Akash Network

Das Akash-Netzwerk ist eine dezentrale Cloud-Computing-Plattform, die einen Marktplatz für den Kauf und Verkauf von Rechenressourcen bietet. Es ist im Cosmos-Ökosystem integriert und arbeitet mit einem Proof-of-Stake (PoS) Konsensmechanismus, um skalierbare, interoperable und kosteneffiziente Cloud-Infrastruktur bereitzustellen. Indem es Benutzern ermöglicht, auf dezentrale Rechenleistung zuzugreifen, bietet das Akash-Netzwerk eine Alternative zu traditionellen Cloud-Anbietern.

Das Netzwerk wurde entwickelt, um verschiedene Arbeitslasten zu unterstützen, darunter künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen und Hochleistungscomputing. Es ermöglicht Entwicklern, Anwendungen bereitzustellen, ohne auf zentralisierte Infrastruktur angewiesen zu sein, was die Zugänglichkeit verbessert und die Kosten senkt.

AKT ist das native Utility-Token des Akash-Netzwerks und erleichtert mehrere Funktionen:

• Staking: Sichert das Netzwerk durch ein Proof-of-Stake-Modell und ermöglicht es den Teilnehmern, Belohnungen zu verdienen.
• Governance: AKT-Inhaber können über Netzwerk-Upgrades und betriebliche Änderungen abstimmen.
• Zahlungen: Dient als Zahlungsmittel für Benutzer, die Cloud-Computing-Ressourcen kaufen.
• Anreize: Belohnt Knotenbetreiber und Teilnehmer, die Rechenleistung zum Netzwerk beitragen.

Das Akash-Netzwerk hat sich als dezentrale Infrastruktur für KI-Anwendungen positioniert, indem es Zugang zu GPU-basierten Cloud-Computing-Ressourcen bietet. Dies ermöglicht es KI-Entwicklern, Modelle zu trainieren und bereitzustellen, ohne auf traditionelle zentralisierte Anbieter angewiesen zu sein.

Wesentliche Entwicklungen im Zusammenhang mit KI umfassen:

Dezentraler GPU-Zugang: Das Akash-Netzwerk ermöglicht es KI-Entwicklern, GPU-Leistung von einem dezentralen Netzwerk zu mieten, was das Training und die Inferenz von KI-Modellen unterstützt.
ThumperAI-Zusammenarbeit: Das Akash-Netzwerk wurde verwendet, um ein grundlegendes KI-Modell zu trainieren, was seine Fähigkeit zeigt, großangelegte KI-Arbeitslasten zu unterstützen.
AkashML-Dienst: Führt Machine Learning Modeling-as-a-Service ein und bietet eine dezentrale Option für die Bereitstellung von KI-Modellen.
KI-Agenten auf Akash: Entwickler können KI-gesteuerte Anwendungen direkt im Netzwerk bereitstellen und die dezentrale Infrastruktur nutzen.