Los agentes Cripto de IA están marcando el comienzo de una nueva era de 'DeFAI'

Imagine sus inversiones operando las 24 horas, analizando los Mercados globales en busca de las mejores oportunidades, todo sin que usted tenga que mover un dedo. ¿Suena futurista? Ya es una realidad.

En las Finanzas tradicionales (TradFi), los algoritmos manejan casi El 70% de las acciones de EE. UU. se negocianAhora, los agentes de inteligencia artificial (IA) están tomando impulso. No se trata solo de bots básicos, sino de sistemas innovadores que Aprende, se adaptan y toman decisiones en tiempo real. Van Eckpredice que el número de agentes de IA se disparará de 10.000 a más de un millón para finales de 2025.

Qué significa esto Para ti

Los agentes de IA ya trabajan entre bastidores analizando las tendencias del mercado, equilibrando carteras e incluso gestionando la liquidez en plataformas de intercambio descentralizadas como SaucerSwap y Uniswap. Están difuminando las fronteras entre las finanzas tradicionales y las Finanzas descentralizadas (DeFi), y se espera que las transacciones entre cadenas... saltar un 20% en 2025.

¿Podemos realmente confiarle nuestro dinero a la IA?

Las Finanzas autónomas no son nuevas, pero los agentes de IA actuales operan con mayor autonomía y sofisticación. Entonces, ¿podemos confiar en que estos agentes gestionen miles de millones de dólares en activos digitales? ¿Qué garantías existen cuando las decisiones provienen de algoritmos, no de humanos? ¿Quién sería responsable de la manipulación del mercado realizada por un agente?

Estas preocupaciones son válidas. A medida que los agentes de IA asumen mayor responsabilidad, y especialmente a medida que se acelera la convergencia entre Cripto y finanzas tradicionales, aumentará la preocupación por la transparencia y la manipulación del mercado. Por ejemplo, algunas cadenas de bloques permiten operaciones anticipadas y ataques sándwich que pueden explotar el consenso de la cadena de bloques en un proceso conocido como Valor Máximo Extraíble (MEV)Estas estrategias de transacción perjudican la equidad y la confianza del mercado. Operando a la velocidad de una máquina, los agentes de IA podrían agravar estos riesgos.

Entra DLT: la capa de confianza que necesitamos

La confianza es clave, y la Tecnología de registro distribuido (DLT) ofrece una solución. La DLT proporciona transparencia en tiempo real, inmutabilidad y consenso descentralizado, lo que garantiza que las decisiones sean rastreables y auditables.El Instituto de Gestión de Identidad Las empresas que integraron sistemas de identidad blockchain ya han reducido el fraude en un 40 % y el robo de identidad en un 50 %. La aplicación de estas medidas de protección a las Finanzas impulsadas por IA puede contrarrestar la manipulación y promover la equidad. Además, el uso de DLT con ordenamiento justo está creciendo rápidamente, garantizando una secuenciación justa e impredecible de las transacciones, abordando las preocupaciones sobre el valor de mercado de las transacciones (MEV) y promoviendo la confianza en los sistemas descentralizados.

DeFAI: hacia dónde se dirigen las Finanzas

Un modelo basado en blockchain y centrado en la confianza podría impulsar un nuevo paradigma, "DeFAI", en el que los agentes autónomos pueden operar libremente sin sacrificar la supervisión. Protocolos de código abierto comoElizaOS, que tienencomplementos de blockchain, ya están permitiendo interacciones de IA seguras y compatibles entre agentes en todos los ecosistemas DeFi.

En resumen: la confianza definirá el futuro de la IA

A medida que los agentes de IA asumen roles más complejos, la confianza verificable se vuelve no negociable.Soluciones informáticas verificablesEmpresas como EQTY Lab, Intel y Nvidia ya están desarrollando soluciones para consolidar la confianza en la cadena de bloques. La tecnología DLT garantiza la transparencia, la rendición de cuentas y la trazabilidad. Esto ya está en marcha; existen agentes en la cadena de bloques que ofrecen servicios que abarcan desde la ejecución de operaciones hasta el análisis predictivo. Podemos confiar en la IA cuando confiamos en la entrada y la salida del modelo.

La pregunta ahora no es si Las instituciones adoptarán las Finanzas autónomas, pero la cuestión es si los marcos pueden evolucionar con la suficiente rapidez. Para que esta revolución prospere, la confianza debe ser una base fundamental del sistema.