una mezcla de grandes instituciones de investigación tradicionalmente “de élite” y escuelas más pequeñas, desde públicas a privadas, desde gratuitas a caras, con todos los continentes (con la excepción de la Antártida) representados.

Metodología

Para determinar las puntuaciones finales, analizamos cuatro categorías principales: (1) la fortaleza de una institución en investigación y contribuciones académicas para el avance del campo; (2) las ofertas de blockchain existentes en el campus, ya sea en forma de clases, centros educativos, clubes, ETC.; (3) resultados de empleo e industria; y (4) reputación académica general.

Cada categoría comprende múltiples subcategorías, lo que ofrece una imagen integral de la presencia de una universidad en el espacio blockchain. Para obtener una puntuación final, asignamos puntos a cada institución en proporción a su desempeño en cada categoría y normalizamos sus totales de puntos finales en una escala de 0 a 100.

Impacto académico

Para determinar el puntaje de impacto académico de una escuela, nos basamos principalmente en la base de datos Clarivate Web of Science. Tomamos el número total de publicaciones (todas las materias) de cada escuela y las redujimos para incluir solo artículos relacionados con blockchain o criptomonedas publicados entre 2018 y 2022 (incluidos los artículos futuros programados para 2023). A partir de este conjunto, generamos informes de citas y creamos subconjuntos en los que el primer autor de la publicación estaba afiliado a la universidad en cuestión.

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Los datos resultantes nos brindaron métricas clave de (1) el total de artículos de investigación sobre blockchain publicados por afiliados universitarios, (2) la frecuencia con la que se citaron estos artículos y números aproximados sobre (3) la frecuencia con la que el investigador principal de un artículo proviene de una institución determinada (la convención del "primer autor", por supuesto, depende de la disciplina).

Sin embargo, las cifras brutas no siempre cuentan la historia completa. Una escuela más grande, con un cuerpo docente más numeroso y una importante dotación, puede estar realizando más investigaciones sobre blockchain en general (mientras logra dedicar un porcentaje relativamente pequeño de sus recursos a ese campo), mientras que una escuela pequeña que dedica un porcentaje mucho más impresionante de sus recursos generales a la investigación sobre blockchain puede terminar con menos artículos simplemente debido a una menor cantidad de personal en general.

Para tener esto en cuenta, también normalizamos cada punto de datos (cuando corresponda) en relación con la producción institucional total. Cuando se normaliza de esta manera, una universidad más pequeña que dedica una mayor proporción de su investigación a la cadena de bloques será recompensada en relación con una universidad más grande que puede generar una mayor cantidad de investigación con menos inversión. En reconocimiento del hecho de que tanto la producción bruta como la producción objetivo son métricas valiosas, ambas se tienen en cuenta en nuestras clasificaciones, junto con el índice H agregado de las publicaciones sobre la cadena de bloques de una escuela. Para cualquier persona interesada en reproducir nuestro conjunto de datos, asegúrese de a) tener acceso completo a la Web of Knowledge y a todas las suscripciones de Clarivate; y b) utilizar nuestra consulta para filtrar los resultados: “cryptocurrenc* OR 'smart contr*' OR blockchai* OR bitcoi* OR Ethereum OR stablecoi*”

Ofertas de blockchain en campus

Para llegar a la puntuación de la oferta de blockchain de una escuela, examinamos múltiples facetas de la infraestructura existente en su campus. La oferta de cursos en el campus es la subcategoría más grande que analizamos. La cantidad de clases disponibles (especialmente cuando se distribuyen en varios departamentos, lo que brinda la oportunidad de una educación más sólida) muestra una profunda inversión en el espacio tanto en el presente como en el futuro. Se debe contratar personal docente, se deben desarrollar planes de estudio y se debe lograr la aceptación administrativa. Estas medidas no se hacen por capricho y, por lo general, son bastante permanentes.

El segundo factor más importante en nuestra clasificación es la presencia de un centro de investigación dedicado a la cadena de bloques, aunque también consideramos por separado iniciativas más pequeñas y clubes dirigidos por estudiantes. Los centros de investigación y las iniciativas a menudo ofrecen oportunidades únicas para que los estudiantes se involucren en el trabajo académico u obtengan experiencia práctica, y pueden servir como un pozo de gravedad para ideas y pensadores novedosos (especialmente cuando estas entidades toman el paso adicional de organizar conferencias, cumbres u otros Eventos educativos). Los centros de investigación, las iniciativas y los clubes permiten que los estudiantes, el personal docente y la comunidad en general se conecten con otros entusiastas, y tienden a proporcionar un Tether crucial entre la academia y la industria.

Por último, para completar esta categoría, reunimos datos sobre el conjunto incipiente pero en constante crecimiento de universidades que ofrecen títulos relacionados con blockchain, ya sea a nivel de posgrado o de pregrado, y a veces como una concentración dentro de otra carrera. En general, la categoría de Ofertas de blockchain en campus es el componente más importante de nuestra metodología.

Resultados en materia de empleo e industria

La capacidad de una universidad para colocar a los estudiantes en trabajos relevantes es una métrica importante por dos razones: ONE, dice algo sobre el prestigio de una institución en la industria, ya sea por reconocimiento de nombre, conexiones personales o canales institucionales; y segundo, esto es de particular importancia para los estudiantes actuales y entrantes.

Después de todo, el objetivo principal de un estudiante al obtener una educación universitaria suele ser conseguir un trabajo en la industria. Para descubrir qué escuelas están colocando a la mayor cantidad de graduados en el campo de la cadena de bloques, analizamos la presencia en LinkedIn de las empresas más grandes e influyentes del sector, así como sus miles y miles de empleados. Para mitigar los sesgos, tomamos en cuenta números brutos y normalizados siempre que fue posible. Los números brutos son útiles para destacar las escuelas que están colocando a un gran número de graduados en puestos de trabajo, pero las escuelas más grandes en países más grandes tenderán a tener una ventaja simplemente por su gran tamaño.

