La Web3 realmente puede competir en la carrera de los chips informáticos

La escasez de GPU impulsará la adopción generalizada de la infraestructura Web3.

Para entrenar modelos de inteligencia artificial (IA), se requieren unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alta gama, como las NVIDIA A100 y H100. Sin embargo, estas GPU solo se necesitan por un tiempo limitado para cada modelo, son muy caras y su disponibilidad es limitada; por lo tanto, adquirirlas está fuera del alcance de muchas startups.

Amy James y Devon James son codirectores ejecutivos del Grupo de Trabajo Web3.

Además, muchas personas tienen serias preocupaciones sobre la seguridad de la IA, desde la preocupación por cómo las imágenes ultrafalsas podrían dañar a las personas o a la economía hasta el temor a una IA malévola, similar a Terminator, decidida a destruir la sociedad. [IAG significa inteligencia artificial general, es decir, un sistema autónomo que supera las capacidades Human , también conocido como «la Singularidad»].

Las redes de infraestructura física descentralizadas (cada vez más conocidas como DePIN), específicamente las redes de cómputo y almacenamiento, ofrecen la solución y harán que la IA y la Web3 se popularicen por dos razones: acceso y seguridad.

A pesar de existir durante casi una década, el uso de la Web3 se ha limitado a un público reducido de Cripto . Esto ha desconcertado a los entusiastas que esperaban una adopción de la Web3 incluso más rápida que la World Wide Web. Al fin y al cabo, el protocolo web original tuvo que partir de cero, mientras que los protocolos descentralizados de la Web3 se benefician de la web existente.

Pero los usuarios comunes aún no se han unido a las redes sociales descentralizadas ni utilizan protocolos como el almacenamiento descentralizado de archivos porque no los necesitan lo suficiente. Para la mayoría, a pesar de ser conscientes de que las plataformas Web2 se dedican a la vigilancia y manipulación masivas, estos servicios funcionan perfectamente y sus potentes efectos de red los encierran.

La aparición de la IA supondrá un hito para la infraestructura Web3, ya que estos protocolos ofrecen soluciones a la escasez de GPU y a los desafíos de datos que enfrentan las startups de IA. DePIN transformará el desarrollo de la IA y, en el proceso, integrará a los primeros usuarios a los protocolos Web3.

Los fundadores de empresas emergentes de inteligencia artificial tienen la capacidad técnica y la motivación para superar la fricción que ha frenado al público general hasta ahora, como tener que comprar tokens a través de una experiencia de usuario complicada, porque estos fundadores requieren acceso a GPU de alta calidad, costosas y difíciles de adquirir para tener éxito.

Protocolos como Akash, a menudo descritos como el "Airbnb para GPU", ofrecen mercados descentralizados donde los propietarios de GPU pueden alquilar sus recursos. Estos protocolos democratizan la innovación en IA al poner recursos de alto costo al alcance de pequeños actores, a la vez que permiten a los propietarios de hardware generar ingresos pasivos.

Y aunque los fundadores de empresas emergentes de inteligencia artificial recurrirán a los protocolos Web3 para obtener acceso a las GPU que necesitan, se quedarán porque estos protocolos desbloquean nuevas características que no están disponibles en la Web, lo que permite a Web3 competir de forma eficaz.

Protocolos de almacenamiento de archivos como Arweave rompen el oligopolio de datos al ofrecer un modelo de pago único para el almacenamiento permanente de datos. El uso del almacenamiento permanente para los datos de entrenamiento hace que el aprendizaje automático sea abierto y verificable, lo que aumenta la confianza en los modelos de IA.

En este momento, los productos de IA de grandes empresas como ChatGPT de OpenAI y Bard de Google están liderando el movimiento, pero este es un caso en el que las versiones de código abierto tienen una ventaja competitiva.

