Qubic

Qubic ist ein Layer 1 Blockchain-Netzwerk, das entwickelt wurde, um KI-gesteuerte Anwendungen zu unterstützen, indem es Blockchain-Technologie mit dezentralem Computing integriert. Es nutzt Nützliche Arbeitsnachweise (UPoW), um Rechenressourcen auf das Training von KI-Modellen und andere produktive Aufgaben anstatt auf traditionelles Mining zu lenken.

Qubic arbeitet mit einem konsensbasierten Quorum-Algorithmus, der eine Transaktionsfinalität in Sekundenbruchteilen gewährleistet, ohne Transaktionsgebühren zu verlangen. Sein Governance-Modell ist dezentralisiert und stützt sich auf eine feste Gruppe von Computors (Netzwerkvalidierern), die Transaktionen verarbeiten und das Netzwerk sichern.

Das Netzwerk integriert auch Aigarth, ein dezentrales KI-System, das die Recheninfrastruktur von Qubic für die Forschung an künstlicher allgemeiner Intelligenz (AGI) nutzt. Diese Einrichtung ermöglicht es Qubic, als verteiltes KI-Computing-Netzwerk zu fungieren und die Abhängigkeit von zentraler KI-Verarbeitung zu reduzieren.

QUBIC ist die native Kryptowährung des Qubic-Netzwerks. Es fungiert als Wert-einheit innerhalb des Ökosystems, erleichtert die Netzwerksicherheit, belohnt rechnerische Beiträge und ermöglicht das dezentrale Training von KI-Modellen.

QUBIC erfüllt mehrere Funktionen innerhalb des Ökosystems, darunter:

• Transaktionsverarbeitung: Computors validieren Transaktionen und führen Smart Contracts ohne Gasgebühren aus.
• KI-Berechnungen: Miner erhalten QUBIC-Belohnungen für die Bereitstellung von Rechenleistung für das Training von KI-Modellen über UPoW.
• Netzwerksicherheit: Computors nehmen am Konsens teil und gewährleisten die Integrität der Blockchain.
• Wirtschaftliche Nachhaltigkeit: Der Supply Watcher überwacht das Token-Angebot und passt die Verbrennungsraten an, um die Inflation zu kontrollieren.
• Smart Contracts & dApps: Unterstützt dezentrale Anwendungen und die automatisierte Ausführung von Verträgen.
• Mikrozahlungen: Ermöglicht gebührenfreie Transaktionen, die sich für hochfrequente Anwendungsfälle wie IoT-Anwendungen eignen.