Las aplicaciones Cripto con privacidad habilitada llegarán a las empresas, pero no de la noche a la mañana

Mi mayor objetivo estratégico es desarrollar e industrializar aplicaciones comerciales privadas y seguras que se ejecuten en cadenas de bloques públicas, y el equipo de EY ha estado haciendo progresos constantes durante los últimos cinco años.

Nuestra Tecnología Nightfall, a prueba de conocimiento cero, está comenzando a implementarse y las primeras aplicaciones que la habilitan no se quedan atrás.

A pesar de este enorme progreso, es importante moderar las expectativas, ya que los sistemas empresariales se comportan de forma muy diferente a los productos de consumo. Los compradores operan con razonamientos distintos y tienen distintas métricas y estándares de éxito. Veo cinco desafíos en el futuro proceso de industrialización y escalamiento.

Paul Brody es el líder global de blockchain de EY y columnista de CoinDesk .

La más ONE es simplemente que los ciclos de ventas y adopción empresarial son relativamente lentos. No, tu cliente corporativo no te dará acceso a su libreta de direcciones ni te permitirá enviar mensajes directos a todos sus proveedores.

Los ciclos de software empresarial suelen durar unos seis meses para la venta, otros dos o tres meses para la implementación inicial y, a menudo, entre 12 y 18 meses más para escalar la implementación. No es raro que las grandes implementaciones empresariales tarden hasta dos años de principio a fin.

El proceso de ingeniería de producto también lleva un BIT más de tiempo. ONE de los mayores desafíos que preveo es la gestión detallada de la Privacidad de datos a medida que las empresas empiezan a integrar sus ecosistemas comerciales en Ethereum. Si se traslada una cadena de suministro, ¿quién puede ver qué? ¿Debería el fabricante poder ver los detalles de todos los proveedores de la cadena de forma rutinaria o solo en caso de emergencia?

A veces, los proveedores tienen relaciones privadas con otros proveedores que no desean revelar. Cuanto más complejas sean las normas que los compradores y proveedores quieran imponer, más difícil será diseñar una infraestructura de información que gestione estas complejidades.

Prevemos una combinación de datos dentro y fuera de la cadena, mutables e inmutables, para este proceso. Diseñar los detalles, crear prototipos, probar y escalar estas soluciones llevará tiempo.

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Otro obstáculo crítico al que nos enfrentamos es que los sistemas de Privacidad en cadena aún no están completos. Nightfall nos permite transferir tokens fungibles y no fungibles (NFT) bajo Privacidad.

La hoja de ruta de ingeniería para Nightfall es considerable. Ya hemos desarrollado herramientas para verificar identidades y rastrear NFT robados (así como asegurarlos, cancelarlos y reemplazarlos, todo bajo la Privacidad), pero aún no se han implementado completamente en la versión de producción.

Nightfall solo cubre el movimiento de tokens. Desbloquea varios casos de negocio, como la gestión de inventario, pero no admite lógica de negocio compleja. Para ello, se están desarrollando nuevas herramientas que nos permitirán compilar contratos estándar de Solidity en circuitos de conocimiento cero.

Una vez que podamos desarrollar una lógica de negocio compleja, como descuentos por volumen y reembolsos, podremos empezar a implementar acuerdos comerciales empresariales típicos en el ámbito de las compras, por ejemplo. Así, será posible registrar no solo el movimiento de activos, sino también los contratos inteligentes que rigen los pedidos y los pagos.

Incluso cuando sea posible gestionar tanto la lógica como las transferencias bajo Privacidad, persistirán las limitaciones. La mayor que prevemos es que los sistemas de Privacidad "filtran" datos. La transferencia de activos dentro y fuera de una capa de Privacidad , por ejemplo, deja un rastro.

Si hacemos esto suficientes veces o en ausencia de otras partes que realicen transacciones similares, empezará a ser posible realizar conjeturas fundamentadas sobre quién está haciendo qué en la cadena.

Finalmente, está la cuestión de la escala y la capacidad de cómputo. Algunos de nuestros clientes empresariales más grandes están considerando redes de cadena de suministro que generarán alrededor de dos millones de transacciones al día. Con un costo de transacción de 1 centavo, esto suma $20,000 diarios en tarifas de GAS , lo que equivale a aproximadamente $7 millones al año. Esto no es sostenible considerando todos los demás gastos que enfrentan las empresas. Dados los volúmenes involucrados para las empresas más grandes, los costos de transacción deben reducirse al menos otro orden de magnitud.

Para precios muy inferiores a 1 céntimo por transacción, esto implica una solución técnica LOOKS a una red de capa 3 que gestiona la mayor parte de las transferencias de la cadena de suministro. KEEP en cuenta que, al implementar una red o industria completa, el volumen total de transacciones podría alcanzar los 100 millones al día.

A medida que industrias enteras adoptan blockchains para las operaciones de la cadena de suministro, los volúmenes y la escalabilidad empezarán a parecerse a los volúmenes de pagos de los consumidores en las redes de tarjetas de crédito. En otras palabras, serán muy grandes.

Problemas solucionables

Todos estos problemas tienen solución, y ya existen soluciones, ya sea en teoría o en fase de prueba, para cada ONE. Claro que no todas funcionarán a la primera y algunas resultarán poco prácticas. Creo que todos estos problemas se resolverán en los próximos dos o tres años.

A medida que adquirimos más experiencia directa y nos sentimos más cómodos operando con soluciones basadas en la privacidad, el ritmo al que se desarrollan las soluciones comenzará a acelerarse.

Como ocurre con todas las grandes transformaciones industriales, existe una especie de teoría de la relatividad del tiempo. Quienes no sigan el sector se sorprenderán de la rapidez con la que maduran y surgen las soluciones. Para quienes estamos inmersos en el diseño, parecerá que han pasado varias vidas.