Ver también:¿Qué hay detrás del furor de las Cripto con inteligencia artificial?| (Vídeo)

La IA solo puede distinguir entre dos objetos redondos, como una manzana y una pelota de béisbol, porque la información Human le ha dicho miles de veces cuál es cuál. Sin saberlo, todos hemos estado creando datos de entrenamiento para los modelos de IA al completar un formulario. CAPTCHAseleccionando las casillas que tienen bicicletas o semáforos o puentes.

Cuando este tipo de datos de entrenamiento son propiedad de una empresa y están controlados por ella, ¿se puede confiar en ellos?

Agentes competitivos

El caso de uso de la IA es único, ya que los datos de entrenamiento abiertos y públicos no solo serán más fiables, sino también de mejor calidad. Los modelos abiertos pueden intercambiar información y acelerar su aprendizaje, mejorando cada versión en una espiral virtuosa de iteración.

Además, un marco de código abierto como zkML o"aprendizaje automático de conocimiento cero" un campo de investigación que está desarrollando el proyecto Worldcoin de Sam Altman, ofrece pruebas criptográficas para modelos de IA que verifican que fueron entrenados en conjuntos de datos específicos, mejorando así la credibilidad del resultado.

Aunque algunos temen que la IA conduzca a un futuro autoritario distópico, DePIN ofrece el antídoto tanto para el código confiable como para las redes de infraestructura física en las que se ejecuta. Si los fundadores de startups desarrollan sus aplicaciones en infraestructuras controladas por gigantes de internet como Amazon Web Services (AWS), no solo les resulta difícil competir, ya que tienen que pagar una gran parte de sus ingresos a su competidor, sino que también asumen el riesgo de contraparte.

Si una aplicación Web3 tiene éxito, podría ser considerada competencia por Amazon y Google, de quienes dependen, y por lo tanto, podría quedar aislada de la infraestructura que necesitan. DePIN ofrece a los fundadores una infraestructura más confiable, resistente a ataques y mucho más económica.

Y los beneficios de DePIN para las startups de IA van más allá de los datos de entrenamiento y el acceso al hardware. A medida que las falsificaciones profundas se vuelven cada vez más comunes y erosionan la confianza del público en el contenido en línea, como...“Explosión del Pentágono”fotos, que provocaron una breve reacción del mercado de 500 mil millones de dólares: los protocolos Web3 brindan la solución a través de la criptografía de clave pública.

Para quienes trabajamos en el mundo de las Cripto , los beneficios de las firmas criptográficas parecen obvios, pero quienes se dedican a la IA catastrófica aún no han descubierto esta solución. La criptografía de clave pública proporciona firmas únicas e infalsificables que permiten establecer la procedencia y evaluar la fiabilidad del contenido.

Ver también:10 maneras en que las Cripto y la IA pueden mejorarse mutuamente

La escasez de GPU podría motivar a los fundadores de startups a usar protocolos DePIN, pero las características que estos protocolos desbloquean ayudarán a las aplicaciones desarrolladas con ellos a WIN a los operadores tradicionales de la Web2. Las aplicaciones de IA desarrolladas con infraestructura descentralizada ofrecerán las ventajas de un enrutamiento optimizado de tareas para reducir la latencia, un comercio más rápido y económico mediante micropagos, diversas funciones de contratos inteligentes y un filtrado automático de datos para KEEP la falsificación profunda y el spam en nuestros feeds.

DePIN ofrece mejor acceso y funcionalidades a un menor costo para las startups de IA, creando un terreno fértil para el desarrollo y la competencia. Los usuarios de estas aplicaciones emergentes de IA se convertirán en usuarios de protocolos Web3, a menudo sin siquiera darse cuenta.

Esta integración tras bambalinas presentará a los usuarios los beneficios de la web descentralizada, ofreciendo una experiencia fluida que ayuda a superar los obstáculos tradicionales de la adopción de la Web3. La IA y la Web3 no compiten entre sí; se necesitan mutuamente como la mantequilla de cacahuete y la mermelada.