Bittensor

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Bittensor (TAO) ist ein ERC-20-Token, das ein dezentralisiertes, blockchain-basiertes Netzwerk für maschinelles Lernen antreibt. Modelle trainieren kollaborativ und werden für ihren informativen Wert in TAO belohnt. Bittensor ist ein Open-Source-Protokoll, das ein verteiltes Hauptbuch nutzt, um KI-Technologie effizient zu entwickeln und zu verbreiten. Es fördert den offenen Zugang/Eigentum, die dezentrale Governance und nutzt global verteilte Ressourcen innerhalb eines incentivierten Rahmens. TAO wird verwendet, um Modelle zu belohnen und externen Zugang zum Netzwerk zu gewähren. Das Team hinter Bittensor umfasst die Gründer Jacob Steeves und Ala SHaabana, die Marketingdirektorin Jacqueline Dawn und die Blockchain-Architektin Saeideh Motlagh.

Bittensor ist ein dezentrales Blockchain-Netzwerk, das entwickelt wurde, um die kollaborative Erstellung, das Training und die Bewertung von Modellen für künstliche Intelligenz (KI) zu ermöglichen. Es fungiert als ein Peer-to-Peer-Intelligenzmarktplatz, auf dem Teilnehmer, die als Miner und Validatoren bezeichnet werden, innerhalb von Subnetzen interagieren, um Ausgaben maschineller Intelligenz zu produzieren und zu bewerten. Jedes Subnetz konzentriert sich auf eine spezifische KI-Aufgabe oder Datentyp, wie Texte, Bilder oder andere Modalitäten, und schafft eine dezentrale Umgebung für die KI-Entwicklung.

Das Protokoll von Bittensor nutzt seine eigene Blockchain, um Interaktionen aufzuzeichnen, Teilnehmer zu bewerten und Belohnungen in Form von TAO-Token zu verteilen. Validatoren bewerten die Ausgaben der Miner und vergeben Punkte basierend auf der Leistung. Das Netzwerk incentiviert die Teilnehmer, indem es Beiträge belohnt, die informationstheoretischen Wert liefern. Dieses Design fördert ein offenes Ökosystem für Forschung und Entwicklung im Bereich KI, ohne sich auf zentralisierte Behörden zu verlassen.

TAO ist die native Kryptowährung des Bittensor-Netzwerks und hat mehrere Anwendungsfälle:

  • Anreize und Belohnungen: Validatoren und Miner werden mit TAO-Token basierend auf ihren Beiträgen innerhalb der Subnetze belohnt, einschließlich der Generierung oder Bewertung von KI-Ausgaben.
  • Staking: Teilnehmer setzen TAO-Token ein, um die Sicherheit und den Betrieb der Subnetze zu unterstützen. Staker verdienen Belohnungen proportional zu ihren Beiträgen und der Leistung des Subnetzes.
  • Governance: TAO-Token-Inhaber können über Governance-Entscheidungen abstimmen, die das Netzwerk betreffen, wie Protokollaktualisierungen oder Änderungen an Anreizmechanismen.
  • Transaktionsgebühren: TAO-Token werden verwendet, um Transaktionsgebühren für Aktivitäten auf der Blockchain zu zahlen.
  • Subnetz-Bereitstellung: Subnetz-Betreiber nutzen TAO, um Subnetze einzurichten und zu verwalten, einschließlich rechnerischer Infrastruktur und Belohnungsverteilung.

Bittensor wurde von der Opentensor Foundation, einer gemeinnützigen Organisation, die sich auf die Dezentralisierung der KI-Entwicklung und die Ermöglichung von Zusammenarbeit im maschinellen Lernen konzentriert, entwickelt. Das Kernteam umfasst Jacob Robert Steeves, Ala Shaabana und Saeideh Motlagh.

Bittensor ermöglicht die dezentrale Erstellung und Bereitstellung von KI-Systemen durch seine Blockchain-Infrastruktur. Zu den Hauptmerkmalen gehören:

  • Peer-to-Peer-Zusammenarbeit: Teilnehmer interagieren innerhalb von Subnetzen, um KI-Ausgaben auszutauschen, die Leistung zu bewerten und Modelle gemeinsam zu trainieren.
  • Anreizmechanismen: Validatoren und Miner werden mit TAO-Token basierend auf ihren Beiträgen zum Netzwerk belohnt, mit einem Fokus auf Informationswert und Leistung.
  • Subnetz-Flexibilität: Subnetze sind auf spezifische Aufgaben oder Datenmodalitäten zugeschnitten, was eine Vielzahl von KI-Anwendungen und Anwendungsfällen ermöglicht.
  • Sicherheit und Fairness: Das Netzwerk verwendet Ranking- und Anreizsysteme, um Kollusion zu verhindern und eine gerechte Verteilung von Belohnungen sicherzustellen.

Diese Struktur unterstützt einen offenen, dezentralen Ansatz zur KI-Entwicklung und fördert Zugänglichkeit und Innovation in einem globalen Netzwerk von Teilnehmern.