El caso de la IA propiedad del usuario

¿Quién controla realmente a tu asistente de IA? Es una pregunta que la mayoría de la gente aún no se ha hecho. Hoy en día, millones de personas dependen de asistentes digitales, desde dispositivos controlados por voz hasta bots inteligentes integrados en herramientas como Google Workspace o ChatGPT. Estos sistemas nos ayudan a escribir, organizar, buscar e incluso pensar. Sin embargo, la gran mayoría son de alquiler. No somos dueños de la inteligencia de la que dependemos. Eso significa que alguien más puede controlarla.

Si tu asistente digital desaparece mañana, ¿puedes hacer algo al respecto? ¿Qué pasaría si la empresa responsable cambia las condiciones, restringe la funcionalidad o monetiza tus datos de maneras T ? Estas no son preocupaciones teóricas. Ya están sucediendo y apuntan a un futuro que debemos moldear activamente.

David Minarsch es ponente enConsenso 2025 en Toronto del 14 al 16 de mayo.

A medida que estos agentes se integran en todo, desde nuestras finanzas hasta nuestros flujos de trabajo y hogares, la responsabilidad de ser propietario se vuelve mucho mayor. Alquilar probablemente sea adecuado para tareas de bajo riesgo, como un modelo de lenguaje que te ayuda a escribir correos electrónicos. Sin embargo, cuando tu IA actúa Para ti, toma decisiones con tu dinero o gestiona aspectos cruciales de tu vida, ser propietario no es opcional. Es esencial.

Qué implica el modelo de negocio de IA actual para los usuarios

La IA, tal como la conocemos, se basa en una economía de alquiler. Se paga por el acceso, suscripciones mensuales o API de pago por uso, y a cambio se obtiene la ilusión de control. Sin embargo, entre bastidores, los proveedores de plataformas tienen todo el poder. Ellos deciden qué modelo de IA servir, qué puede hacer la IA, cómo responde y si se puede KEEP usando.

Tomemos un ejemplo común: un equipo empresarial que utiliza un asistente con IA para automatizar tareas o generar información. Dicho asistente podría residir en una herramienta SaaS centralizada. Podría estar impulsado por un modelo cerrado alojado en el servidor de otra persona y ejecutándose en sus GPU. Incluso podría estar entrenado con los datos de la empresa, datos que, una vez subidos, dejan de ser de su total propiedad.

Ahora, imagina que el proveedor empieza a priorizar la monetización, como hace Google Search con sus resultados publicitarios. Así como los resultados de búsqueda se ven fuertemente influenciados por las ubicaciones pagadas y los intereses comerciales, probablemente ocurrirá lo mismo con los grandes modelos lingüísticos (LLM). El asistente en el que confiabas cambia, distorsionando las respuestas para beneficiar el modelo de negocio del proveedor, y no hay nada que puedas hacer. Para empezar, nunca tuviste un control real.

Esto no es solo un riesgo empresarial; también es ONE. En Italia, ChatGPT fue temporalmente... prohibido En 2023, debido a problemas de Privacidad , miles de personas se quedaron sin acceso de la noche a la mañana. En un mundo donde las personas construyen flujos de trabajo cada vez más personales en torno a la IA, esta debilidad es inaceptable.

En cuanto a la Privacidad, al alquilar una IA, a menudo se suben datos confidenciales, a veces sin saberlo. Estos datos pueden registrarse, utilizarse para el reentrenamiento o incluso monetizarse. La IA centralizada es opaca por diseño, y con el aumento de las tensiones geopolíticas y la rápida evolución de las regulaciones, depender completamente de la infraestructura de terceros supone una creciente responsabilidad.

Qué significa ser verdaderamente dueño de su agente

A diferencia de los modelos pasivos de IA, los agentes son sistemas dinámicos que pueden realizar acciones independientes. La propiedad implica controlar la lógica CORE , los parámetros de toma de decisiones y el procesamiento de datos de un agente. Imagine un agente que pueda gestionar recursos de forma autónoma, controlar gastos, establecer presupuestos y tomar decisiones financieras en su nombre.

Esto nos lleva naturalmente a explorar infraestructuras avanzadas como la Web3 y los sistemas neobancarios, que ofrecen formas programables de gestionar activos digitales. Un agente propio puede operar de forma independiente dentro de límites claros y definidos por el usuario, transformando la IA de una herramienta reactiva a un sistema proactivo y personalizado que realmente funciona Para ti.

Con una verdadera propiedad, sabes exactamente qué modelo estás usando y puedes cambiar el modelo subyacente si es necesario. Puedes actualizar o personalizar tu agente sin esperar a un proveedor. Puedes pausarlo, duplicarlo o transferirlo a otro dispositivo. Y, lo más importante, puedes usarlo sin filtrar datos ni depender de un único controlador centralizado.

En OlasHemos estado construyendo hacia este futuro conPerla, una tienda de aplicaciones de agentes de IA, diseñada como una aplicación de escritorio, que permite a los usuarios ejecutar agentes de IA autónomos con un solo clic, conservando la propiedad total. Actualmente, Pearl contiene varios casos de uso dirigidos principalmente a usuarios de Web3 para simplificar la complejidad de las interacciones con Cripto , con un enfoque creciente en casos de uso de Web2. Los agentes en Pearls tienen sus propias billeteras, operan con modelos de IA de código abierto y actúan de forma independiente en nombre del usuario.

Al iniciar Pearl, es como entrar en una tienda de aplicaciones para agentes. Puedes elegir ONE para gestionar tu cartera de DeFi. Puedes gestionar otro que se encargue de la investigación o la generación de contenido. Estos agentes no necesitan indicaciones constantes; son autónomos y tuyos. Pasa de pagar por el agente que alquilas a ganar dinero con el agente que tienes.

Diseñamos Pearl para usuarios nativos de criptomonedas que ya comprenden la importancia de poseer sus claves. Sin embargo, la idea de autocustodiar no solo sus fondos, sino también su IA, va mucho más allá del ámbito DeFi.Imagina un agente Que controla la domótica de tu hogar, complementa tus interacciones sociales o coordina varias herramientas en el trabajo. Si esos agentes están alquilados, no los controlas por completo. Si no los controlas por completo, estás externalizando cada vez más aspectos CORE de tu vida.

Este movimiento no se trata solo de herramientas; se trata de agencia. Si no logramos la transición hacia una IA abierta y controlada por el usuario, corremos el riesgo de volver a centralizar el poder en manos de unos pocos actores dominantes. Pero si lo logramos, desbloquearemos un nuevo tipo de libertad, donde la inteligencia no se alquila, sino que es verdaderamente tuya, con cada Human complementado por un "ejército" de agentes de software.

No se trata solo de idealismo. Se trata de buena seguridad. La IA de código abierto es auditable y revisada por pares. Los modelos cerrados son cajas negras. Si un robot humanoide vive en tu casa ONE día, ¿quieres que el código que lo ejecuta sea propietario y esté controlado por un proveedor de nube externo? ¿O quieres saber exactamente qué está haciendo?

Tenemos una opción: podemos KEEP alquilando, confiando y esperando que nada se rompa, o podemos tomar posesión de nuestras herramientas, datos, decisiones y futuro.

La IA propiedad del usuario no solo es la mejor opción. Es la ONE que respeta la inteligencia de quien la usa.


Sigue leyendo: El Mech Marketplace de Olas permite que los agentes de IA se contraten entre sí para ayudarse