Тріо Bitcoin інтелекту керує інвестиційним фондом у розмірі 30 мільйонів доларів США

• Intelligent Alpha створює портфоліо, покладаючись на вибір інвестицій у AI.
• Фірма покладається на тріо ШІ — ChatGPT, Claude і Gemini — і реалізує їхні рішення, навіть якщо вони звучать неінтуїтивно.
• Наразі моделі мають чудовий послужний список.

Існує фонд вартістю 30 мільйонів доларів, який, за всіма умовами, залишає всі інвестиційні рішення приймати штучний інтелект (ШІ).

Назва фірми: Intelligent Alpha. Його штат включає засновника та генерального директора Дуга Клінтона, кількох програмістів і підрядників, а також тріо штучних інтелектів — ChatGPT від OpenAI, Gemini від Google і Claude від Anthropic.

Тріумвірат штучного інтелекту входить до складу інвестиційного комітету фірми, і наразі він виконує Stellar роботу.

«Деякі з найкращих викликів ШІ були короткими, — сказав Клінтон в інтерв’ю CoinDesk . «Боїнга було мало на початку цього року, до цього двері здуло 737 MAX [у січні]. І штучному інтелекту фактично не вистачало запасів з цієї причини — тому що він думав, що будуть проблеми з якістю літака».

Хоча компанія поки що зосереджувалася на традиційних Фінанси і переважно трималася подалі від Крипто, Клінтон сказав, що почав експериментувати з Bitcoin (BTC) саме за останні п’ять місяців. Мета: для штучного інтелекту встановити корисні цілі для торгівлі найкращою у світі Криптовалюта.

«У «бичачому випадку» — який був WIN Трампа та сприятливішим регуляторним середовищем — ШІ побачив, що Bitcoin може досягти 140 000 доларів», — сказала Клінтон. «Можливо, це той сценарій, над яким ми зараз працюємо».

Як це працює

Зараз багато компаній використовують штучний інтелект для покращення Human процесів, щоб допомогти аналітикам обробляти дані та мислити різними способами. Але метод Клінтона полягає в тому, щоб покласти відповідальність на тріо штучного інтелекту та триматися осторонь, наскільки це можливо, коли справа доходить до інвестиційних рішень.

Процес відносно простий. Якщо, наприклад, Intelligent Alpha збирається створити портфель акцій США з великою капіталізацією, фонд збиратиме купу даних про американські компанії з великою ринковою капіталізацією, як-от історичні доходи та прогнозовані доходи, і передаватиме їх ШІ.

Наступним кроком є ​​створення філософської основи для використання ШІ. Клінтон просить штучний інтелект стати на місце деяких із найвідоміших інвесторів у світі — Уоррена Баффета, Стенлі Дракенміллера, Кеті Вуд — і застосувати їхній спосіб мислення до наявного портфоліо.

Потім тріумвірат створює портфоліо, яке Human повинна ще раз перевірити, щоб переконатися, що T ніяких «галюцинацій», за словами Клінтона. Наприклад, ШІ може випадково включити нещодавно придбані акції або акції компанії з невеликою ринковою капіталізацією.

«Крім цього, ми намагаємося не плутатися з портфелями», — сказав Клінтон CoinDesk. «Як Human, я іноді дивлюся на портфоліо і думаю: «Ой, цей вибір здається жахливою ідеєю». Іншим разом я побачу щось справді цікаве і спробую зрозуміти логіку.

Процес включає три ШІ, які пояснюють свої міркування Клінтону. Це не тільки допомагає йому переконатися, що інвестиції узгоджуються з цілями портфеля, але він каже, що моделі забезпечують кращі портфелі, коли їм доводиться пояснювати, чому їм подобаються певні акції.

Часто буває, що ШІ не погоджуються. І їхній спосіб мислення змінюється, коли з’являються оновлення. «Раніше було так, що Клод був найбільш суперечливою моделлю з точки зору результатів, коли ми тільки почали тестувати», — сказала Клінтон. «Я б сказав, що це ChatGPT». І хоча Клінтон випробував інші штучні інтелекти, такі як Grok або Lama AI, зведення інвестиційного комітету до трьох штучних інтелектів виявилося найефективнішим.

Передбачення майбутнього

Інвестори можуть отримати доступ до стратегії Intelligent Alpha через біржовий фонд Intelligent Livermore ETF, який був запущений у вересні та використовує ШІ для створення глобального портфеля акцій. За словами Клінтон, ще більше таких коштів є на шляху.

Для Livermore ETF кожного фінансового кварталу моделі переглядають світові Заходи та намагаються зробити прогнози на наступні три-шість місяців. Потім визначаються п’ять або шість сфер можливостей (дотримуючись інвестиційної філософії таких великих компаній, як Дракенміллер), і навколо цих секторів створюється портфель.

Наявність конкуруючих філософій означає, що портфоліо зазвичай виходить досить збалансованим. «У багатьох випадках вони дивляться на унікальні можливості», — сказала Клінтон. «Ми T бачили великих проблем, де б [інвестиційні філософії] суперечили, але навіть тоді це було б схоже на хеджування». ШІ самі приймають рішення про те, як зважити різні філософії, знайдені в портфоліо, залежно від сфер, у яких вони найбільше впевнені.

«Штучний інтелект, принаймні досі, справді добре бачив майбутнє», — сказала Клінтон. «Безпосередньо перед тим, як ми запустили, компанія зробила велику ставку на азіатські акції, зокрема китайські, і це було прямо перед тим, як [менеджер хедж-фонду мільярдера] Девід Теппер виступив на CNBC у вересні і сказав, що Китай — це його найбільша ставка, що вони принесли базуку для стимулу. І знаєте, китайські акції зійшли з розуму».

Ще одна незабутня торгівля: гігант-виробник мікросхем Nvidia був найкращим вибором ШІ з початку експерименту влітку 2023 року. «Тоді я думав: «О, Боже мій». На той момент Nvidia так багато пробігла», — сказала Клінтон. «Але зараз він зріс приблизно на 400% з моменту, коли штучний інтелект його вибрав». Урок, за його словами, полягає в тому, що люди емоційно реагуватимуть на діаграми, тоді як штучному інтелекту «просто T . Він каже: «Ні, це піде вище».

Не те, щоб кожна ставка була вдалою, але поки що помилки були незначними, за словами Клінтон. За його словами, штучний інтелект має хороші результати, особливо щодо Заходи . По ONE , передбачалося, що колишній президент Дональд Трамп буде переобраний.

А Крипто?

ONE з причин, чому Intelligent Alpha T надто зосереджується на Крипто , є просто брак даних. Можливо, їхні угоди відбувалися в ланцюжку, але немає простого способу повернутися назад і знайти ті торгові налаштування та інвестиційні філософії, якими користуються такі відомі Крипто , як Cobie або GCR. Здебільшого все, що ви можете зробити, це закрити їхні публікації на X — і важко зрозуміти, чи публікації відображають реальність.

Зважаючи на це, залежність Крипто спільноти від X означає, що Грок одного дня може зіграти роль у тріумвіраті Intelligent Alpha для цілей Крипто , міркував Клінтон, оскільки ця модель навчена та налаштована за допомогою даних із платформи соціальних мереж.

«Питання, яке ми тут розглядаємо, полягає в тому, що ми можемо зробити з штучним інтелектом, який би, можливо, був унікальним, відмінним і BIT виділявся», — сказала Клінтон. «Щоб знайти унікальний спосіб використання штучного інтелекту для ідентифікації проривних Крипто , це було б дійсно крутим способом використання цієї технології».