Ang MIT-Incubated Optimum ay nagtataas ng $11M Seed Round upang Buuin ang Nawawalang Memory Layer ng Web3

Ang Optimum, isang desentralisado, nagpapahusay ng pagganap na layer ng memorya para sa anumang blockchain, ay nakakuha ng $11 milyon na seed round, na nag-aanyaya sa mga tagalikha nito mula sa mga institusyon tulad ng Harvard at MIT na tumalon mula sa mundo ng akademya patungo sa komersyal na arena ng Crypto .

Ang seed round ay pinangunahan ng 1kx na may partisipasyon mula sa Robot Ventures, Finality Capital, Spartan, CMT Digital, SNZ, Triton Capital, Big Brain, CMS, Longhash, NGC, Animoca, GSR, Caladan, Reforge at iba pa.

Binubuo ng Optimum ang tinatawag nitong nawawalang memory layer ng mga blockchain, na ginagawa ang paraan ng pag-imbak, pag-access at pagpapalaganap ng data, mas mabilis, mas mura at tunay na desentralisado, ayon sa isang press release.

Sa CORE ng pagbabago ng Optimum ay isang paraan ng desentralisadong coding para sa mga distributed system, na kilala bilang Random Linear Network Coding (RLNC), na binuo ni Muriel Médard, isang propesor sa MIT na nagsasalita sa Consensus Toronto 2025.

"Kung iniisip mo ang Web3 bilang isang desentralisadong computer sa mundo, ang mga tao ay nakagawa ng isang kamangha-manghang trabaho sa bahagi ng pag-compute; sabihin natin, ang operating system," sabi ni Médard sa isang panayam. "Ngunit alam ng sinumang nagsasama-sama ng isang computer na kailangan mo rin ng bus, na siyang pagpapalaganap ng data, at kailangan mo ng memorya, na tinatawag naming random access memory, kumpara sa mas static na memorya tulad ng isang disk o cloud."

Read More: Muriel Médard: May Problema sa Memorya ang Web3 — At May Pag-aayos Namin Sa wakas

Kung walang scalable memory layer, nahaharap ang mga blockchain sa systemic inefficiencies, ayon kay Médard, tulad ng mga lumang network ng tsismis na kalabisan na nagpapalaganap ng data, mga masikip na memepool na nagdudulot ng mga hindi inaasahang pagkaantala at mga bloated na node na ginagawang magastos at kumplikado ang pagkuha.

Tinutugunan ng imprastraktura ng memorya ng Optimum ang hindi mahusay na pagpapalaganap ng data, labis na imbakan at mabagal na pag-access, gamit ang RLNC coding scheme ng Médard.

Ang Optimum ay live na ngayon sa isang pribadong testnet at iniimbitahan ang mga L1, L2, validator at node operator na maranasan ang desentralisadong memory layer nito sa pagkilos.