Logo
Реклама
Share this article

Вам слід добувати для прибутку чи білків?

Оскільки ваш графічний процесор втрачає зчеплення з Bitcoin, ви можете почати майнити інші монети - або ви можете надати трохи сили такій гідній справі, як Folding@home для білків

Оскільки майнери ASIC починають витісняти користувачів GPU з мережі Bitcoin , чи зможуть вони використовувати свої установки для боротьби з хворобою Альцгеймера та раком? ONE науковець сподівається отримати трохи додаткової обчислювальної потужності від майнерів Криптовалюта та використати її з користю.

Професор Стенфордського університету Віджай Панде хотів би отримати допомогу майнерів у своєму науковому проекті, Folding@home, який використовує подаровану обчислювальну потужність, щоб допомогти знайти ліки від руйнівних хвороб. Він також допомагає керувати Stanford Bitcoin Group, яка проводить дослідження теорії та застосування Bitcoin .

STORY CONTINUES BELOW
Don't miss another story.Subscribe to the Crypto Long & Short Newsletter today. See all newsletters

«Є багато людей, які пишуть мені електронні листи з описом природної синергії між Folding@home і тим, як працює Bitcoin », — сказав він.

На початку 2000-х років наукові обчислення за допомогою краудсорсингу з’явилися, і вчені зрозуміли, що багато вільної обчислювальної потужності перебувають у стані бездіяльності, і що ці комп’ютери тепер під’єднані через Інтернет. Вони розробили програмне забезпечення для розподілу обчислювальних завдань між багатьма розподіленими машинами, які могли одночасно працювати над їх частинами, сприяючи більшій меті. У той час цю концепцію називали грід-обчисленнями.

ONE із перших грід-проектів був Seti@home, проект Каліфорнійського університету в Берклі, випущений у 1999 році, за рік до Folding@home. Цей проект використовував комп’ютери людей для аналізу сигналів, отриманих радіотелескопами, щоб побачити, чи зможуть вони знайти шаблони, що вказують на сигнали від розумного життя.

проти3
проти3

Але в той час як Seti@home шукав відповіді в небесах, Folding@home шукав всередині тіла. Розподілені комп’ютери, які використовує Folding@home, імітують білки. Білки повинні зібратися (згорнутися), перш ніж вони зможуть виконувати свою роботу. Якщо вони не складаються належним чином, вони можуть сприяти розвитку таких захворювань, як Альцгеймера, Паркінсона та СНІД.

Проект Folding@home використовує обчислювальну потужність, щоб краще зрозуміти, як білки неправильно складаються. Це може дати дослідникам кращі шанси на розробку ліків та інших методів лікування для боротьби з викликаною хворобою – і це працює.

«Наш головний інтерес — хвороба Альцгеймера, і ми маємо препарат-кандидат, над яким ми починаємо працювати», — сказав Панде. Група також запровадила кілька пілотних проектів з дослідження раку. «Тепер, коли комп’ютери стали потужнішими, ми можемо шукати певні кінази», — каже він. Це ферменти, які передають повідомлення між клітинами та змінюють певну поведінку білка. Ракові клітини можуть спотворювати обмін повідомленнями кінази, що призводить до неправильної поведінки білків.

Сучасна хіміотерапія використовує ядерний варіант для зупинки цих несправних кіназ. «Причина, чому хіміотерапія є такою неприємною, полягає в тому, що вона T вимикає лише ONE кіназу, вона вимикає багато з них, і це призведе до всіх цих неприємних побічних ефектів», — сказав Панде. «Ми наполягаємо на розробці ліків, які є вибірковими, щоб ви могли вбити рак у вищих дозах, але не мати цих неприємних побічних ефектів, які майже вбивають пацієнта одночасно».

проти4
проти4

Але для цього йому потрібна обчислювальна потужність. Чим більше, тим краще. Обидва Bitcoin та краудсорсингові проекти обчислень, такі як Folding@home, використовують важкі обчислення з плаваючою комою, у яких графічні процесори дуже добре справляються. Як і Bitcoin, Folding@home може використовувати потужність GPU з усього Інтернету.

