Logo
Поделиться этой статьей

Криптo на основе искусственного интеллекта открывают новую эру «DeFAI»

Использование автономных агентов для анализа рыночных тенденций, балансировки портфелей и даже управления ликвидностью на децентрализованных биржах — это революция, которую T игнорировать, считает Грегг Белл из HBAR Foundation.

Sunlit office
(Ian Battaglia/Unsplash)

Что нужно знать:

Вы читаетеКриптo Лонг и Шорт,наша еженедельная рассылка с идеями, новостями и аналитикой для профессиональных инвесторов.Зарегистрируйтесь здесьчтобы получать его на свой почтовый ящик каждую среду.

Представьте, что ваши инвестиции работают круглосуточно, сканируя мировые Рынки в поисках лучших возможностей — и все это без вашего участия. Звучит футуристично? Это уже реальность.

В традиционных Финансы (TradFi) алгоритмы обрабатывают почти 70% акций США. Теперь агенты искусственного интеллекта (ИИ) набирают обороты. Это T просто базовые боты, а инновационные системы, которые Словарь, адаптируются и принимают решения в реальном времени. ВанЭкпрогнозирует, что к концу 2025 года число агентов ИИ резко возрастет с 10 000 до более миллиона.

Продолжение Читайте Ниже
Не пропустите другую историю.Подпишитесь на рассылку Crypto Long & Short сегодня. Просмотреть все рассылки

Что это значит Для вас?

Агенты ИИ уже работают за кулисами, анализируя рыночные тенденции, балансируя портфели и даже управляя ликвидностью на децентрализованных биржевых платформах, таких как SaucerSwap и Uniswap. Они стирают границы между TradFi и децентрализованными Финансы (DeFi), и ожидается, что кросс-чейн транзакции скачок на 20% в 2025 году.

Можем ли мы действительно доверять ИИ свои деньги?

Автономные Финансы T являются чем-то новым, но сегодняшние агенты ИИ работают с большей автономностью и сложностью. Так можем ли мы доверить этим агентам управление миллиардами цифровых активов? Какие гарантии существуют, когда решения принимаются алгоритмами, а не людьми? Кто будет нести ответственность за рыночные манипуляции, совершаемые агентом?

Эти опасения обоснованы. Поскольку агенты ИИ берут на себя больше ответственности, и особенно по мере ускорения конвергенции Криптo и TradFi, беспокойство по поводу прозрачности и манипулирования рынком будет расти. Например, некоторые блокчейны позволяют проводить сделки с опережением и проводить сэндвич-атаки, которые могут использовать консенсус блокчейна в процессе, известном как Максимально извлекаемая ценность (MEV). Эти транзакционные стратегии вредят справедливости и доверию рынка. Действуя со скоростью машины, агенты ИИ могут превзойти эти риски.

Введите DLT: уровень доверия, который нам нужен

Доверие — это ключ, и Технологии распределенного реестра (DLT) предлагает решение. DLT обеспечивает прозрачность в реальном времени, неизменность и децентрализованный консенсус, гарантируя отслеживаемость и возможность аудита решений.Институт управления идентификацией Компании, которые интегрировали системы идентификации на основе блокчейна, сообщили, что уже сократили мошенничество на 40%, а кражу личных данных на 50%. Применение этих мер предосторожности к Финансы на основе ИИ может противодействовать манипуляциям и способствовать справедливости. Более того, использование DLT с честным порядком быстро растет, гарантируя, что транзакции будут последовательно выполняться честно и непредсказуемо, решая проблемы MEV и способствуя доверию к децентрализованным системам.

DeFAI: куда движется Финансы

Модель, основанная на блокчейне и ориентированная на доверие, может открыть новую парадигму «DeFAI», в которой автономные агенты могут работать свободно, не жертвуя контролем. Протоколы с открытым исходным кодом, такие какElizaOS, которые имеютплагины блокчейна, уже обеспечивают безопасное и соответствующее требованиям взаимодействие ИИ между агентами в экосистемах DeFi.

Итог: доверие определит будущее ИИ

Поскольку агенты ИИ берут на себя более сложные роли, проверяемое доверие становится непреложным.Проверяемые вычислительные решенияуже создаются такими фирмами, как EQTY Lab, Intel и Nvidia, чтобы закрепить доверие в цепочке. DLT обеспечивает прозрачность, подотчетность и прослеживаемость. Это уже происходит; сейчас работают агенты в цепочке, которые предлагают услуги от исполнения сделок до предиктивной аналитики. Мы можем доверять ИИ, когда доверяем входным и выходным данным модели.

Вопрос теперь не в T, если Институты примут автономные Финансы, но смогут ли структуры развиваться достаточно быстро. Чтобы эта революция процветала, доверие должно быть встроено в основу системы.

Примечание: мнения, выраженные в этой колонке, принадлежат автору и не обязательно отражают мнение CoinDesk, Inc. или ее владельцев и аффилированных лиц.

Gregg Bell

Gregg Bell serves as Chief Business Officer at the HBAR Foundation. Previously, he was the Head of Growth at Binance.US. Before that, he co-founded and helped scale the asset management business at A3 Financial Investments and the crypto lending business at Salt Lending, where he served as Chief Investment Officer and Chief Operating Officer. Gregg’s entrepreneurial and investment experience spans over 15 years, and bridges traditional finance and digital markets, with roles at two multi-billion dollar hedge funds. At ArrowMark Partners, his responsibilities included investment analysis and trading. He began his career at the hedge fund Silver Point Capital. He also spent a tenure on Wall Street as a trader and investment banker at the Royal Bank of Scotland. Gregg holds a B.S. from the Vanderbilt University School of Engineering.

Greg Bell Bio Image