Les agents Crypto IA inaugurent une nouvelle ère de « DeFAI »

Imaginez vos investissements fonctionnant 24h/24 et 7j/7, scrutant les Marchés mondiaux à la recherche des meilleures opportunités, sans que vous ayez à lever le petit doigt. Ça vous paraît futuriste ? C’est déjà une réalité.

Dans la Finance traditionnelle (TradFi), les algorithmes gèrent près de 70 % des transactions boursières américainesAujourd'hui, les agents d'intelligence artificielle (IA) prennent de l'ampleur. Il ne s'agit T de simples robots, mais de systèmes innovants qui Guides, s'adaptent et prennent des décisions en temps réel. VanEckprédit que le nombre d'agents d'IA montera en flèche de 10 000 à plus d'un million d'ici la fin de 2025.

Ce que cela signifie Pour vous

Des agents d'IA travaillent déjà en coulisses pour analyser les tendances du marché, équilibrer les portefeuilles et même gérer la liquidité sur des plateformes d'échange décentralisées comme SaucerSwap et Uniswap. Ils brouillent les frontières entre la Finance décentralisée (DeFi) et la finance décentralisée (TradFi), avec des transactions inter-chaînes qui devraient bond de 20 % en 2025.

Pouvons-nous vraiment faire confiance à l’IA avec notre argent ?

La Finance autonome n'est T nouvelle, mais les agents IA d'aujourd'hui opèrent avec une autonomie et une sophistication accrues. Alors, peut-on leur faire confiance pour gérer des milliards d'actifs numériques ? Quelles garanties existent lorsque les décisions émanent d'algorithmes et non d'humains ? Qui serait tenu responsable des manipulations de marché effectuées par un agent ?

Ces inquiétudes sont fondées. À mesure que les agents d'IA assument davantage de responsabilités, et notamment avec l'accélération de la convergence entre Crypto et TradFi, les inquiétudes concernant la transparence et la manipulation du marché vont croître. Par exemple, certaines blockchains permettent des transactions en front running et des attaques sandwich qui peuvent exploiter le consensus blockchain dans un processus appelé Valeur Maximale Extractible (VME)Ces stratégies de transaction nuisent à l'équité et à la confiance du marché. Opérant à la vitesse d'une machine, les agents d'IA pourraient amplifier ces risques.

Entrez dans DLT : la couche de confiance dont nous avons besoin

La confiance est essentielle, et la Technologies des registres distribués (DLT) offre une solution. La DLT offre transparence en temps réel, immuabilité et consensus décentralisé, garantissant ainsi la traçabilité et l'audit des décisions.L'Institut de gestion des identités Les entreprises ayant intégré des systèmes d'identité blockchain ont déjà réduit la fraude de 40 % et l'usurpation d'identité de 50 %. L'application de ces garde-fous à la Finance pilotée par l'IA peut contrer la manipulation et promouvoir l'équité. De plus, l'utilisation de DLT avec un ordre équitable se développe rapidement, garantissant un séquencement des transactions équitable et imprévisible, répondant aux préoccupations en matière de MEV et renforçant la confiance dans les systèmes décentralisés.

DeFAI : où va la Finance

Un modèle basé sur la blockchain et axé sur la confiance pourrait ouvrir la voie à un nouveau paradigme, « DeFAI », dans lequel des agents autonomes pourraient opérer librement sans sacrifier la supervision. Des protocoles open source commeElizaOS, qui ontplugins blockchain, permettent déjà des interactions IA sécurisées et conformes entre les agents des écosystèmes DeFi.

En résumé : la confiance définira l’avenir de l’IA

À mesure que les agents d’IA assument des rôles plus complexes, la confiance vérifiable devient non négociable.Solutions de calcul vérifiablesDes entreprises comme EQTY Lab, Intel et Nvidia développent déjà des technologies DLT pour ancrer la confiance sur la chaîne. La DLT garantit transparence, responsabilité et traçabilité. Ce processus est déjà en cours ; des agents on-chain sont désormais opérationnels et proposent des services allant de l'exécution des transactions à l'analyse prédictive. Nous pouvons faire confiance à l'IA lorsque nous avons confiance dans les données d'entrée et de sortie du modèle.

La question n'est T maintenant si Les institutions adopteront une Finance autonome, mais les cadres pourront-ils évoluer suffisamment vite ? Pour que cette révolution prospère, la confiance doit être ancrée au cœur du système.