Para reunir datos cualitativos, también encuestamos a las partes interesadas de la industria y a otras personas que no son estudiantes ni académicos para tener una idea de cómo las instituciones son vistas (subjetivamente) por quienes se consideran ajenos al mundo académico. Estos datos se cuantificaron numéricamente, al igual que la información sobre el número de asociaciones activas con la industria (incluida la investigación Patrocinado ) que mantiene cada universidad.

Reputación académica

En un mundo perfecto, las clasificaciones enfatizarían el mérito, y los datos anónimos y cuantificables serían suficientes para juzgar el impacto de una universidad en el espacio blockchain. Sin embargo, siendo realistas, los intangibles de una escuela tienen un impacto enorme en todo, desde las perspectivas laborales de un estudiante hasta su capacidad para conseguir un puesto de pasantía y el calibre del orador que dedicará su tiempo limitado a dar una charla en una escuela determinada.

Pretender que la reputación no importa, que la historia es insignificante, es hacerle un flaco favor a nuestras clasificaciones. Sin embargo, el efecto de la reputación académica de una escuela en nuestra metodología es eclipsado por todas las demás categorías, excepto el costo, lo que refleja tanto el reciente alejamiento del credencialismo como el mayor peso que asignamos a métricas más tangibles y productivas.

Para determinar la puntuación de reputación de una institución, analizamos dos criterios: (a) reputación general existente, calculada por USNWR, THE, ARWU y QS; y (b) reputación determinada por nuestras propias encuestas cualitativas, en las que se pidió a académicos en ejercicio y estudiantes actuales que evaluaran las escuelas. Estos datos se dividieron según si provenían de un estudiante o de un académico, y se cuantificaron numéricamente.

Al igual que el año pasado, nuestra metodología tiene dos puntos en común. En primer lugar, en consonancia con nuestro objetivo de rigor, defendibilidad y reproducibilidad, utilizamos datos cuantitativos verificados externamente (por ejemplo, Web of Science) siempre que dichos datos estaban disponibles y los normalizamos cuando era necesario para añadir la mayor cantidad de matices posible a nuestras clasificaciones. Cuando solicitamos datos cualitativos, enviamos encuestas abiertas, públicas y compartibles a través de todos los canales disponibles e hicimos todo lo posible por no limitar la participación de ninguna manera, constructiva o de otro tipo.

En segundo lugar, hicimos todo lo posible por examinar cada dato desde tantos ángulos como fuera posible. Como suele suceder, cualquier dato puede considerarse positivo en algunas situaciones, pero negativo si se analiza desde una perspectiva diferente. La normalización es una herramienta para combatir esto, pero también lo son el sentido común y un análisis desapasionado del panorama. Los datos cuentan una historia y nuestro objetivo era que nuestros datos contaran una historia lo más completa posible.

Ayúdanos a mejorar nuestros datos

En aspectos importantes, las clasificaciones son increíblemente útiles para mostrar datos muy específicos o reducir grandes cantidades de información a un formato digerible, pero también son estrechas e inherentemente maleables (otro defecto, pero tal vez ONE que se pueda discutir aquí ya que es ligeramente, pero solo ligeramente, menos generador de pánico).

Incluso pequeños cambios en la metodología pueden tener efectos descomunales en el resultado final, al igual que datos atípicos o incluso errores introducidos por los investigadores. Afirmar que las clasificaciones son vulnerables a críticas por subjetividad y maleabilidad no pretende marginar nuestros datos ni el proyecto más amplio en cuestión; más bien, esperamos que al destacar las limitaciones de nuestro trabajo, estas clasificaciones sean más útiles para un mayor número de personas.

En el espíritu del código abierto, también nos gustaría reiterar nuestro compromiso con la integridad y la transparencia de los datos. Estaremos encantados de hablar sobre nuestra metodología, compartir datos, responder preguntas y abordar inquietudes. Se anima a los lectores interesados a ponerse en contacto con nosotros.Jean-hee Kim.

Esperamos que estas clasificaciones sirvan como base para un recurso vivo y dinámico que vaya mucho más allá de una lista ordenada de escuelas. Hemos comenzado y continuaremos con esta investigación, pero no somos tan ingenuos como para creer que podemos construir este monumento en particular solos.

Pero creemos que este recurso que ilumina un pequeño rincón del universo blockchain tiene un enorme valor: para los estudiantes que buscan un camino más tradicional hacia la industria, para los académicos que esperan colaborar con personas con ideas afines, para las empresas que se preguntan dónde se están realizando investigaciones específicas. Como primer paso, hemos comenzado a completar los perfiles de algunas de las mejores universidades, pero con el tiempo nos gustaría que estuvieran representadas todas las escuelas.

Los estudiantes pueden contribuir a esto verificando sus escuelas y haciendo que un representante autorizado de la universidad (por ejemplo, un miembro del equipo de medios/comunicaciones/ ETC.) Contáctanos si alguna información está desactualizada o falta, o si su escuela aún no tiene un perfil. Las personas pueden ayudar destacando investigaciones y proyectos importantes o enfoques novedosos para la educación en blockchain. Las escuelas pueden ayudar examinando estas clasificaciones y usándolas como una señal para saber cómo mejorar. En última instancia, lo que todos podemos hacer para ayudar al espacio en su conjunto es simple: dedicar recursos a educar a los estudiantes, al personal docente y a la comunidad sobre la Tecnología blockchain.