Web3 peut réellement concourir dans la course aux puces informatiques

La pénurie de GPU va favoriser l’adoption généralisée de l’infrastructure Web3.

Pour entraîner des modèles d'intelligence artificielle (IA), des processeurs graphiques (GPU) haut de gamme, comme les NVIDIA A100 et H100, sont nécessaires. Cependant, ces GPU ne sont nécessaires que pendant une durée limitée pour chaque modèle, sont très coûteux et leur disponibilité est limitée ; cette combinaison rend leur acquisition inaccessible à de nombreuses startups.

Amy James et Devon James sont codirecteurs exécutifs du groupe de travail Web3.

De plus, de nombreuses personnes nourrissent de sérieuses inquiétudes quant à la sécurité de l'IA, allant des craintes quant aux conséquences néfastes des images deep fake sur les populations ou l'économie, à la crainte d'une IA malveillante de type Terminator, déterminée à détruire la société. [AGI signifie intelligence artificielle générale, c'est-à-dire un système autonome qui surpasse les capacités Human , aussi appelé « la Singularité ».]

Les réseaux d’infrastructures physiques décentralisés (de plus en plus connus sous le nom de DePIN), en particulier les réseaux de calcul et de stockage, offrent la solution et permettront à l’IA et au Web3 de devenir courants pour deux raisons : l’accès et la sécurité.

Malgré son existence depuis près d'une décennie, le Web3 est resté limité à un public restreint de Crypto croyants. Cela a déconcerté les passionnés qui s'attendaient à une adoption encore plus rapide du Web3 que du World Wide Web. Après tout, le protocole Web original a dû partir de rien, tandis que les protocoles Web3 décentralisés bénéficient des avantages du Web existant.

Mais les utilisateurs grand public n'ont pas encore rejoint les réseaux sociaux décentralisés ni utilisé de protocoles comme le stockage de fichiers décentralisé, car ils n'en ont T vraiment besoin. Pour la plupart, malgré la connaissance des plateformes Web2 qui se livrent à une surveillance et une manipulation de masse, ces services fonctionnent parfaitement et leurs puissants effets de réseau enferment les utilisateurs.

L'émergence de l'IA marquera une rupture majeure pour l'infrastructure Web3, car ces protocoles offrent des solutions à la pénurie de GPU et aux défis liés aux données auxquels sont confrontées les startups du secteur. DePIN transformera le développement de l'IA et, ce faisant, permettra aux premiers utilisateurs grand public d'adopter les protocoles Web3.

Les fondateurs de startups d'IA ont la capacité technique et la motivation nécessaires pour surmonter les frictions qui ont jusqu'à présent freiné le grand public, comme le fait de devoir acheter des jetons via une expérience utilisateur maladroite, car ces fondateurs ont besoin d'accéder à des GPU de haute qualité, coûteux et difficiles à acquérir pour réussir.

Des protocoles comme Akash, souvent décrits comme « l'Airbnb des GPU », offrent des marchés décentralisés permettant aux propriétaires de GPU de louer leurs ressources. Ces protocoles démocratisent l'innovation en IA en rendant les ressources coûteuses accessibles aux petits acteurs, tout en permettant aux propriétaires de matériel de générer des revenus passifs.

Et tandis que les fondateurs de startups d'IA se tourneront vers les protocoles Web3 pour avoir accès aux GPU dont ils ont besoin, ils resteront parce que ces protocoles débloquent de nouvelles fonctionnalités qui ne sont T disponibles sur le Web, permettant à Web3 de rivaliser efficacement.

Les protocoles de stockage de fichiers comme Arweave perturbent l'oligopole des données en proposant un modèle de paiement unique pour le stockage permanent des données. L'utilisation du stockage permanent pour les données d'entraînement rend l'apprentissage automatique ouvert et vérifiable, renforçant ainsi la confiance dans les modèles d'IA.

À l’heure actuelle, les produits d’IA de grandes entreprises comme ChatGPT d’OpenAI et Bard de Google sont à la pointe du mouvement, mais il s’agit d’un cas où les versions open source ont un avantage concurrentiel.