На відміну від майнінгу Bitcoin , який вимірює обчислення в хешах, ці наукові проекти зосереджені на операціях з плаваючою комою в секунду (FLOPS). Сьогодні, Folding@home має доступ до еквівалент приблизно 14 петафлопс на базі x86. Враховуючи той факт, що люди T використовують програмне забезпечення Folding@home постійно, а деякі машини менш потужні, ніж інші, за його оцінками, це еквівалент 20 000 графічних процесорів у полі.

«Якщо ми зможемо отримати 100 000 графічних процесорів, це легко збільшиться в 5-10 разів», — каже Панде.

T мережа Bitcoin не змогла зробити кілька провалів? Ще в травні ми повідомили що мережа перевищила тисячу петафлопс. Трохи більше ніж за три тижні це сталося перевищив 14 000 петафлопс – у тисячу разів більше поточного курсу Folding@home. ASIC T враховують провалів, тому розрахунок буде T зовсім точним, але тоді, оскільки більше ASIC-платформ видобуває біткойни (а це єдине, для чого вони створені), вони все одно витіснятимуть графічні процесори.

проти5
проти5

Ці власники графічних процесорів можуть вирішити звернути увагу на згортання протеїну, але однаково ймовірно, що багато з них переключаться на видобуток інших валют, таких як Litecoin. Здається, щотижня з’являється все більше альткойнів, які спонукають людей майнити їх для потенційного довгострокового прибутку.

Зрештою, як ONE яскрава пляма в темі Reddit запропоновано, хтось міг би розробити Крипто , яка могла б вирішувати наукові проблеми під час процесу майнінгу – ефективно вирішуючи проблеми для професорів, а також знаходячи монети. Це набагато складніше, ніж LOOKS, попереджає Панде.

«Мрія полягає в тому, щоб знайти доказ роботи, який міг би бути корисним для науки», — каже він. «Це складно зробити, тому що це має бути щось, про що ми дбаємо, що важко обчислити, але легко перевірити».

Важко поєднати ці три фактори – наукову значимість, складність обчислень і легкість перевірки. "Останні два легко з хешуванням, перші два легко з нашим дослідженням. Але перевірити складно".

Тим часом Стенфорд покладається на дві речі, щоб мотивувати учасників: по-перше, бути просто Human , що стоїть на ногах. по-друге, гейміфікація.

Проблема таких проектів, як Folding@home, полягає в тому, що винагорода є довгостроковішою, і її важче кількісно визначити. Навпаки, прибуток майнерів Крипто відчутний і частий. Human подобаються швидкі та прості винагороди. Стенфордська команда намагалася мотивувати учасників, нараховуючи бали за виконану роботу. Він запрошує людей створювати команди, які змагатимуться одна з одною по всьому світу. Хоча вони зробили це задовго до того, як Сатоші написав свою статтю, ми можемо трохи порівняти це з майнінг-пулом.

Чи є спосіб поєднати цей пошук прибутку та білка? Здається малоймовірним, що люди зможуть торгувати робочими одиницями, виконаними учасниками Folding@home, і починати надавати їм цінність відносно валюти, оскільки немає підтримки верифікації та відстеження для їх обміну.

Можливо, хтось вважає за потрібне розробити чудове програмне забезпечення для майнінгу, яке також дозволить користувачам GPU розподіляти час обробки між майнінгом Криптовалюта і науковими проектами, такими як Folding@home. Тоді вони могли б витратити частину часу свого графічного процесора на добру справу, а також видобувати монети з мінімальними зусиллями.

Danny Bradbury

Денні Бредбері є професійним письменником із 1989 року, а з 1994 року працює позаштатно. Він розповідає про Технології для таких видань, як Guardian.

Picture of CoinDesk author Danny Bradbury