Ouvido no EthCC — As Cripto estão de volta, impulsionadas pela inteligência artificial?

Paris, FRANÇA — Com mais que o dobro de participantes em comparação ao evento do ano passado, mais de 250 Eventos paralelos e praticamente todos os eventos e eventos paralelos com inscrições acima do esperado, o clima no EthCC da semana passada foi de euforia, deixando os participantes da conferência focada em Ethereum se perguntando se o pior do mercado em baixa já passou.

O clima de verão arejado e o céu azul de Paris T prejudicaram, nem o choque de sentimento positivo da recente WIN parcial da Ripple em seu caso contra a Comissão de Valores Mobiliários dos EUA (SEC) – um catalisador para altas de preços não apenas no token XRP relacionado, mas em outras altcoins, incluindo o ether, o token nativo do blockchain Ethereum . As últimas semanas também viram anúncios de aplicações para fundos negociados em bolsa (ETF) de Bitcoin (BTC) de alguns dos maiores gestores de ativos do mundo – não realmente relacionado ao blockchain Ethereum em si, mas um desenvolvimento importante e encorajador para o setor de ativos digitais.

Outro tópico HOT no evento foi a ascensão da inteligência artificial ou IA, com diversas palestras e Eventos paralelos organizados sobre o tópico.

A maioria dos investidores e fundadores com quem conversei estavam otimistas quanto à intersecção dos dois campos — embora discordassem sobre como exatamente eles deveriam se cruzar.

IA na Web 3 Finanças

Um campo vê as aplicações mais imediatas e práticas da IA ​​em Mercados e comunidades de Cripto como o melhor caso de uso. Por exemplo, Ken Timsit da Cronos Labs, o blockchain da Camada 1 da exchange Cripto , vê a IA como uma ferramenta para aumentar a produtividade nos Mercados financeiros de Cripto , aumentando o valor em dólares dos fundos administrados por empresas de Cripto .

Isso pode parecer um pouco como jogar chatbots em exchanges agora, mas fundamentalmente trazer capacidades analíticas para traders e instituições de Cripto pode acabar sendo uma força poderosa. Casas de trading de alta frequência e formadores de mercado têm usado IA há algum tempo, mas sua vantagem geralmente está na Tecnologia interna.

Nessa linha estáResultado, que usa IA para precificar tokens não fungíveis (NFTs), e eles estão nisso há três anos. Na visão deles, os NFTs são os trilhos nos quais trilhões de dólares em ativos podem ser trazidos para a Web 3, como arte, bens de luxo, seguros e, eventualmente, imóveis. Mas esses ativos não fungíveis precisam de muito poder Human para KEEP rolando. A IA pode ser a resposta para descobrir mecanismos de precificação e como limpar Mercados.

Criptografia para uma IA melhor

Uma das palavras-chave do desenvolvimento de Cripto no ano passado foram as provas de conhecimento zero (ZK), um tipo de processo criptográfico que pode verificar a validade de uma declaração sem revelar nenhuma outra informação sobre a declaração em si.

O ZK poderia ser aplicado ao aprendizado de máquina para verificar qual modelo foi usado para produzir um determinado resultado em um mashup conhecido como ZKML, ou talvez quais conjuntos de dados foram usados no treinamento de dados. Essencialmente, o blockchain poderia criar umsistema de confiança descentralizado para IA.

Leia Mais: As provas de conhecimento zero da Axiom podem um dia ajudar a detectar deepfakes

De acordo com Eli Ben-Sasson, cofundador e presidente da StarkWare, e uma figura importante no desenvolvimento de ZKs, os blockchains são especialmente bons em coordenação social, e os ZKs são uma Tecnologia de Política de Privacidade , o que não é necessariamente o que o aprendizado de máquina precisa.

Um capitalista de risco disse que o melhor caso de uso para blockchain é manter o controle dos dados usados ​​no treinamento de sistemas de IA. Essa é uma tarefa computacional incrivelmente exigente. Manter o controle do que os algoritmos estão fazendo é outra tarefa crucial, talvez até mais importante.

Um gargalo importante é o poder de computação, o desempenho e a usabilidade das provas ZK, que permanecem relativamente lentas. Empresas comoRede MANTA e Criptografia de Tecidoestão trabalhando nesses problemas.

Outros projetos estão usando blockchains para reunir e coordenar poder computacional que poderia então ser usado para treinar e executar modelos de aprendizado de máquina.

Tudo isso é um bom assunto para discussões em Paris, com croissants e champanhe nos terraços com vista para a Torre Eiffel.

Ainda não se sabe exatamente quais casos de uso surgirão de tudo isso.