Voir aussi :Qu'est-ce qui se cache derrière le battage médiatique autour de l'IA et des Crypto ?| (Vidéo)

L'IA ne peut distinguer deux objets ronds, comme une pomme et une balle de baseball, que parce que des milliers de fois, des données Human lui ont été transmises. Nous créons tous, sans le savoir, des données d'entraînement pour nos modèles d'IA lorsque nous remplissons un questionnaire. CAPTCHAen sélectionnant les cases qui contiennent des vélos, des feux de circulation ou des ponts.

Lorsque ce type de données de formation est exclusif et contrôlé par une entreprise, peut-on lui faire confiance ?

Agents compétitifs

Le cas d'utilisation de l'IA est unique dans la mesure où des données d'entraînement ouvertes et accessibles au public seront non seulement plus fiables, mais aussi de meilleure qualité. Les modèles ouverts peuvent échanger des informations et accélérer leur apprentissage, améliorant ainsi chaque nouvelle version dans une spirale vertueuse d'itérations.

De plus, un framework open source comme zkML, ou« apprentissage automatique à connaissance nulle » un domaine de recherche poursuivi par le projet Worldcoin de Sam Altman, offre des preuves cryptographiques pour les modèles d'IA vérifiant qu'ils ont été formés sur des ensembles de données spécifiques, améliorant ainsi la crédibilité du résultat.

Bien que certains craignent que l'IA ne mène à un avenir autoritaire dystopique, DePIN offre l'antidote à la fois au code fiable et aux réseaux d'infrastructures physiques sur lesquels il s'exécute. Si les fondateurs de startups construisent leurs applications sur une infrastructure contrôlée par des géants d'Internet comme Amazon Web Services (AWS), il leur est non seulement difficile de rivaliser, car elles doivent reverser une part importante de leurs revenus à leurs concurrents, mais elles assument également un risque de contrepartie.

Si une application Web3 rencontre du succès, elle pourrait être perçue comme une concurrence par Amazon et Google, dont ils dépendent, et donc se voir privée de l'infrastructure dont ils ont besoin. DePIN offre aux fondateurs une infrastructure plus fiable, plus résistante aux attaques et beaucoup moins coûteuse.

Les avantages de DePIN pour les startups d'IA vont au-delà des données d'entraînement et de l'accès au matériel. Les deep fakes deviennent de plus en plus courants et érodent la confiance du public dans les contenus en ligne, comme le« Explosion du Pentagone »photos, qui ont provoqué une brève réaction du marché de 500 milliards de dollars – les protocoles Web3 fournissent la solution via la cryptographie à clé publique.

Pour ceux d'entre nous qui évoluent dans le monde de la Crypto , les avantages des signatures cryptographiques semblent évidents, mais les sceptiques de l'IA n'ont pas encore découvert cette solution. La cryptographie à clé publique fournit des signatures uniques et infalsifiables qui peuvent être utilisées pour établir la provenance et évaluer la fiabilité du contenu.

Voir aussi :10 façons dont la Crypto et l'IA peuvent s'améliorer mutuellement

La pénurie de GPU pourrait inciter les créateurs de startups à utiliser les protocoles DePIN, mais les fonctionnalités offertes par ces protocoles aideront les applications qui les utilisent à WIN face aux acteurs historiques du Web2. Les applications d'IA basées sur une infrastructure décentralisée bénéficieront d'un routage optimisé des tâches pour réduire la latence, d'un commerce plus rapide et moins coûteux grâce aux micropaiements, de toutes sortes de fonctionnalités de contrats intelligents et d'un filtrage automatique des données pour KEEP les deep fakes et le spam de pénétrer dans nos flux.

DePIN offre un meilleur accès et des fonctionnalités à moindre coût aux startups d'IA, créant ainsi un terrain fertile pour le développement et la concurrence. Les utilisateurs de ces applications d'IA émergentes deviendront des utilisateurs des protocoles Web3, souvent sans même s'en rendre compte.

Cette intégration en coulisses permettra aux utilisateurs de découvrir les avantages du Web décentralisé, en offrant une expérience fluide qui contribuera à surmonter les obstacles traditionnels à l'adoption du Web3. L'IA et le Web3 ne sont pas en concurrence ; ils ont besoin l'un de l'autre comme du beurre de cacahuète et de la confiture.