- Повернутися до менюЦіни
- Повернутися до менюдослідження
- Повернутися до менюКонсенсус
- Повернутися до менюСпонсорський матеріал
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до меню
- Повернутися до менюВебінари та Заходи
Підслухано в EthCC — чи повертається Крипто завдяки штучному інтелекту?
Перетин штучного інтелекту та Крипто викликав у всіх роздратування, але немає згоди щодо того, яка його ітерація є найкращою.
Париж, ФРАНЦІЯ. У порівнянні з минулорічним заходом відвідувачів було більш ніж удвічі більше, понад 250 супутніх Заходи і майже кожна подія та супутня подія перевищили кількість підписок, настрій на EthCC минулого тижня був піднесений, змушуючи відвідувачів конференції, орієнтованої на Ethereum, замислюватися, чи не залишилося в минулому найгірше з ведмежого ринку.
Вітряна літня погода та блакитне небо Парижа T зашкодили, як і позитивний настрій від нещодавньої часткової WIN Ripple у справі проти Комісії з цінних паперів і бірж США (SEC) – каталізатора зростання цін не лише на відповідний токен XRP , але й на інші альткоїни, включаючи ефір, рідний токен блокчейну Ethereum . За останні кілька тижнів також було оголошено заявки на біржові фонди (ETF) у Bitcoin (BTC) від деяких найбільші у світі менеджери активів – насправді не пов’язаний із блокчейном Ethereum як таким, але є важливою та обнадійливою подією для сектору цифрових активів.
Ще однією HOT темою на заході було зростання штучного інтелекту або ШІ, на цю тему було організовано численні доповіді та додаткові Заходи .
Більшість інвесторів і засновників, з якими я спілкувався, були позитивно налаштовані щодо перетину двох сфер, навіть якщо вони не погоджувалися з тим, як саме вони повинні перетинатися.
AI у Web 3 Фінанси
ONE із таборів вважає найкращим варіантом використання штучного інтелекту на Крипто Ринки і в спільнотах. Наприклад, Кен Тімсіт з Cronos Labs, блокчейн рівня 1 біржі Крипто.com, розглядає штучний інтелект як інструмент для підвищення продуктивності Крипто Ринки, збільшуючи доларову вартість коштів, якими керують Крипто .
Це може виглядати трохи схоже на розміщення чат-ботів на біржах прямо зараз, але надання аналітичних можливостей Крипто трейдерам і установам може стати потужною силою. Високочастотні торгові доми та маркет-мейкери вже деякий час використовують ШІ, але їхня перевага часто полягає у власних Технології.
По цих лініях є Результат, який використовує штучний інтелект для встановлення ціни на невзаємозамінні токени (NFT), і вони займаються цим протягом останніх трьох років. На їхню думку, NFT — це рейки, на яких трильйони доларів активів можуть бути перенесені в Web 3, такі як мистецтво, предмети розкоші, страхування та, зрештою, нерухомість. Але ці незамінні активи потребують багато Human сили, щоб KEEP обертатися. ШІ може стати відповіддю на визначення механізмів ціноутворення та способів очищення Ринки.
Криптографія для покращення ШІ
ONE із модних слів Крипто минулого року були докази з нульовим знанням (ZK), тип криптографічного процесу, який може перевірити дійсність твердження, не розкриваючи жодної іншої інформації про саме твердження.
ZK можна застосувати до машинного навчання, щоб перевірити, яка модель була використана для отримання певного результату в масапі, відомому як ZKML, або, можливо, які набори даних використовувалися під час навчання даних. По суті, блокчейн може створити a децентралізована система довіри для ШІ.
Читайте також: Докази з нульовим знанням Axiom ONE разу можуть допомогти виявити Deepfakes
За словами Елі Бен-Сассона, співзасновника та президента StarkWare, а також головної фігури в розробці ZK, блокчейни особливо гарні в соціальній координації, а ZK є Технології Політика конфіденційності , яка не обов’язково потрібна машинному навчанню.
ONE венчурний капіталіст сказав, що найкращим варіантом використання блокчейну є відстеження даних, які використовуються для навчання систем ШІ. Це неймовірно складне обчислювальне завдання. Відстеження того, що роблять алгоритми, є ще одним важливим завданням, можливо навіть важливішим.
Ключовим вузьким місцем є обчислювальна потужність, продуктивність і зручність використання доказів ZK, які залишаються відносно повільними. Компанії, як Мережа MANTA і Тканина криптографія працюють над цими проблемами.
Інші проекти використовують блокчейни для об’єднання та координації обчислювальної потужності, яку потім можна використовувати для навчання та запуску моделей машинного навчання.
Гарний корм для дискусій у Парижі за круасанами та шампанським на дахах із краєвидами на Ейфелеву вежу.
Які саме випадки використання випливають із усього цього, ще належить побачити.
Eliza Gkritsi
Еліза Ґкриці є співавтором CoinDesk , яка зосереджена на перетині Крипто та штучного інтелекту. Раніше протягом двох років висвітлювала майнінг. Раніше вона працювала в TechNode у Шанхаї та закінчила Лондонську школу економіки, Університет Фудань та Університет Йорка. Вона володіє 25 WLD. Вона твітує як @egreechee.
