Web3 pode realmente competir na corrida de chips de computador

A escassez de GPU impulsionará a adoção generalizada da infraestrutura Web3.

Para treinar modelos de inteligência artificial (IA), unidades de processamento gráfico (GPUs) de ponta, como NVIDIA A100s e H100s, são necessárias. No entanto, essas GPUs são necessárias apenas por um período limitado de tempo para cada modelo, são muito caras e têm um suprimento limitado – essa combinação significa que possuí-las está fora do alcance de muitas startups.

Amy James e Devon James são codiretores executivos do Web3 Working Group.

Além disso, muitas pessoas têm sérias preocupações sobre a segurança da IA, desde preocupações sobre o quão profundas imagens falsas podem prejudicar as pessoas ou a economia até medos de uma AGI malévola como a do Exterminador do Futuro determinada a destruir a sociedade. [AGI significa inteligência geral artificial, ou seja, um sistema autônomo que supera as capacidades Human , também conhecido como "a Singularidade".]

Redes de infraestrutura física descentralizadas (cada vez mais conhecidas como DePIN), especificamente redes de computação e armazenamento, oferecem a solução e farão com que a IA e a Web3 se tornem populares por dois motivos: acesso e segurança.

Apesar de existir há quase uma década, o uso do Web3 permaneceu limitado a um público restrito de crentes em Cripto . Isso confundiu os entusiastas que esperavam que o Web3 fosse adotado ainda mais rápido do que a World Wide Web. Afinal, o protocolo da web original teve que começar do nada, enquanto os protocolos descentralizados do Web3 têm o benefício da web existente.

Mas os usuários comuns ainda não aderiram a redes sociais descentralizadas ou usam protocolos como armazenamento de arquivos descentralizado porque T têm uma necessidade forte o suficiente deles. Para a maioria das pessoas, apesar da consciência de que as plataformas Web2 estão envolvidas em vigilância e manipulação em massa, esses serviços funcionam "muito bem" e seus poderosos efeitos de rede prendem os usuários.

O surgimento da IA levará a um momento de ruptura para a infraestrutura Web3 porque esses protocolos oferecem soluções para a escassez de GPU e os desafios de dados enfrentados por startups de IA. O DePIN transformará o desenvolvimento de IA e, no processo, integrará os primeiros usuários tradicionais aos protocolos Web3.

Os fundadores de startups de IA têm a capacidade técnica e a motivação para superar os atritos que têm impedido o público em geral até agora, como ter que comprar tokens por meio de uma experiência de usuário desajeitada, porque esses fundadores precisam ter acesso a GPUs de alta qualidade, caras e difíceis de adquirir para ter sucesso.

Protocolos como Akash, frequentemente descritos como “Airbnb para GPUs”, fornecem mercados descentralizados para proprietários de GPUs alugarem seus recursos. Esses protocolos democratizam a inovação de IA ao tornar recursos de alto custo acessíveis a players menores, ao mesmo tempo em que permitem que proprietários de hardware gerem renda passiva.

E embora os fundadores de startups de IA recorram aos protocolos Web3 para obter acesso às GPUs de que precisam, eles permanecerão porque esses protocolos desbloqueiam novos recursos que T estão disponíveis na Web, permitindo que o Web3 compita efetivamente.

Protocolos de armazenamento de arquivos como Arweave interrompem o oligopólio de dados ao fornecer um modelo de pagamento único para armazenamento permanente de dados. Usar armazenamento permanente para dados de treinamento torna o aprendizado de máquina aberto e verificável, aumentando a confiança para modelos de IA.

No momento, produtos de IA de grandes empresas como ChatGPT da OpenAI e Bard do Google estão liderando o movimento, mas este é um caso em que as versões de código aberto têm uma vantagem competitiva.

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A IA só consegue saber a diferença entre dois objetos redondos como uma maçã e uma bola de beisebol porque foi dito milhares de vezes por entradas Human qual é qual. Todos nós temos criado, sem saber, dados de treinamento para modelos de IA quando preenchemos um CAPTCHAselecionando as caixas que têm bicicletas, semáforos ou pontes.

Quando esse tipo de dado de treinamento é proprietário e controlado por uma empresa, ele é confiável?

Agentes competitivos

O caso de uso de IA é único no sentido de que dados de treinamento abertos e disponíveis publicamente não serão apenas mais confiáveis, mas também de melhor qualidade. Modelos abertos podem trocar informações e acelerar seu aprendizado, tornando cada próxima versão melhor em uma espiral virtuosa de iteração.

Além disso, estruturas de código aberto como zkML, ou"aprendizagem de máquina de conhecimento zero" um campo de pesquisa desenvolvido pelo projeto Worldcoin de Sam Altman, oferece provas criptográficas para modelos de IA, verificando se eles foram treinados em conjuntos de dados específicos, aumentando assim a credibilidade do resultado.

Embora alguns temam que a IA leve a um futuro autoritário distópico, o DePIN fornece o antídoto tanto para o código confiável quanto para as redes de infraestrutura física nas quais ele é executado. Se os fundadores de startups construírem seus aplicativos em infraestrutura controlada por Golias da Internet como a Amazon Web Services (AWS), não será apenas difícil para as startups competirem porque elas têm que pagar uma grande parte das receitas para seus concorrentes, mas também assumem o risco de contraparte.

Se um aplicativo Web3 for bem-sucedido, ele pode ser visto como uma competição pelas Amazons e Googles das quais eles dependem e, portanto, pode ser cortado da infraestrutura de que precisam. O DePIN oferece aos fundadores uma infraestrutura mais confiável, resiliente a ataques e muito menos dispendiosa.

E os benefícios do DePIN para startups de IA vão além dos dados de treinamento e acesso ao hardware. À medida que as falsificações profundas se tornam cada vez mais comuns e corroem a confiança pública no conteúdo online – como o“Explosão do Pentágono”fotos, que causaram uma breve reação de mercado de US$ 500 bilhões – os protocolos Web3 fornecem a solução por meio de criptografia de chave pública.

Para nós no espaço Cripto , os benefícios das assinaturas criptográficas parecem óbvios, mas os pessimistas da IA ​​ainda precisam descobrir essa solução. A criptografia de chave pública fornece assinaturas únicas e infalsificáveis ​​que podem ser usadas para estabelecer a procedência e avaliar a confiabilidade do conteúdo.

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A escassez de GPU pode acabar motivando fundadores de startups a usar protocolos DePIN, mas os recursos que esses protocolos desbloqueiam ajudarão os aplicativos criados neles a WIN os titulares da Web2. Os aplicativos de IA criados com infraestrutura descentralizada terão as vantagens de roteamento de trabalho otimizado para reduzir a latência, comércio mais rápido e de menor custo por meio de micropagamentos, todos os tipos de funcionalidade de contrato inteligente e filtragem automática de dados para KEEP deep fakes e spam fora de nossos feeds.

O DePIN oferece melhor acesso e recursos a custos mais baixos para startups de IA, criando terreno fértil para desenvolvimento e competição. Usuários desses aplicativos emergentes de IA se tornarão usuários de protocolos Web3, muitas vezes sem nem perceber.

Essa integração nos bastidores apresentará aos usuários os benefícios da web descentralizada, fornecendo uma experiência perfeita que ajuda a superar os obstáculos tradicionais da adoção da Web3. A IA e a Web3 não estão em competição, elas precisam uma da outra como manteiga de amendoim e geleia.